機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，具有最大的未來潛力并為行業(yè)帶來最大的利益。據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示，到2025年，機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到967億美元。與2018年的68億美元相比，這將是一個(gè)巨大的增長(zhǎng)。

在未來幾年，越來越多的公司將選擇機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來改善他們的業(yè)務(wù)。

工業(yè)4.0中的機(jī)器學(xué)習(xí)

十年前，工業(yè)4.0這個(gè)術(shù)語(yǔ)被創(chuàng)造出來，指的是工業(yè)部門的數(shù)字化過程。從那時(shí)起，我們看到該領(lǐng)域中越來越多的公司致力于實(shí)施先進(jìn)技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能的所有分支：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知智能等。

機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用有助于提高生產(chǎn)率、制造效率，并允許更快、更靈活和更高效的流程。

在這個(gè)方向上，歐盟正邁著堅(jiān)定的步伐向前邁進(jìn)。2020年2月，歐盟委員會(huì)發(fā)布了《人工智能白皮書》。正如歐盟主席所說，所有歐盟國(guó)家的聯(lián)合戰(zhàn)略旨在未來十年每年吸引超過200億歐元投資人工智能。這一數(shù)字預(yù)計(jì)將通過私營(yíng)部門的貢獻(xiàn)和國(guó)家的共同融資來實(shí)現(xiàn)。

公共投資將推動(dòng)工業(yè)4.0和電子行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和智能工廠的實(shí)施。

來自不同行業(yè)的企業(yè)將能夠受益于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，但最重要的是，他們將是該技術(shù)的四個(gè)戰(zhàn)略領(lǐng)域的一部分，也就是陶瓷、汽車、安裝和能源管理和食品。

將從機(jī)器學(xué)習(xí)中獲益最多的工業(yè)部門

陶瓷、汽車、能源管理以及食品和飲料市場(chǎng)的公司已經(jīng)受益于通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)人工智能的優(yōu)勢(shì)。

他們正在實(shí)施一種技術(shù)，使他們能夠預(yù)測(cè)糟糕和錯(cuò)誤的行為，優(yōu)化生產(chǎn)流程，深入分析市場(chǎng)或需求，以便更好地了解它，從而更精確地適應(yīng)客戶的需求。所有這些都是通過機(jī)器學(xué)習(xí)的不同應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的。

陶瓷領(lǐng)域

在陶瓷領(lǐng)域，人工智能開始發(fā)揮主導(dǎo)作用。機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)被使用，尤其是在質(zhì)量控制過程中。通過各種算法，可以預(yù)測(cè)材料在極端溫度條件下的行為，并檢測(cè)瓷磚中的異常和缺陷。

在人工智能的幫助下進(jìn)行的研究試圖預(yù)測(cè)材料在制造過程中的異常行為，從而有可能控制和使用比目前制造的更符合阻力條件的組件。

另一方面，通過識(shí)別不正確的模式，他們能夠盡早發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中的異常情況，減少浪費(fèi)材料情況，增加盈利能力。

如今，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)一些公司正在使用這項(xiàng)技術(shù)，并將其用于這一行業(yè)或其他領(lǐng)域。首先，它們是陶瓷、瓷器和地板行業(yè)的公司。

汽車領(lǐng)域

在汽車領(lǐng)域，人工智能也越來越多地被用于改善工業(yè)流程。汽車和所有相關(guān)行業(yè)都在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來增加他們的營(yíng)業(yè)額。該行業(yè)正在使用這種技術(shù)進(jìn)行組件耐久性的預(yù)測(cè)分析，并在早期識(shí)別異常和缺陷。

機(jī)器學(xué)習(xí)在汽車行業(yè)的另一個(gè)應(yīng)用是供應(yīng)鏈的優(yōu)化。這是改善汽車行業(yè)公司生產(chǎn)流程的絕佳機(jī)會(huì)。在這個(gè)意義上，它們除其他職能外，更好地控制不同設(shè)施所需的庫(kù)存水平。

越來越多的汽車企業(yè)正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)來改善他們的生產(chǎn)過程。

安裝及能源管理

在安裝和能源管理領(lǐng)域，人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)了巨大的進(jìn)步。這種技術(shù)的引入在這個(gè)領(lǐng)域正在發(fā)展智能網(wǎng)絡(luò)或智能電網(wǎng)。該類型的網(wǎng)絡(luò)將利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，通過識(shí)別消費(fèi)模式來更好地調(diào)整電力供應(yīng)以滿足需求，并攔截可能發(fā)生在整個(gè)供應(yīng)鏈中的任何故障或欺詐。

能源管理方面的其他進(jìn)展將涉及改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的管理和優(yōu)化、上門服務(wù)、價(jià)格優(yōu)化、按地區(qū)預(yù)測(cè)增長(zhǎng)、發(fā)現(xiàn)消費(fèi)和需求高峰或某些客戶或城市的行為。

AI技術(shù)在城市能源管理中的應(yīng)用，給個(gè)人和企業(yè)帶來了不同的優(yōu)勢(shì)。據(jù)一項(xiàng)研究顯示，到2022年，智能電網(wǎng)將為市民節(jié)省約140億美元的能源成本。該行業(yè)的許多公司已經(jīng)獲得了這些好處，通過使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)改善城市的能源管理。

食品領(lǐng)域

在食品領(lǐng)域，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能有助于降低成本和提高質(zhì)量。它在食品和飲料行業(yè)以及餐飲行業(yè)等所有領(lǐng)域都這樣做。這使得該行業(yè)獲得許多關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)以改善其業(yè)務(wù)。這些優(yōu)勢(shì)之一是分析食品市場(chǎng)，以了解消費(fèi)趨勢(shì)，從而適應(yīng)客戶的真正需求。

機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個(gè)應(yīng)用與改善生產(chǎn)工廠的衛(wèi)生有關(guān)。它可以用來檢測(cè)機(jī)器是否臟污，是否需要清洗，或監(jiān)控和檢查所有參與生產(chǎn)鏈的工人的衛(wèi)生。

機(jī)器學(xué)習(xí)也被用于工業(yè)中優(yōu)化食品和飲料供應(yīng)鏈。如今，食品行業(yè)的許多企業(yè)都受益于人工智能，更確切地說，受益于機(jī)器學(xué)習(xí)。?