如今，無(wú)論行業(yè)或部門(mén)，我們都面臨著相同的壓力和痛點(diǎn)：能源和燃料成本上升、原材料成本上升以及運(yùn)營(yíng)和利潤(rùn)率下降。與此同時(shí)，利益相關(guān)者也面臨著減少碳排放和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的壓力。

數(shù)據(jù)中心面臨著來(lái)自各方的壓力，環(huán)境法規(guī)和企業(yè)要求更環(huán)保的解決方案。

眾所周知，數(shù)據(jù)中心是資源的巨大消耗者，對(duì)數(shù)據(jù)中心提供的計(jì)算能力的需求正以驚人的速度增長(zhǎng)。隨著全球?qū)夂蜃兓年P(guān)注日益增加，將可持續(xù)性納入戰(zhàn)略正成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)中心公關(guān)的基本因素。

但是，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的壓力是否會(huì)帶來(lái)額外的問(wèn)題？

許多數(shù)據(jù)中心提供商已經(jīng)制定了環(huán)保計(jì)劃。然而，對(duì)顯著減少碳排放的承諾和展示快速結(jié)果的愿望通常會(huì)導(dǎo)致碳抵消。

并非所有排放都可以避免或替代，減少碳排放可能涉及廣泛的組織變革，這需要時(shí)間和投資。因此，許多組織確實(shí)走這條路，但抓住新舉措作為提高可持續(xù)性的解決方案。他們關(guān)注具有易于計(jì)算回報(bào)的新的離散項(xiàng)目，例如替代技術(shù)，例如電動(dòng)汽車 (EV) 或用 LED 或可再生能源替代照明。

他們經(jīng)常錯(cuò)過(guò)的是通過(guò)提高整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的能源效率，在他們已經(jīng)獲得的基礎(chǔ)設(shè)施中快速獲得可持續(xù)發(fā)展的勝利。

利用 AI 的力量更快地做出更好的業(yè)務(wù)決策

好消息是，基于人工智能 (AI) 的解決方案可以在六周內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速的可持續(xù)發(fā)展，并且可以輕松擴(kuò)大規(guī)模以解鎖整個(gè)運(yùn)營(yíng)的效率優(yōu)化。

人工智能的最新進(jìn)展可以分析來(lái)自任何行業(yè)的資產(chǎn)的海量數(shù)據(jù)集，而無(wú)需部署大型數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)（無(wú)論是風(fēng)力渦輪機(jī)、光伏、噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)、航運(yùn)、石油和天然氣泵、冷卻還是 IT 服務(wù)器） ) 并使用模式識(shí)別生成實(shí)時(shí)洞察。這些洞察力提供了制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)決策的能力，可以全面優(yōu)化運(yùn)營(yíng)以提高能源效率、減少排放并跟蹤實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的進(jìn)展。

許多環(huán)境沒(méi)有很好地利用他們已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)，并且人們認(rèn)為需要數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)饋送來(lái)收集必要的洞察力以進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)際上，只需五個(gè)數(shù)據(jù)饋送就足以做出顯著的改進(jìn)。

起點(diǎn)是通過(guò)連接來(lái)自實(shí)時(shí)傳感器讀數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、來(lái)自單個(gè)設(shè)備（服務(wù)器、交換機(jī)、存儲(chǔ)等）的遙測(cè)數(shù)據(jù)、工業(yè)資產(chǎn)（傳感器、PLC 和控制系統(tǒng)、邊緣設(shè)備）的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建可靠的數(shù)據(jù)基線和其他內(nèi)部數(shù)據(jù)源（ERP、企業(yè)應(yīng)用程序、云文件存儲(chǔ)）。

然后，人工智能會(huì)尋找最有效的方式來(lái)操作設(shè)備和資產(chǎn)，但不受用戶定義的限制或參數(shù)的限制。通過(guò)搜索和推薦最接近的歷史性能，人工智能可以使用帕累托前沿優(yōu)化來(lái)模擬更好的性能，該優(yōu)化滿足定義的質(zhì)量目標(biāo)和過(guò)程限制以及推薦的控制設(shè)定點(diǎn)，從而立即降低能源成本和排放。

通過(guò)優(yōu)化冷卻和減少用水來(lái)減少能源、控制 CPU P 和 C 狀態(tài)以匹配工作負(fù)載效率以及預(yù)測(cè)資產(chǎn)故障只是 AI 可以提供的一些好處。通過(guò)在閉環(huán)或開(kāi)環(huán)中運(yùn)行，可以實(shí)現(xiàn) 10 -40% 的節(jié)能并避免代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。

本地、托管和云提供商和客戶都可以從人工智能中獲益。人工智能技術(shù)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化能源成本與產(chǎn)量，最大化可再生能源組合，減少碳排放，并提供可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)報(bào)告，跟蹤實(shí)時(shí)進(jìn)展到凈零。更準(zhǔn)確的設(shè)備級(jí)跟蹤（甚至到每個(gè)單獨(dú)的內(nèi)核）可以確保計(jì)費(fèi)和范圍 2 和 3 排放報(bào)告的準(zhǔn)確性。

例如，QiO 與資產(chǎn)密集型和能源密集型行業(yè)合作，以提供人工智能驅(qū)動(dòng)的可持續(xù)性。提高可持續(xù)性的第一條規(guī)則是弄清楚如何更好地利用你已經(jīng)擁有的東西。我們相信，數(shù)據(jù)是事半功倍的關(guān)鍵，而人工智能提供了導(dǎo)航到凈零所需的洞察力。