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Python居然被用來開發游戲了?盤點你想不到的Python開發場景

開發 后端
除了我們熟悉的數據科學,Python 甚至現在還被用來開發游戲,下面我們就來盤點一下Python 正在被應用在哪些開發場景中。

都說學 Python 好,好在哪?Python 可以用來做什么?

當 YouTube、 Quora、 Pinterest、 Facebook、 Reddit、 Instagram、 Google、 Netflix 和 Spotify 等流行服務開始使用這種語言時,Python 已經成為軟件開發者最喜歡的新語言。

除了我們熟悉的數據科學,Python 甚至現在還被用來開發游戲,下面我們就來盤點一下Python 正在被應用在哪些開發場景中。

1.數據處理

首先當然是我們熟知的數據分析。隨著數據的不斷增長,真正的挑戰在于如何理解這些信息。企業和組織正在嘗試通過使用數據科學、數據挖掘和機器學習的概念和方法構建智能系統來解決這個問題。

當我們需要機器來做出有效的基于數據的決策時,可能會出現幾種情況。以下是機器學習比人類更為有效的一些場景:

  • 缺乏人類經驗;
  • 動態場景;
  • 將專業知識轉化為計算任務。

近年來,Python 越來越多地被用于科學和商業領域的數據分析。語言的簡單,以及各種各樣的開放源碼庫,使得開發人員可以研究任何主題,并根據收到的結果得出結論。

例如,他們使用 Python 來分析傳播到世界各地的冠狀病毒、一周中不同日子的銷售動態以及不同大學中學生的表現等。下面一些可以使用 Python 進行數據分析的其他的例子:

  • 情感分析
  • 天氣預報
  • 股票市場分析
  • 客戶細分
  • 發現和預防欺詐
  • 為客戶推薦產品

Python 還可以有效地應用于數據數據可視化,這是數據科學家工作的重要組成部分。數據可視化數據庫幫助你以一種簡單而直觀的方式展示大型而復雜的數據集。

Matplotlib 是一個非常受歡迎的用 Python 編寫的數據可視化庫。通過使用這個工具,你可以輕松地構建漂亮的圖表、直方圖、條形圖、框形圖等。

2. Web 開發

Python 在 Web 開發中也是廣受歡迎,Python 作為一種非常方便的語言——它不進行編譯,在啟動之前看起來像一個純文本文件。此外,它需要較少的代碼,看起來幾乎像普通的英語句子。

有許多用 Python 進行 Web 開發的框架,其中一些不僅簡化了開發過程,還提供了一些工具,可以讓你在幾天內完成一個網站。這類框架屬于“全堆棧”,它們還提供許多工具,包括所有需要的東西。例如:

  • Django ——一個為快速高效開發而設計的高級框架。Django 的主要原則是 DRY 和快速開發,鼓勵代碼的重用,比如 Instagram、 Spotify 等;
  • Pyramid ——這個框架適用于任何規模的項目。對于創建復雜的應用程序或擴展小站點以增加負載(Substance-D,Easy Blog Networks) ,它具有非常實用的特性;
  • TurboGears ——一個用于快速開發數據驅動應用程序的開源框架 (Apache Allura, Kamisons);
  • Flask —— 這是一個 WSGI 框架,可以構建簡單或復雜的平臺。它與第三方庫兼容,并且有許多擴展(Netflix、 Lyft);
  • Tornado ——一個能夠同時支持多個用戶連接的異步框架。它非常適合需要與每個用戶建立長期連接的任務 (Uploadcare) 。

當然,這些只是最流行的框架。還有些更靈活,有些更容易使用的框架,有些適合小型項目,而有些則更適合大型項目。但是,所有這些都簡化了開發過程,并允許你創建項目,而不是再通過創建數據庫接口或發出解析請求。

3. 游戲腳本開發

也許你想象不到,Python 也因一些大型游戲項目而受到歡迎。下面的游戲已經部分用這種語言開發了:

  • 文明4
  • 坦克世界
  • 模擬人生4
  • 戰地2
  • EVE Online.

如何在游戲中使用 Python?

一般來說用 Python 開發游戲主要用于編寫啟動場景、人物交互和游戲事件的腳本。一些開發者甚至設法將其改編為圖形界面。

Python 通常用于寫程序原型,然后這些程序會用其他語言重新編寫。這是非常方便的,因為創建這樣的原型非常快,它也有助于更清楚地了解程序如何運作。Python 可以作為原型設計工具用于所有大型項目,但是最終版本呢?

如果你的項目不應用機器學習,并且加載速度是至關重要的,那么 Python 幾乎沒有用武之地。但是,經常實踐不同語言的混合,例如 Python 和 C++ 。這種方法允許實現高開發速度和程序執行速度。雖然大部分代碼是用 Python 編寫的,但 C++ 適用于那些影響執行速度的部分。

4. 手機 App 開發

直到最近,安卓應用程序幾乎沒有用 Python 的。然而,世界各地的許多愛好者都在努力將這種主要用于網絡開發的最好的編程語言之一應用于手機 App 行業。

雖然大多數人更喜歡在移動開發中使用替代選項,但是許多應用程序離開了 Python 就無法正常工作。例如,最流行的照片服務 Instagram 是用 Objective-C 編寫的,但它的服務器部分完全由 Python 主導。此外,它還被用于 Yahoo,Red Hat,Dropbox,Pinterest,Quora,Mail.ru 和 Yandex。

隨著時間的推移,開發者開始用 Python 開發成熟的移動應用程序。尤其是,用于手機的 Python 軟件開發成為可能,這要歸功于兩個框架—— Kivy 和 BeeWare:

  • Kivy 是一個用于開發跨平臺應用程序的開放源碼庫。它可以讓你創建運行在 Windows、 Android、 iOS 和 macOS 等主流平臺上的 Python GUI 應用程序;
  • BeeWare 則提供了一套工具,你可以用它來編寫移動和桌面應用程序。

Kivy 和 BeeWare 之間的關鍵區別在于后者使用特定于平臺的本地 UI 工具包,因此受到許多開發人員的青睞。

5. 總結

正如我們之前介紹的那樣,Python 是五種最流行的編程語言之一。

它廣泛應用于各種 IT 領域,如網絡開發、機器學習、移動應用程序,甚至游戲創作。它易于學習,有令人愉快的語法,并提供了一組足以解決任何問題的工具。

盡管 Python 不能完全取代 Java 和 PHP 成為 Web 開發的關鍵語言,但它仍然是機器學習的首選解決方案。

責任編輯:龐桂玉 來源: Python編程學習圈
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