返回函數

所謂返回函數，顧名思義，就是把函數作為返回值。高階函數除了可以將函數作為參數之外，還可以將函數作為結果進行返回。下面來實現一個可變參數的連乘，求積函數可定義為：

def calc_fac(*args):
  fx = 0
  for n in args:
        fx = fx * n  
return fx

很多時候當求積函數定義好后我們并不需要立即求積，而是會根據后面的計算再行調用。這時，我們就可以先不返回函數的結果，而是將函數本身返回，如下可見：

def lazy_fac(*args):
   def fac():
     fx = 0
   for n in args:
         fx = fx * n  
     return fx  
return fac

重新定義求積函數后，當我們調用lazy_fac()時，返回的就不是求積的結果啦，而是求積函數：

>>> a=lazy_fac(1,2,3,4)
>>> a
<function lazy_fac.<locals>.fac at 0x002a5dr42>

而當調用函數 a 時，求積過程才被執行：

>>> a()
24

此例中，我們在函數lazy_fac中又定義了函數fac，fac可稱做內部函數，而lazy_fac為外部函數。內部函數fac可以引用外部函數的的參數和局部變量。參數和變量都保存在我們最后返回的內部函數fac中。這種程序結構在Python上我們稱之為閉包。

在閉包結構中，函數作為結果返回時，函數過程并沒有被立刻執行，而是等我們調用 a( )后才執行。

總之，在函數式編程里，函數除了可以返回一個計算結果之外，也可以返回一個未執行的函數。當返回函數時，始終牢記該函數并未被執行，返回函數中盡量不要引入循環變量等可能引起變化的變量。

匿名函數

當我們在傳入函數時或者代碼結構過于復雜時，我們可以通過匿名函數來代替顯式的函數定義。此時，匿名函數會大大簡化代碼結構，可以使之更為精煉。

以之前介紹的 map 函數為例來計算 x3 看看匿名函數的功能：

>>> list(map(lambda x: x * x * x, [1, 2, 3]))
[1, 8, 27]

對比可以看出，匿名函數lambda x : x*x*x 就相當于：

def f(x):
 return x * x * x

lambda作為匿名函數的關鍵字，冒號前面的 x 表示匿名函數的參數。匿名函數只能有一個表達式，無需像定義函數那樣寫 return。因為匿名函數沒有函數名，在使用過程中就不需要擔心函數名的沖突。匿名函數作為一個函數對象，也符合向變量進行賦值的規則：

>>> fx = lambda x: x * x * x
>>> fx
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(4)
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同樣，匿名函數作為一個函數也可以被被當成返回函數：

def f(x):
 return lambda: x * x * x