作者 | 云昭
近日，國際足聯(lián)管理機構(gòu) FIFA 宣布將使用人工智能攝像頭來幫助裁判在 2022 年卡塔爾世界杯上做出越位判罰。而其中涉及到半自動越位識別技術(shù)（SAOT）一時引起來網(wǎng)友熱議：這可能為全世界最大的錦標賽帶來了一項全新的、極有可能引起爭議的技術(shù)。
對此，國際足聯(lián)裁判委員會主席 Pierluigi Collina 也做了回應(yīng)：
“測試取得了重大成功，我們非常有信心。在卡塔爾，我們將擁有一個非常有價值的輔助工具來幫助裁判和助理裁判在比賽場地上做出最佳和最正確的決定。我知道會有人稱它為‘機器人越位裁判’：但并不是。裁判和助理裁判仍然對比賽場地的裁定負責。”
圖源：懂球帝
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“體毛越位”帶來的爭議
按官方介紹，SAOT 是一個基于人工智能攝像頭的系統(tǒng)，采用這項技術(shù)的體育場中將會多安裝10~12個專用攝像頭，這些攝像頭用于跟蹤球員的運動，并且以每秒50次左右的回傳速度將數(shù)據(jù)返回，交由軟件實時處理，并將處理所得的信息發(fā)送給 VAR 裁判，然后由 VAR 裁判根據(jù)數(shù)據(jù)進行最后的判定結(jié)論。
半自動越位技術(shù)大大縮短了判定時間。在全球范圍內(nèi)，VAR 的越位檢查平均需要 70 秒。而通過半自動越位技術(shù)，裁判只需通過目視檢查自動選擇的開球點和自動創(chuàng)建的越位線來得到球員的四肢位置，來驗證提議的判定。這個過程在幾秒鐘內(nèi)發(fā)生，這意味著可以更快、更準確地做出越位判罰決定。但是，復(fù)雜事件或同時發(fā)生的多個事件可能需要對情況進行更徹底的審查。
圖源：Theverge
而這種基于人工智能的骨骼追蹤技術(shù)的半自動 VAR 判定技術(shù)，早在2016年就開始用于綠茵場地，隨著近幾年的發(fā)展，取得了不錯的效果：誤判的情況大大減少了。但這項技術(shù)卻又為越位規(guī)則帶來了新的爭議——“體毛越位”。
“體毛越位”是指那些肉眼難以識別，卻遭到 VAR 認定的細微越位。這樣的越位非常容易打擊球員、球迷的心態(tài)。想象一下已沉浸在進球的喜悅感中的球員和球迷，最終卻被這種肉眼難以識別的越位判定澆了一盆冷水的心情。
贏得了段位，成不了C位
識別精度過高，有時候也是一種“罪過”。
AI現(xiàn)如今在許多領(lǐng)域的能力已經(jīng)超過了人類，比如圖像識別、DNA合成預(yù)測等。尤其近些年，隨著AI巨頭的重金投入，在大模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持下，寫作、編程等這些原本被認為難以被機器逾越的很吃天賦的人類能力，也開始出現(xiàn)被“蠶食攻陷”的危險態(tài)勢。
要說第一次讓國人見識到AI的恐怖，恐怕要數(shù)2016年AlphaGo擊敗人類的世紀之戰(zhàn)。圍棋國手柯潔三戰(zhàn)AI，均被AI虐得黯淡收場。在之后的一次采訪上，柯潔在談及人工智能時表示，人工智能都是冰冷的，所以很痛苦：“跟 AI 下棋，那個勝率的線就像一個股市跌停，然后一條橫線……”他還感言：“未來可能有戰(zhàn)勝它的人類，但我這輩子是不可能了。”
當然，就如同人永遠無法跟鳥類比飛行一樣，在科技如此發(fā)達的今天，拿腦力跟算力作較量，絕對算不上是在一個緯度上的比拼，本身就是有失公允的一件事情。
但這里想要說的是，正是在某些方面的“超人”之處，才讓AI有了眾多的用武之地。
機器是人所創(chuàng)造，也注定為人的需求而生。因此，AI注定只能是服務(wù)于人類的高級工具，在生產(chǎn)生活中，它的定位是“好幫手”，而不是喧賓奪主，取代人類去征服世界。
這就是為什么AI即便贏得了段位，卻成不了C位的原因。實際上，我們擔心的并不是“被取代”的問題，而是人們需要界定AI介入生產(chǎn)生活的程度。
就好比此次世界杯上，VAR 的引入本意是想讓裁判的決定更加公平公正，但這樣做真的能確保這一點嗎？球迷質(zhì)疑最多的也是這一點。
圖源：Theverge
網(wǎng)友scoob101擔心：不管這項技術(shù)實際上是否管用，但總會有人找到方法去把它搞砸并做出錯誤的裁定。
圖源：Theverge
網(wǎng)友gadabaj則認為：即便如此，這依舊會存在爭議。我還喜歡看冰球，冰球速度很快，大部分時間我都看不到冰球的位置。如果 AI 能夠找出位置并一直在電視屏幕上顯示冰球，我會很高興的。
對此，近日的 FIFA 足球直播也向大眾展示了即將在卡塔爾舉行的 2022 年 FIFA 世界杯? 上使用的半自動越位技術(shù)。FIFA 裁判委員會主席 Pierluigi Collina 和足球技術(shù)與創(chuàng)新總監(jiān) Johannes Holzmüller 解釋了該技術(shù)的可調(diào)整之處：如果視頻比賽官員不同意系統(tǒng)提出的踢球點/越位線，他們可以手動選擇踢球點并使用現(xiàn)有工具繪制越位線。
AI介入的功與過
人們對于AI裁判質(zhì)疑的聲音一直存在。在??《對話CoCoPIE首席科學(xué)家：AI可以當裁判，但不能喧賓奪主 | T前線》??一文中就提到了AI裁判的技術(shù)現(xiàn)狀：
基于各種主客觀因素，在僅有人工裁判的條件下，要做到精準判罰難度較高，AI裁判可以更好地處理一些常見的爭議問題，比如是否進球、是否出界、是否越位等等。
而就技術(shù)成熟度來說，當前 AI 足球裁判雖然還處在發(fā)展的早期階段，但核心技術(shù)的研發(fā)已經(jīng)基本完備。比較典型的可以用于AI足球裁判的技術(shù)包括但不限于：基于YOLACT的圖像分割處理，可以用來自動判斷球是否入網(wǎng)、出界；基于OpenPose人體姿態(tài)識別，判斷球員是否越位、犯規(guī)；基于YOLO目標檢測，實現(xiàn)球/球員的追蹤；基于C3D動作識別，為手球等判罰提供精準依據(jù)…
具體到VAR技術(shù)，早期推廣時就被人詬病，這種AI介入會打斷賽事的流暢性，甚至因為“過于精確”而讓觀賞性降低。“大家公認的原則是‘minimum interference, maximum benefit’，即‘最小限度地打斷比賽，最大限度地獲得收益’。就AI裁判的研發(fā)初衷來說，主要是為裁判提供參考信息和協(xié)助判罰，而非完全取代裁判。”
更何況，AI并非全能的。正如任彬所言，“很多裁判本身也是項目的重要參與者，其職能并不僅僅是打分。比如，一個優(yōu)秀的足球裁判可以掌控節(jié)奏、帶動氣氛，還有像花滑這樣的運動，涉及到審美，其評判是帶有主觀鑒賞成分的，就不太可能由AI完全取代。”
一方面，AI終歸為人類需求而生。另一方面，在實際應(yīng)用中，AI帶來便捷的同時，也會引發(fā)新的問題，需要新的規(guī)則去調(diào)整和糾正。
寫在最后
從AI的概念誕生至今，半個多世紀的探索已經(jīng)證明，機器永遠無法真正像個人。所以即便有近些年諸如“DeepMind：AI擊敗了人類，設(shè)計了更好的經(jīng)濟機制”、“AlphaFold2再登Nature，從業(yè)者懵了：人類98.5%的蛋白質(zhì)全都被預(yù)測了一遍”等單方面超越人類的消息不時被曝出，我們也不會去嫉妒和恐懼。
相反，“我不擔心機器越來越像人，我擔心的是人越來越像機器。”蘋果CEO庫克如是說。這種擔心是有必要的，無處不在的AI，會讓人們越來越依賴于機器的判斷，從而讓原有的人文溫度漸漸冷卻，甚至變得冰冷不堪。
功能主義派堅信AI意識終將覺醒，現(xiàn)實主義者則一直試圖提醒AI研究者，需要去思考：如何去減少在實踐中AI所帶來的“副作用”，以及隨之而來的針對AI的不信任感。這往往是在落地這門高科技時，經(jīng)常被忽視的問題。
參考資料：
https://www.theverge.com/2022/7/5/23195009/fifa-ai-automated-offside-ball-body-tracking-2022-qatar-world-cup
https://www.fifa.com/technical/media-releases/semi-automated-offside-technology-to-be-used-at-fifa-world-cup-2022-tm
大會推薦
??AISummit 全球人工智能技術(shù)大會2022??由51CTO傾力打造，將于2022年8月6-7日以線上直播形式如期舉辦，預(yù)計10萬人參會。大會以“驅(qū)動·創(chuàng)新·數(shù)智”為主題，話題涉及計算機視覺、自然語言處理、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、智能機器人、自動駕駛、AI芯片、智慧金融、智慧醫(yī)療、元宇宙、MLOps等核心AI技術(shù)方向，面向科技企業(yè)的中高端技術(shù)管理者、計劃/正在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理者以及對人工智能領(lǐng)域感興趣的人士及創(chuàng)業(yè)者。
此次大會以直播形式開展，專門設(shè)置了不同專題演講及圓桌交流活動，演講嘉賓不僅來自Facebook、微軟、字節(jié)、阿里、騰訊、百度、美團、人民大學(xué)等眾多知名互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)袖及前沿學(xué)術(shù)機構(gòu)的頂級專家，還增加了更多數(shù)智化企業(yè)的技術(shù)大咖，共同分享他們對人工智能領(lǐng)域的洞察和預(yù)判。
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