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搞個App得花多長時間？

微軟說：

給我幾秒鐘的時間就好。

像這樣，只需要把你的idea在本本上手寫個草稿，“咔嚓”拍個照上傳。

然后勾勾選選組件的類型，一個可用的功能界面就搞定了：

還可以對界面的背景、組件大小做相應的調整：

若是把設計好的多張界面同時上傳，“啪的一下”，幾秒鐘時間，一個可用的App就出來了。

這就是微軟在今年Build 2022大會中，最新秀出的黑科技——Express Design。

在短短的40多分鐘時間里，CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）卻飛速地介紹了10大更新和發布。

而剛才提到的黑科技，它的背后便有一位“好兄弟”站臺——OpenAI大模型。

微軟：你是成熟的大模型，該上崗了

微軟早年前已經和OpenAI達成了合作伙伴關系，當時注資金額高達10億美元。

OpenAI手上擁有的“利器”，除了大眾所熟知的語言大模型GPT-3之外，還包括圖像方面的DALL-E和編程領域的Codex。

但納德拉卻說：

僅僅是談這些大模型是不夠的，重要是如何把它們用起來。

因此，微軟將這些大模型的能力，注入到了Azure云計算平臺之上——Azure OpenAI Service。

例如納德拉舉了CarMax（車美仕），這家美國二手車零售商店的例子。

若是想根據成千上萬條商品評論，來生成新的市場營銷內容，一個人得花上數年時間來總結。

而有了大模型的能力加持，這件事就變得簡單得多。

同理，在三維建模和動畫軟件Maya身上，大模型也在悄然改變著它的工作方式。

與以往專業的操作方式不同，現在你只需要用簡單的自然語言去描述需求，即可“所要即所得”。

例如輸入一段：

將bot0復制為bot2，并將副本移動到其左側。

改變顏色、大小、位置等等，也都是一句話的事情了：

除此之外，在低代碼/無代碼這件事上，微軟還推出了一個新品——Power Pages。

納德拉介紹說，有了它，任何人都可以快速構建現代化、商業化、快速響應的網站。

在示例中，一個幾乎不會編程的外國小哥，在不到2天時間里就憑借著Power Pages搞了個網站，他表示：

Power Pages的有點就是代碼少，很多內容都可以直觀地放到一起。

……

不難看出，從這次Build大會中微軟所透露出來的一個明顯信號，就是不僅要造技術，而且要用技術。

還是越簡單、越好上手的那種。

視頻開會，更高級了

說起應用，在全球疫情的當下，線上開會逐漸成為了一種辦公趨勢。

在這次Build大會中，微軟把網絡會議與遠程辦公軟件Teams，也做了個升級——推出Live Share功能。

簡單來說，就是三點：一起觀看（Co-watch）、一起創作（Co-create）和一起編輯（Co-edit）。

以一個工程團隊線上開會的場景為例，參會人員可以共同對一個零部件做探討。

值得注意的是，這并不是“房主”把屏幕分享出來這么簡單。

而是所有參會人員都可以實時地對它進行編輯和操作。

用納德拉的話就是：

讓實時線上會議實現真正互動。

但Live Share的功能不僅限于線上開會，像線上學習也一樣受用。

例如在觀看視頻學習過程中，大家就可以同時對視頻進行注釋等操作。

納德拉認為，“現場感”是線上會議的關鍵。

為此，在Teams上開會的背景，可以變得像大伙兒在共同講解PPT一樣。

Mesh for Teams，更是通過打造一個虛擬人，讓線上開會從2D升級到了3D。

……

而除了在“用技術”上的發布和升級，微軟在對Windows開發者生態方面也下了不少的功夫。

Arm的味道，微軟知道

沒錯，微軟下的功夫就是Arm。

首先是為開發者推出了一款類似于Mac Mini的Arm架構原型機——Project Volterra。

它是由高通驍龍計算平臺提供支持，內置神經網絡處理器（NPU）。

Project Volterra機身背后有3個USB接口以及顯示接口和以太網接口。

側身還有2個 USB-C 接口，機身材料采用的是再生海洋塑料。

基于此，微軟還推出了新 Windows-on-Arm開發套件。

這個套件可以允許Windows開發人員構建Arm原生的應用程序。

其中就包括 Visual Studio 2022、Visual Studio Code 、.NET 和 .NET Framework 的Arm原生版本。

除此之外，在AI開發模式上，微軟還推出了Hybrid Loop。

它的目標就是希望任何神經網絡模型，可以在任何應用中被使用，并且部署到CPU、GPU、NPU、FPGA 等主流計算硬件平臺上。

……

以上就是本屆微軟Build大會的主要內容了。

若想了解更多詳情，可以戳下方鏈接進一步了解。

Build 2022地址：

https://mybuild.microsoft.com/en-US/sessions/68db9504-7c75-4a73-8562-dbbd669a3e1f?source=sessions