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一篇帶給你Redis中Bitmap的妙用

數據庫 Redis
Redis從2.2.0版本開始新增了setbit,getbit,bitcount等幾個bitmap相關命令。雖然是新命令,但是并沒有新增新的數據類型,因為setbit等命令只不過是在set上的擴展。

在Redis中我們經常用到set,get等命令,細心的你有沒有發現,還有幾個相似的命令叫setbit,getbit,它們是用來干嘛的?

BitMap是什么

就是通過一個bit位來表示某個元素對應的值或者狀態,其中的key就是對應元素本身。我們知道8個bit可以組成一個Byte,所以bitmap本身會極大的節省儲存空間。

Redis中的BitMap

Redis從2.2.0版本開始新增了setbit,getbit,bitcount等幾個bitmap相關命令。雖然是新命令,但是并沒有新增新的數據類型,因為setbit等命令只不過是在set上的擴展。

setbit命令介紹

指令 SETBIT key offset value。

復雜度 O(1)。

設置或者清空key的value(字符串)在offset處的bit值(只能只0或者1)。

空間占用、以及第一次分配空間需要的時間

在一臺2010MacBook Pro上,offset為2^32-1(分配512MB)需要~300ms,offset為2^30-1(分配128MB)需要~80ms,offset為2^28-1(分配32MB)需要~30ms,offset為2^26-1(分配8MB)需要8ms。<來自官方文檔>。
大概的空間占用計算公式是:
($offset/8/1024/1024)MB。

使用場景一:用戶簽到

很多網站都提供了簽到功能(這里不考慮數據落地事宜),并且需要展示最近一個月的簽到情況,如果使用bitmap我們怎么做?一言不合亮代碼!

<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1');
//用戶uid
$uid = 1;
//記錄有uid的key
$cacheKey = sprintf("sign_%d", $uid);
//開始有簽到功能的日期
$startDate = '2017-01-01';
//今天的日期
$todayDate = '2017-01-21';
//計算offset
$startTime = strtotime($startDate);
$todayTime = strtotime($todayDate);
$offset = floor(($todayTime - $startTime) / 86400);
echo "今天是第{$offset}天" . PHP_EOL;
//簽到
//一年一個用戶會占用多少空間呢?大約365/8=45.625個字節,好小,有木有被驚呆?
$redis->setBit($cacheKey, $offset, 1);
//查詢簽到情況
$bitStatus = $redis->getBit($cacheKey, $offset);
echo 1 == $bitStatus ? '今天已經簽到啦' : '還沒有簽到呢';
echo PHP_EOL;
//計算總簽到次數
echo $redis->bitCount($cacheKey) . PHP_EOL;
/**
* 計算某段時間內的簽到次數
* 很不幸啊,bitCount雖然提供了start和end參數,但是這個說的是字符串的位置,而不是對應"位"的位置
* 幸運的是我們可以通過get命令將value取出來,自己解析。并且這個value不會太大,上面計算過一年一個用戶只需要45個字節
* 給我們的網站定一個小目標,運行30年,那么一共需要1.31KB(就問你屌不屌?)
*/
//這是個錯誤的計算方式
echo $redis->bitCount($cacheKey, 0, 20) . PHP_EOL;

使用場景二:統計活躍用戶

使用時間作為cacheKey,然后用戶ID為offset,如果當日活躍過就設置為1。
那么我該如果計算某幾天/月/年的活躍用戶呢(暫且約定,統計時間內只有有一天在線就稱為活躍),有請下一個redis的命令。
命令 
BITOP operation destkey key [key ...]。

說明:對一個或多個保存二進制位的字符串 key 進行位元操作,并將結果保存到 destkey 上。

說明:BITOP 命令支持 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 這四種操作中的任意一種參數。

//日期對應的活躍用戶
$data = array(
'2017-01-10' => array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
'2017-01-11' => array(1,2,3,4,5,6,7,8),
'2017-01-12' => array(1,2,3,4,5,6),
'2017-01-13' => array(1,2,3,4),
'2017-01-14' => array(1,2)
);
//批量設置活躍狀態
foreach($data as $date=>$uids) {
$cacheKey = sprintf("stat_%s", $date);
foreach($uids as $uid) {
$redis->setBit($cacheKey, $uid, 1);
}
}
$redis->bitOp('AND', 'stat', 'stat_2017-01-10', 'stat_2017-01-11', 'stat_2017-01-12') . PHP_EOL;
//總活躍用戶:6
echo "總活躍用戶:" . $redis->bitCount('stat') . PHP_EOL;

$redis->bitOp('AND', 'stat1', 'stat_2017-01-10', 'stat_2017-01-11', 'stat_2017-01-14') . PHP_EOL;
//總活躍用戶:2
echo "總活躍用戶:" . $redis->bitCount('stat1') . PHP_EOL;

$redis->bitOp('AND', 'stat2', 'stat_2017-01-10', 'stat_2017-01-11') . PHP_EOL;
//總活躍用戶:8
echo "總活躍用戶:" . $redis->bitCount('stat2') . PHP_EOL;

假設當前站點有5000W用戶,那么一天的數據大約為50000000/8/1024/1024=6MB。

使用場景三:用戶在線狀態

前段時間開發一個項目,對方給我提供了一個查詢當前用戶是否在線的接口。不了解對方是怎么做的,自己考慮了一下,使用bitmap是一個節約空間效率又高的一種方法,只需要一個key,然后用戶ID為offset,如果在線就設置為1,不在線就設置為0,和上面的場景一樣,5000W用戶只需要6MB的空間。

//批量設置在線狀態
$uids = range(1, 500000);
foreach($uids as $uid) {
$redis->setBit('online', $uid, $uid % 2);
}
//一個一個獲取狀態
$uids = range(1, 500000);
$startTime = microtime(true);
foreach($uids as $uid) {
echo $redis->getBit('online', $uid) . PHP_EOL;
}
$endTime = microtime(true);
//在我的電腦上,獲取50W個用戶的狀態需要25秒
echo "total:" . ($endTime - $startTime) . "s";
/**
* 對于批量的獲取,上面是一種效率低的辦法,實際可以通過get獲取到value,然后自己計算
* 具體計算方法改天再寫吧,之前寫的代碼找不見了。。。
*/

其實BitMap可以運用的場景很多很多(當然也會受到一些限制),思維可以繼續擴散。

責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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