數據隱私對客戶來說越來越重要。根據某機構最近的一份報告顯示，78%的消費者擔心自己的個人數據被收集。調查還發現，40%的消費者表示，他們不相信品牌會合乎道德地使用他們的數據。在這種環境下，企業必須盡其所能來支持隱私和保護數據。其中一個重要的工具是人工智能。

預測到2023年，考慮到人工智能在現代世界優化數據安全方面的諸多優勢，40%的隱私技術將依賴于人工智能。盡管如此，許多客戶還是心存警惕。根據歐洲消費者組織2020年的數據，45%-60%的歐洲人認為，人工智能將導致更多的個人數據濫用。隨著這種脫節的加劇，以下是人工智能幫助加強客戶隱私的有效方法。

減少獲取敏感信息的人為錯誤

有權訪問個人數據的人越少越好。人工智能技術是公司可以用來最小化訪問的工具之一。人工智能可以主動屏蔽敏感請求，在這些請求中，客戶必須共享信用卡或社會安全號碼等個人信息。然后，該敏感信息將自動填充到目標系統中，而無需實時代理訪問。這樣，客戶無需與代理機構共享信息，從而降低了被人獲取和非法使用客戶個人信息的風險。

在保持對誰可以訪問數據集的控制的同時，企業還可以始終如一地審核數據是如何被訪問的，以尋找危險信號，并減少數據泄露的機會。與此同時，只要還有一些人仍然可以訪問個人數據，企業就可以投資培訓，幫助員工了解黑客竊取客戶數據是多么容易。培訓可以集中在員工可操作的項目上，以主動保護客戶數據。

人工智能會盡快從對話中編輯信息

呼叫中心需要收集敏感數據的原因有很多，但許多數據請求都是臨時的，例如要求客戶驗證其身份。某些人工智能技術會實時編輯這些信息，允許客戶暢通無阻地談論他們的問題，同時系統會自動屏蔽特別敏感的信息，如ssn和信用卡號碼。該功能允許客戶從其服務調用中獲得所需信息，同時仍然允許代理在不看到個人身份信息的情況下支持客戶。

減少身份盜竊并提高合規性

根據國家身份盜竊保護委員會的數據，專家估計每14秒就會發生一次身份盜竊。人工智能可幫助企業實現隱私實踐的現代化、標準化和管理，以降低出錯風險。例如，在監控員工如何訪問敏感數據時，可以訓練人工智能識別正常行為并標記異常。人工智能、安全分析和加密等工具是降低數據泄露成本的主要緩解因素。

人工智能驅動的工具還可以用于確保企業遵守所有必要的隱私標準和指南。許多通用數據保護條例限制了機構收集、存儲和共享客戶數據的能力。有了人工智能，公司可以大規模自動執行標準化的隱私做法。

在數據安全中使用人工智能來提高客戶體驗

許多標準實踐有助于改善客戶體驗，比如全天候支持和全渠道功能，讓客戶在任何渠道中從上次中斷的地方繼續。盡管這些功能很有價值，但客戶隱私是經常被忽視的一部分。獲得客戶基礎的信任是至關重要的，尤其是在繼續投資新技術的時候。現在就開始探索人工智能解決方案，以改善整體客戶體驗，更好地保護客戶數據。?