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為什么需要考慮投資智能建筑?

物聯網
根據奧爾巴尼商業評論,啟用智能技術的建筑可以顯著降低平均 15% 的成本,并創造一個減少能源浪費的環境,同時提高員工的生產力。

如果你正在工作的的建筑已經知道你對照明和溫度的獨特偏好將會是一種什么體驗?對于大多數人來說,這將是一個非常有利的便利。如果這種便利還帶來了節省成本和能源的好處呢?對于那些使用智能建筑的人來說,這是完全可能的。

什么是智能建筑?

我們可以將智能建筑視為使用自動化流程來控制建筑物中的各種系統的建筑。將智能建筑想象成一個有生命的有機體,以創造更好的想象畫面。這意味著建筑物擁有一個大腦,我們將之稱為建筑物管理系統 (BMS,building management system),它基本上控制著身體,它構成了建筑物的其他部分,例如照明、HVAC 系統、處理設備、管道、訪問控制系統、數字標牌、尋路和各種安全系統。

智能建筑本質上使用自動化來使商業電網健康、靈活、高效,并且具有成本效益和能源效率。

什么樣的技術讓智能建筑變得“智能”?

智能建筑通常依賴以下技術:

樓宇管理系統:如前所述,BMS 是一個基于計算機的系統,它本質上控制和集成了樓宇中的不同系統。它是智能建筑的中央樞紐或大腦,它告訴各種設備該做什么。這樣,它可以確保操作高效、安全地運行。

物聯網:物聯網只是一個由連接的電子設備和設備創建的網絡,它們交換數據以相互通信。物聯網技術用于連接智能建筑中的不同技術。智能建筑中使用的一些物聯網設備包括收集和分析數據的燈、傳感器和儀表。

傳感器:熱傳感器、紅外傳感器、電子傳感器和接近傳感器理想地收集電子信號,然后可由人類或人工智能應用程序解釋。安裝在智能建筑中的傳感器可用于監控功耗、占用、照明、溫度等。

執行器:這些是使用電力將控制信號轉換為機械運動的設備。當安裝在智能建筑中時,執行器用于百葉窗、鎖、安全攝像頭、太陽能電池板和其他運動系統或物體。

人工智能 (AI):人工智能是對機器的模擬,旨在模仿人類的決策。例如,可以教 AI 什么是 HVAC 系統或冰箱等設備的正常能源使用情況。如果它檢測到異常的能量輸出,它可以建議維護甚至指出問題的根源。AI 還可以了解居住者的偏好,并根據特定的居住者調整溫度和照明。

增強現實 (AR):AR 讓我們可以看到帶有數字增強功能的真實世界環境。AR技術可用于以多種方式增強智能建筑,包括停電和緊急情況。例如,支持 AR 的眼鏡對維護專業人員很有幫助,因為它們會顯示設備警告、說明、安裝日期以及懸停在設備頂部的故障排除??提示??。

搜索技術使建筑物變得智能。Skyfii 的 IO 平臺等工具可以利用來自這些技術來源和建筑物使用的其他設備的數據,例如人員計數器和訪客 Wi-Fi Captive Portal。然后可以使用 Skyfii 的 IO Insight 工具分析數據,從而產生對建筑物所有者、管理人員、居住者或人員至關重要的特定見解、警報或行動。

智能建筑的好處

專門從事智能建筑研究的公司 Memoori 預測,到 2025 年,商業建筑中安裝的連接設備的數量將增長到接近30 億個。跟蹤占用率和分析的設備和傳感器的增長率將最高。考慮到智能建筑提供的好處,很容易理解這種預期的增長。

根據奧爾巴尼商業評論,啟用智能技術的建筑可以顯著降低平均 15% 的成本,并創造一個減少能源浪費的環境,同時提高員工的生產力。

以下是一些智能建筑的好處:

提高能源效率:智能建筑本質上可以提高低效設備和系統的可見性,并讓我們實時調整以降低能耗。例如,智能建筑可以輕松控制 HVAC 和燈光設置,根據房間內的自然光量和入住率等因素打開和關閉或調整它們。擁有大型冷卻設備的建筑物也將能夠在非高峰時間運行它們,以降低能源使用和公用事業成本。

降低維護和運營成本:智能建筑將定期對設備故障進行自動檢查,并在需要更換或預防性維護時通知人員。這大大減少了手動服務檢查的數量,以及被動維護可能需要的昂貴停機時間。

更好的居住者健康和舒適度:智能建筑集成了先進的照明和氣候控制,有助于改善室內空氣質量和照明水平。這些技術可以記錄空氣中的顆粒物和二氧化碳水平,并提醒操作員注意危險水平。根據世界綠色建筑委員會的一項研究(CDM2) ,改善室內空氣質量和通風可以將工人的生產力提高 8% 到 11%,而改善照明條件可以將生產力提高 23% 。智能建筑中的占用傳感器可以定位居住者,這對于識別和保持社交距離很有用。

可視化洞察和分析:智能建筑的一個主要好處是能夠收集大量數據,這些數據可以進行分析以做出更好的決策。建筑業主或管理人員可以實時查看使用了多少能源以及花費了多少。這可以導致更好的數據驅動決策。在許多情況下,組織投資于他們看不到影響的系統或設備是一項挑戰。智能建筑通過提供顯示影響的實時、準確數據來解決這個問題。這有助于組織就跨建筑物的類似改進做出更好的投資決策。


責任編輯:龐桂玉 來源: 千家網
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