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小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

人工智能 新聞
這位小哥把自己的想法通過Backbone.js的JavaScript庫和谷歌地圖API,變成了一款游戲——也就是GeoGuessr。

本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號(hào)ID:QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處。

一張圖在你眼前閃過0.1秒,是什么感覺?

“我看到過它???”

但有人,只看了一張街景0.1秒,就能在世界地圖上快速鎖定它的位置!

只見圖片一閃而過,我還沒反應(yīng)過來發(fā)生了啥。

結(jié)果小哥直接把地圖拉開,行云流水一通操作,找到了它就在斯里蘭卡

再慢放看看,這上面不就是幾棵樹和一條土路嗎??

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

還有這種看上去極為普通的馬路,貌似出現(xiàn)在哪個(gè)大洲都很有可能。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

但這位小哥立馬能判斷出它在澳大利亞北部。

這效果,怎么有股量子速讀那味兒了?

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而憑借著這套絕技,ID是georainbolt的美國(guó)小伙,在網(wǎng)絡(luò)上迅速躥紅。

9個(gè)月時(shí)間在Tik Tok上漲粉近60萬!

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

不只是看地圖街景,看一段車輛行駛在馬路上的視頻,他也能通過一些標(biāo)識(shí)來判斷出大致位置。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

更讓人震驚的是,能認(rèn)出世界各地街景的他,其實(shí)都沒有出過國(guó)

他靠的就是強(qiáng)悍的記憶力+洞察力。

這不,別說地球了,月球上的隕石坑,他都能找到位置。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

有網(wǎng)友甚至開玩笑說:

你能找到我爸在哪嗎?

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

而這種看一眼街景就找坐標(biāo)的游戲,不是小哥自創(chuàng)的。

他玩的是一款基于谷歌地圖的游戲GeoGuessr

游戲中會(huì)展示一張街景圖,然后玩家要從地圖上找到它的坐標(biāo)位置。

給出答案與正確坐標(biāo)越近,分?jǐn)?shù)越高。

看到這里,我們也忍不住上手體驗(yàn)了一把~

結(jié)果,直接被虐爆了

真的是難哭了

打開網(wǎng)站,可以看到GeoGuessr能體驗(yàn)的模式有很多種。

可以是全世界范圍,也能是具體到某個(gè)國(guó)家。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

要來就來個(gè)大的,我們體驗(yàn)的是“World”模式。

一輪游戲中有5局,每局的滿分是5000。

玩家給出的坐標(biāo)離正確答案越近,分?jǐn)?shù)隨之越高。

和小哥自己玩的地獄模式不同,普通情況下,玩家在場(chǎng)景中的時(shí)間是不受限制的。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

而且也能看到360度全景照片中,更多角度、更多細(xì)節(jié)的內(nèi)容,比如周圍設(shè)施上的文字。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

這可是非常關(guān)鍵的信息,能直接判斷出場(chǎng)景所在的大致區(qū)域。

場(chǎng)景中出現(xiàn)的人、車牌等隱私信息也會(huì)被打碼處理。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

但對(duì)于新手來說,這個(gè)游戲可真稱不上友好。

這不,開局第一把公路盲猜,我們給的答案和真實(shí)地點(diǎn),隔了也就半個(gè)地球吧。

最高記錄也只是猜對(duì)了大概在地球的哪一片,國(guó)家還沒猜對(duì)。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

不過,現(xiàn)在這款游戲不是完全免費(fèi)的——每隔15分鐘可以免費(fèi)玩5分鐘。

所以要么是5分鐘玩完一輪,要么就是純等了。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

實(shí)際上,GeoGuessr是一款老游戲了,誕生于2013年。

一位來自瑞典的IT小哥安東·瓦倫,熱衷于通過谷歌地圖查看遙遠(yuǎn)陌生地方的街景。

當(dāng)時(shí),恰逢谷歌發(fā)起了Google Chrome Experiments,這是一項(xiàng)測(cè)試JavaScript及Google Chrome瀏覽器的極限性能的計(jì)劃。

所以,這位小哥把自己的想法通過Backbone.js的JavaScript庫和谷歌地圖API,變成了一款游戲——也就是GeoGuessr

發(fā)布一周后,GeoGuessr就在網(wǎng)絡(luò)上迅速躥紅,吸引了成千上萬的玩家涌入。

由此,它也成為谷歌這項(xiàng)計(jì)劃中最出名的項(xiàng)目,并獲得了谷歌街景地圖的使用權(quán)限。

去年,或許是疫情讓很多人旅行的步伐不得不暫停,已經(jīng)8歲的GeoGuessr迎來了第二次爆火。

這還要從它推出的“大逃殺”模式說起。

過去,只是玩家單獨(dú)被“扔”到世界某個(gè)角落,然后自己根據(jù)信息逐漸確定坐標(biāo)位置。

而在“大逃殺”模式下,是多個(gè)玩家同時(shí)在線,還有血條,比的就是誰能更快確定位置。

雖然坐標(biāo)精確度下降到了城市級(jí)別,但只要判斷錯(cuò)誤,就會(huì)掉血。

生命用光,比賽也就結(jié)束了。

當(dāng)時(shí),它可是在油管上火了好一段時(shí)間,一度成為游戲區(qū)主播必玩項(xiàng)目。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

拼的就是找蛛絲馬跡

那么這款游戲是否有些“奇技淫巧”嗎?

有的。

網(wǎng)友Trung Phan便給出了他的兩項(xiàng)總結(jié)。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

首先就是“知己知彼”:要了解谷歌是如何獲取街景圖像。

例如在相機(jī)方面,谷歌拍街景的相機(jī)迭代了4代

2007-2009年谷歌地圖的第一代相機(jī),它提供的街景照片是比較模糊的。

而到了第四代(2017年開始),街景的圖像曝光度會(huì)更高、色彩也更加豐富:

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

再如Google Car,這個(gè)用來谷歌用來拍街景的車也是蛛絲馬跡之一。

因?yàn)樗诿總€(gè)國(guó)家是不同的,例如加拿大的Google Car是白色的,而阿根廷是黑色的。

而且相機(jī)架在車上的高度也各有不同,日本的汽車攝像頭就會(huì)偏高一些(后來為了保護(hù)隱私做了調(diào)整):

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

與Google Car相關(guān)的細(xì)節(jié),還包括其周邊的各種因素。

例如在尼日利亞,Google Car周邊會(huì)有警車跟隨(出于隱私保護(hù)目的)。

而在德國(guó),街景出現(xiàn)的家庭都會(huì)打上馬賽克(2009年的時(shí)候被25萬居民因侵犯隱私而被起訴)。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

Trung Phan給出的第二項(xiàng)總結(jié),就是找“重要標(biāo)志”

例如Rainbolt最喜歡的幾個(gè)線索就是土壤車牌

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

“重要標(biāo)志”還包括人行道、建筑物、電線桿等等。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

當(dāng)然了,像Rainbolt這樣的玩家早就把它們的差異背得滾瓜爛熟……

再如圖片中出現(xiàn)“黃色的電話亭”,那大概率就是英國(guó)的澤西島(其它地方的紅色的)。

“標(biāo)志背后的十字標(biāo)”,那大概率就是哥倫比亞了,因?yàn)檫@是他們當(dāng)?shù)氐囊粋€(gè)特色。

小哥憑“量子速讀”絕技吸粉59萬:看街景圖0.1秒,就能鎖定位置

再細(xì)節(jié)一點(diǎn)的“重要標(biāo)志”,就包括像看太陽的位置等等了,然后去判斷圖片所在地大致的經(jīng)緯度。

關(guān)于谷歌地圖的這些個(gè)“蛛絲馬跡”,在國(guó)內(nèi)也有不少的討論。

除了上面提到的細(xì)節(jié)之外,網(wǎng)友還建議從植物地形地貌人種車行方向語言等著手“破案”。

……

總而言之,言而總之,拼這些個(gè)“奇技淫巧”的時(shí)候還有一個(gè)必須的大前提——

你的記憶力得很強(qiáng)。

One More Thing

說了這么多,你是不是有點(diǎn)躍躍欲試了呢?

別急,我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)基于百度地圖的版本——秀麗中華

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你可以戳下面的鏈接去體驗(yàn)下了。

體驗(yàn)鏈接:

https://www.geoguessr.com/maps/61902b27f7af9400018aa89d

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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