人工智能正在推動現(xiàn)代商業(yè)領域的許多變化。很多企業(yè)正在使用人工智能技術更好地了解他們的客戶，識別更有效地管理財務的方法，并解決其他一些問題。由于人工智能已被證明非常有價值，37%的企業(yè)表示已經(jīng)使用人工智能技術。而實際上這一數(shù)字可能更高，因為一些企業(yè)沒有意識到他們可能使用的是不同形式的人工智能。

人工智能特別有助于管理風險。許多供應商正在尋找更有效地使用人工智能和數(shù)據(jù)分析的方法。

人工智能如何幫助供應商更好地管理風險

多年來，人工智能技術一直為不同行業(yè)領域的企業(yè)提供幫助。隨著持續(xù)的經(jīng)濟問題帶來新的挑戰(zhàn)，人工智能對企業(yè)變得更加有價值。

采用人工智能的好處源于需要管理與業(yè)務利益相關者的密切關系，這是一項艱巨的任務。所有企業(yè)都需要與各種供應商和服務提供商建立復雜的關系，以開發(fā)他們提供給客戶的產(chǎn)品和服務——但保存這些關系總是存在一些風險。自從俄烏沖突、新冠疫情危機以及其他問題加劇了這些風險以來，人工智能對于想要減輕這些風險的企業(yè)來說變得越來越重要。

以下是企業(yè)在與供應商打交道時面臨的一些風險，以及他們可以采取哪些措施來利用人工智能減輕這些風險。

(1)故障或延遲風險

未能交貨是過去兩年企業(yè)面臨的最常見風險之一。這種風險最好定義為完全的供應或服務故障，它可能是永久性的，也可能是臨時性的。

供應商未能提供商品或服務可能有許多本地化或廣泛的原因。例如，管理不善可能會導致他們的業(yè)務崩潰，從供應鏈中淘汰他們的產(chǎn)品。材料的可用性可能會導致失敗，因為供應商在缺乏資源時無法制造產(chǎn)品。最后，意外或不可避免的事件，例如主要貿(mào)易路線的受阻或前所未有的嚴重風暴，可能會導致災難性的延誤，從而導致制造業(yè)停產(chǎn)或阻止某個地區(qū)的貿(mào)易往來。

這是一個可以用人工智能部分解決的問題。企業(yè)可以使用預測分析工具預測可能發(fā)生的不同事件，而基于云計算的應用程序也有幫助。

谷歌云作者Matt A.V.Chaban在最近的一篇文章中談到了這個問題。谷歌云供應鏈和物流業(yè)務總經(jīng)理Hans Thalbauer表示，該公司正在使用端到端數(shù)據(jù)來更好地管理供應鏈不同節(jié)點的風險，以避免發(fā)生故障。

(2)品牌聲譽風險

供應商必須忠實于他們的使命，并考慮他們的聲譽。幸運的是，人工智能技術可以使這種情況變得更容易。

企業(yè)的品牌有幾種方式可能會受到其供應鏈成員的負面影響。如果供應商的不良做法導致產(chǎn)品頻繁召回，那么銷售這些產(chǎn)品的企業(yè)可能會被消費者視為疏忽大意，并且不值得信賴。同樣，如果供應商發(fā)布的信息與品牌的營銷信息相矛盾，消費者可能會由于合作伙伴關系的不一致而感到困惑或沮喪。由于互聯(lián)網(wǎng)更多地揭示了供應商關系，而社交媒體為消費者提供了宣傳的渠道，因此企業(yè)需要特別注意他們在供應鏈中面臨的品牌聲譽風險。

人工智能如何幫助管理企業(yè)品牌聲譽?企業(yè)可以利用機器學習來推動自動化和數(shù)據(jù)挖掘工具，以繼續(xù)研究其供應鏈成員和其客戶所做的陳述。這將幫助企業(yè)確定必須糾正的問題。

(3)競爭優(yōu)勢風險

依賴其知識產(chǎn)權獨特性的企業(yè)在與供應商合作時面臨風險，供應商可能會出售其知識產(chǎn)權、假冒商品或以其他方式用類似產(chǎn)品進入市場。

市場飽和要求企業(yè)制定某種獨特的銷售主張，為他們提供競爭優(yōu)勢。不幸的是，如果企業(yè)選擇與不值得信賴的供應商合作，這種競爭優(yōu)勢的力量可能會減弱。在其他國家，關于知識產(chǎn)權的規(guī)則不那么嚴格，供應商可能有興趣通過與企業(yè)的競爭對手合作來產(chǎn)生額外的收入，提供有關秘密或特殊知識產(chǎn)權的信息。盡管供應鏈本身可能不會受到這種風險的傷害，但這種供應商行為可能會破壞企業(yè)的戰(zhàn)略并導致其失敗。

人工智能技術可以通過多種方式幫助供應商提高競爭風險。他們可以通過自動化技術節(jié)省資金，確定更具成本效益的貨物運輸方式，并通過人工智能以其他方式提高價值。

(4)價格和成本風險

這種風險涉及供應商或服務的意外高價。在某些情況下，企業(yè)領導者沒有為他們期望從供應商處獲得的商品和服務提供足夠的預算;在其他情況下，供應商利用缺乏合同或“非固定”價格來提高成本，并從商業(yè)客戶那里賺取更多收入。這是最容易避免的風險之一，因為企業(yè)領導者可以而且應該進行盡職調查，以了解其市場供應商的合理價格。

人工智能技術也可以在這方面提供幫助。機器學習工具使進行成本效益分析以識別機會和風險變得更加容易。

(5)質量風險

雖然偷工減料可以降低成本，但這樣做也會導致產(chǎn)品或服務質量差，對消費者沒有吸引力。在考慮與哪些供應商合作時，企業(yè)需要在負擔能力和質量之間找到平衡。

一些供應商保持一致的高質量或低質量水平，但對于其他供應商來說，其質量會隨著時間的推移而上升和下降。可能影響質量的一些因素包括供應商所在地區(qū)的材料和勞動力成本、運輸時間和成本以及所需產(chǎn)品或服務的復雜性。認識到質量下降的企業(yè)領導者可能會在尋找新的供應商關系之前嘗試與當前供應商解決問題。

幸運的是，人工智能可以幫助識別這些問題。

最佳風險緩解策略需要人工智能技術

人工智能技術使供應商更容易管理他們的風險。毫無疑問，減輕與供應商相關的風險的最佳方法是使用強大的供應商風險管理系統(tǒng)。正確的人工智能工具和程序可以幫助企業(yè)領導者進行更細致的研究，并更準確地評估供應商選項，以開發(fā)一個不太可能遭受延遲、故障、低質量、不當成本和其他威脅的供應鏈。為供應鏈開發(fā)的風險管理軟件可以幫助企業(yè)領導者與頂級供應商建立并保持牢固的關系，這將為未來的供應鏈帶來穩(wěn)定而有利可圖的結果。