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為什么數(shù)據(jù)建模是智能建筑的關(guān)鍵

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智能建筑中的數(shù)據(jù)建模是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,因?yàn)樽尣煌臄?shù)據(jù)平臺(tái)相互通信并與物理世界實(shí)時(shí)交互可能是艱巨且具有挑戰(zhàn)性的。 在智能建筑行業(yè),有一些舉措正在幫助推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)向通用框架邁進(jìn),例如 RealEstateCore、Brick Schema 和 Microsoft Azure 的數(shù)字孿生定義語(yǔ)言 (DTDL)。

建筑物內(nèi)技術(shù)的快速發(fā)展,加上最終用戶和租戶越來(lái)越高的期望,導(dǎo)致建筑物業(yè)主和設(shè)施運(yùn)營(yíng)商面臨越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。 一方面,需要滿足當(dāng)前的動(dòng)態(tài)需求。 另一方面,房地產(chǎn)領(lǐng)導(dǎo)者還必須預(yù)測(cè)未來(lái)的整合和擴(kuò)張,并制定相應(yīng)的戰(zhàn)略。 在此背景下,具有端到端集成和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的智能建筑是確保增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和面向未來(lái)的投資符合未來(lái)預(yù)測(cè)需求的關(guān)鍵

智能建筑的效率和價(jià)值在于它能夠無(wú)縫集成來(lái)自各種服務(wù)、功能和系統(tǒng)的數(shù)據(jù),以及它能夠吸收、接收、共享、存儲(chǔ)、處理和檢索數(shù)據(jù),以獲得有意義的見(jiàn)解并提供智能建筑體驗(yàn)。數(shù)據(jù)建模在實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。

智能建筑中的數(shù)據(jù)建模是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,因?yàn)樽尣煌臄?shù)據(jù)平臺(tái)相互通信并與物理世界實(shí)時(shí)交互可能是艱巨且具有挑戰(zhàn)性的。 在智能建筑行業(yè),有一些舉措正在幫助推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)向通用框架邁進(jìn),例如 RealEstateCore、Brick Schema 和 Microsoft Azure 的數(shù)字孿生定義語(yǔ)言 (DTDL)。 因此,房地產(chǎn)所有者和設(shè)施管理者必須投資技術(shù)平臺(tái),將這些舉措引導(dǎo)至關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo),以實(shí)現(xiàn)最佳結(jié)果。

建筑世界對(duì)更好的數(shù)據(jù)處理的需求

如今的構(gòu)建環(huán)境具有預(yù)安裝的技術(shù),這些技術(shù)傳統(tǒng)上是默認(rèn)復(fù)選框的一部分。 這些是傳統(tǒng)系統(tǒng),是基于預(yù)算和參與該建筑的智囊團(tuán)必須具備、應(yīng)該具備的決策的一部分。

雖然有各種創(chuàng)新解決方案可以解決設(shè)施管理者和使用者的挑戰(zhàn),但大多數(shù)公司都將這些功能作為孤島實(shí)施——無(wú)論是智能暖通空調(diào)、自適應(yīng)照明控制還是會(huì)議室和辦公桌占用監(jiān)視器。 如果這些功能沒(méi)有相互關(guān)聯(lián),我們就無(wú)法獲得效益乘數(shù)。 這就是數(shù)據(jù)建模和定義數(shù)據(jù)之間的關(guān)系發(fā)揮作用的地方。

數(shù)據(jù)建模的主要挑戰(zhàn)

目前,智能建筑的數(shù)據(jù)建模面臨著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)速度和數(shù)據(jù)質(zhì)量等各種挑戰(zhàn)。 智能建筑數(shù)據(jù)建模的主要挑戰(zhàn)之一是眾多互連設(shè)備和系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)數(shù)量龐大且種類繁多。 此外,確保數(shù)據(jù)從傳感器到控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)無(wú)縫流動(dòng)也構(gòu)成了重大挑戰(zhàn),因?yàn)閿?shù)據(jù)建模必須考慮數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣龋⒛軌蚣皶r(shí)分析和響應(yīng)建筑環(huán)境中的動(dòng)態(tài)條件。

所有這些數(shù)據(jù)都必須標(biāo)準(zhǔn)化并可用于各種跨平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)安全和無(wú)縫的使用。

此外,互操作性是棕地項(xiàng)目的另一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。 開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型和利用開(kāi)放通信協(xié)議對(duì)于實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)無(wú)縫集成和交換至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)建模的優(yōu)點(diǎn)

數(shù)據(jù)建模為商業(yè)房地產(chǎn)提供了多種優(yōu)勢(shì)。 首先,它提高了人們對(duì)可用數(shù)據(jù)及其潛在利用的認(rèn)識(shí)。 這反過(guò)來(lái)又促進(jìn)了命名約定、語(yǔ)義和安全措施的一致性,確保了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。 此外,數(shù)據(jù)建模使組織能夠執(zhí)行業(yè)務(wù)規(guī)則、遵守法規(guī)并遵守有關(guān)數(shù)據(jù)的法定和政府政策。

此外,事實(shí)證明,數(shù)據(jù)建模對(duì)于幫助商業(yè)房地產(chǎn)專業(yè)人士有效管理其房產(chǎn)具有無(wú)價(jià)的價(jià)值。 通過(guò)跟蹤能源使用、入住率、維護(hù)成本和租戶流動(dòng)率等關(guān)鍵因素,專業(yè)人士可以獲得寶貴的見(jiàn)解。 這些見(jiàn)解使他們能夠確定可以提高效率、降低成本和提高租戶滿意度的領(lǐng)域。

總體而言,數(shù)據(jù)建模帶來(lái)了意識(shí)、一致性和更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量,使商業(yè)房地產(chǎn)專業(yè)人士能夠做出明智的決策,從而優(yōu)化物業(yè)管理、節(jié)省成本并提高租戶滿意度。

理想的數(shù)據(jù)建模策略

數(shù)據(jù)建模作為智能建筑領(lǐng)域的關(guān)鍵推動(dòng)者發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 認(rèn)識(shí)并采用開(kāi)放的、非供應(yīng)商鎖定的靈活云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成至關(guān)重要,這是一種能夠與各種傳感器、執(zhí)行器和控制系統(tǒng)無(wú)縫通信的中間件解決方案。 通過(guò)采用這樣的平臺(tái),可以創(chuàng)建建筑物的全面視圖,促進(jìn)數(shù)據(jù)的順利集成和同步。

此外,采用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私措施至關(guān)重要。 可靠的數(shù)據(jù)集成中間件平臺(tái)應(yīng)優(yōu)先考慮并遵守嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全協(xié)議,保護(hù)智能建筑生態(tài)系統(tǒng)中的敏感信息。

從本質(zhì)上講,通過(guò)利用數(shù)據(jù)建模和選擇正確的基于云的集成平臺(tái),智能建筑利益相關(guān)者可以釋放其基礎(chǔ)設(shè)施的全部潛力,實(shí)現(xiàn)無(wú)縫互操作性、全面的數(shù)據(jù)可視化和強(qiáng)化的數(shù)據(jù)安全性。

數(shù)據(jù)建模的未來(lái)

數(shù)據(jù)建模的未來(lái)既帶來(lái)挑戰(zhàn),也帶來(lái)充滿希望的機(jī)遇。 隨著數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)模型在幫助企業(yè)獲得有意義的見(jiàn)解方面的重要性變得越來(lái)越重要。 此外,數(shù)據(jù)安全和隱私已成為重要問(wèn)題,需要將強(qiáng)大的安全措施集成到數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中。

在產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,數(shù)據(jù)模型正在經(jīng)歷人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)推動(dòng)的變革。 這些先進(jìn)技術(shù)使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)、預(yù)測(cè)能力、模式識(shí)別和大量?jī)r(jià)值交付。

隨著企業(yè)越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,數(shù)據(jù)模型平臺(tái)必須不斷發(fā)展,以用戶友好的方式提供及時(shí)、全面的見(jiàn)解。 為企業(yè)提供按需訪問(wèn)關(guān)鍵見(jiàn)解的能力至關(guān)重要。 因此,隨著組織努力增強(qiáng)其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略,對(duì)數(shù)據(jù)模型的需求將繼續(xù)激增。

總體而言,數(shù)據(jù)建模的未來(lái)是由不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量以及對(duì)安全和隱私的迫切需求的雙重力量決定的。 利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)模型有可能徹底改變業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)并創(chuàng)造巨大的價(jià)值。 隨著企業(yè)越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的需求將持續(xù)存在,從而推動(dòng)該領(lǐng)域的創(chuàng)新。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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