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深入理解 Volatile 關鍵字

開發(fā) 前端
在本文中,我們將討論與同步相關的一些不好的做法,以及針對每個使用情況的更好的方法。

volatile 關鍵字是 Java 語言的高級特性,但要弄清楚其工作原理,需要先弄懂 Java 內存模型。

初學 volatile 關鍵字,我們需要弄清楚它到底意味著什么。總的來說,它有兩個含義,分別是:

  • 保證可見性
  • 禁止指令重排序

保證可見性

保證可見性指的是:當一個線程修改了某個變量時,其他所有線程都知道該變量被修改了。 由于 volatile 可以保證可見性,因此 Java 能夠保證現(xiàn)在在讀取 volatile 變量時,線程讀取到的值是準確的。但是這并不意味著對 volatile 變量的操作是線程安全的,因為有可能在讀取到變量之后,又有其他線程對變量進行修改了。

為了說明這個問題,我們可以舉個簡單地例子。下面代碼發(fā)起了 20 個線程,每個線程對 race 變量進行 1 萬次自增操作。如果這段代碼能夠正確并發(fā)執(zhí)行,那么最后輸出的結果應該是 20 萬。但實際上,每次輸出的結果都不一樣,都是一個小于 20 萬的數(shù)字,為什么呢?

這是因為當線程在獲取到 race 變量的值,然后對其進行自增這中間,有可能其他線程對 race 變量做了自增操作,然后寫回了主內存。而當前線程再將數(shù)據(jù)寫回主內存時,就發(fā)生了數(shù)據(jù)覆蓋。因此,就發(fā)生了數(shù)據(jù)不一致的問題。

要使得 volatile 變量不發(fā)生并發(fā)安全問題,只需要遵守如下兩條規(guī)則即可:

運算結果并不依賴變量的當前值,或者能夠確保只有單一的線程修改變量的值。

變量不需要與其他的狀態(tài)變量共同參與不變約束。

第一條規(guī)則比較好理解,例如上面例子的 race 變量,其運算結果就依賴于變量的當前值,所以其并不符合第一條規(guī)則,因此就會有線程安全問題。但如果 race++? 變成了 race=1; 這樣的情況,那么 race 的值就不依賴變量當前值,因此就不會有線程安全問題。

第二條規(guī)則有點晦澀難懂。其意思是說,變量不能和其他變量一起參與判斷,無論其他變量是否是 volatile 類型的變量。例如 if(a && b) 這個判斷就無法滿足 volatile 的第二條規(guī)則,會發(fā)生線程安全問題,即使這兩個變量都是 volatile 類型的變量。

關于第二條規(guī)則的描述,為啥與其他變量一起,就沒法保證線程安全呢?

要解答這個問題,我們不妨假設一下各種可能的場景。

我們假設變量 a b 的初始值都是 true,并且兩者都是 volatile 類型變量。

場景一:線程 A 執(zhí)行 if(a && b) 判斷,先判斷變量 a,發(fā)現(xiàn)是 true,于是繼續(xù)判斷變量 b。發(fā)現(xiàn)變量 b 也是 true,于是整個表達式為 true。

場景二:線程 A 執(zhí)行 if(a && b) 判斷,先判斷變量 a,發(fā)現(xiàn)是 true。此時線程 B 修改了變量 b 的值為 false。接著線程 A 繼續(xù)判斷變量 b 的值,發(fā)現(xiàn)變量 b 的值為 false。于是整體表達式的值為 false。

通過上面的例子,我們發(fā)現(xiàn)同樣的表達式在不同的并發(fā)場景下會有不同的結果,這很明顯就是線程不安全的。因為線程安全的代碼,在單線程和多線程下,其結果應該是一樣的。

禁止指令重排序

指令重排序,指的是硬件層面為了加快執(zhí)行速度,可能會調整指令的執(zhí)行順序,從而會出現(xiàn)并不按代碼順序的執(zhí)行情況出現(xiàn)。例如下面的代碼里,我們初始化了 flag 變量為 false,然后再將 flag 變量置為 true。但這樣的代碼在并發(fā)執(zhí)行的時候,有可能先將 flag 職位 true,再將 flag 變?yōu)?false,從而發(fā)生線程安全問題。

boolean flag = false;
flag = true;

我們說 volatile 變量禁止指令重排序,其實就是指被 volatile 修飾的變量,其執(zhí)行順序不能被重排序。 禁止重排序的實現(xiàn),是使用了一個叫「內存屏障」的東西。簡單地說,內存屏障的作用就是指令重排序時,不能把后面的指令重排序到內存屏障之前的位置。

可見性的來源

我們前面說過:volatile 修飾的變量,當其被修改之后,其他變量就能立即獲取到其變化。但這個可見性的來源是哪里呢?為什么其能夠實現(xiàn)這樣的可見性呢?其實 volatile 的這些功能來源于 Java 內存模型中對 volatile 變量定義的特殊規(guī)則。

假定 T 表示一個線程,V 和 W 分別表示兩個 volatile 型變量。在 Java 內存模型中規(guī)定在進行 read、load、use、assign、store 和 write 操作時需要滿足如下規(guī)則:

  • 只有當線程 T 對變量 V 執(zhí)行的前一個動作是 load 的時候,線程 T 才能對變量 V 執(zhí)行 use 動作。并且,只有當線程 T 對變量 V 執(zhí)行的后一個動作是 use 的時候,線程 T 才能對變量 V 執(zhí)行 load 動作。
  • 只有當線程 T 對變量 V 執(zhí)行的前一個動作是 assign 的時候,線程 T 才能對變量 V 執(zhí)行 store 動作;并且,只有當線程 T 對變量 V 執(zhí)行的后一個動作是 store 的時候,線程 T 才能對變量 V 執(zhí)行 assign 動作。
  • 假定動作 A 是線程 T 對變量 V 實施的 use 或 assign 動作,假定動作 F 是和動作 A 相關聯(lián)的 load 或 store 動作,假定動作 P 是和動作 F 相應的對變量 V 的 read 或 write 動作。類似的,假定動作 B 是線程 T 對變量 W 實施的 use 或 assign 動作,假定動作 G 是和動作 B 相關聯(lián)的 load 或 store 動作,假定動作 Q 是和動作 G 相應的對變量 W 的 read 或 write 動作。如果 A 先于 B,那么 P 先于 Q。

上面三條規(guī)則有點復雜,我們來一條條講解下。

首先,我們來看看第一條規(guī)則。

只有當線程 T 對變量 V 執(zhí)行的前一個動作是 load 的時候,線程 T 才能對變量 V 執(zhí)行 use 動作。

load 動作,指的是把從主內存得到的變量值,放入到工作內存的變量副本。use 動作,指的是將工作內存的一個變量值,傳遞給執(zhí)行引擎。那么這句話合起來的意思可以理解為:要使用變量 V 之前,必須去主內存讀取變量 V。

并且,只有當線程 T 對變量 V 執(zhí)行的后一個動作是 use 的時候,線程 T 才能對變量 V 執(zhí)行 load 動作。

這句的意思可以理解為:要去讀取主內存的變量值放入工作內存的變量副本,那就必須使用它。

總的來說,這條規(guī)則的意思是:線程對變量 V 的 use 動作,必須與 read、load 動作連在一起,即 read -> load -> use 必須一起出現(xiàn)。這條規(guī)則要求在工作內存中,每次使用 V 前都必須先從主內存刷新最新的值,用于保證能看見其他線程對變量 V 所做的修改后的值。

我們繼續(xù)看第二條規(guī)則。

只有當線程 T 對變量 V 執(zhí)行的前一個動作是 assign 的時候,線程 T 才能對變量 V 執(zhí)行 store 動作。

assign 動作,指的是將執(zhí)行引擎的值賦值給工作內存的變量。store 動作,指的是將工作內存的一個變量傳送到主內存,方便后續(xù)寫回主內存。那么這句話合起來的意思可以理解為:要講工作內存的變量寫回主內存,那么必須是工作內存的變量收到執(zhí)行引擎的賦值。

并且,只有當線程 T 對變量 V 執(zhí)行的后一個動作是 store 的時候,線程 T 才能對變量 V 執(zhí)行 assign 動作。

這句話的意思可以理解為:要將執(zhí)行引擎接收到的值賦給工作內存的變量,就必須把工作內存變量的值寫回主內存。

總的來說,這條規(guī)則的意思是:線程對變量 V 的 assign 動作,必須與 store、write 連在一起,即:assign -> store -> write 必須一起出現(xiàn)。這條規(guī)則要求在工作內存中,每次修改 V 后都必須立刻同步回主內存中,用于保證其他線程可以看到自己對變量 V 所做的修改。

我們繼續(xù)看第三條規(guī)則。

假定動作 A 是線程 T 對變量 V 實施的 use 或 assign 動作,假定動作 F 是和動作 A 相關聯(lián)的 load 或 store 動作,假定動作 P 是和動作 F 相應的對變量 V 的 read 或 write 動作。

這句話意思比較簡單,use 和 assign 動作分別是從工作內存?zhèn)鬟f變量給執(zhí)行引擎,以及從執(zhí)行引擎?zhèn)鬟f變量給工作內存。load 和 store 動作分別是從主內存載入數(shù)據(jù)到工作內存,以及從工作內存寫數(shù)據(jù)到主內存。read 和 write 動作分別是將數(shù)據(jù)讀取到工作內存,以及將數(shù)據(jù)寫回主內存。

我們假設是一個寫入到主內存動作,如果這幾個組合起來,那么就是:A -> F -> P(assign -> store -> write)。

類似的,假定動作 B 是線程 T 對變量 W 實施的 use 或 assign 動作,假定動作 G 是和動作 B 相關聯(lián)的 load 或 store 動作,假定動作 Q 是和動作 G 相應的對變量 W 的 read 或 write 動作。

與上面類似,如果是一個寫入到主內存動作,如果這幾個組合起來,那么就是:B -> G -> Q(assign -> store -> write)。

如果 A 先于 B,那么 P 先于 Q。

這個的意思是,如果 A 動作早于 B 動作發(fā)生,那么 A 動作對應的 P 動作(write 動作)就要早于 Q 動作 (write 動作)。

這條規(guī)則要求 volatile 修飾的變量不會被指令重排序優(yōu)化,保證代碼的執(zhí)行順序與程序的順序相同。

所以說 volatile 變量的可見性以及禁止重排序的語義,其實都來源于 Java 內存模型里對于 volatile 變量的定義。

總結

這篇文章,我們介紹了 volatile 的兩個語義:

  • 可見性
  • 禁止重排序

可見性指的是 volatile 類型的變量,其變量值一旦被修改,其他線程就能夠立刻感知到。而禁止重排序指的是被 volatile 修飾的變量,其執(zhí)行順序不能被重排序。我們在日常使用中,如果要使 volatile 變量不發(fā)生線程安全問題,只需要遵守下面兩個規(guī)則即可。

  • 運算結果并不依賴變量的當前值,或者能夠確保只有單一的線程修改變量的值。
  • 變量不需要與其他的狀態(tài)變量共同參與不變約束。

最后,我們進一步探究了 volatile 可見性以及禁止重排序的來源,其實就是 Java 內存模型里對于 volatile 變量的定義。

責任編輯:武曉燕 來源: 陳樹義
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