數字化轉型正在成為未來中國經濟發展之重大戰略。作為制造業大國，中國的產業數字化顯得尤為重要。8月30日，由雅時國際商訊主辦的2022AIM工業AI技術及應用研討會在線上舉行。本次大會以“數字化轉型下的智能制造”為主題，吸引了眾多制造業企業高管、CIO和信息化與數字化負責人等行業領袖共同參與。杉巖數據COO邱尚高受邀出席，并發表了《智能存儲賦能工業5.0，打造未來工廠》的精彩演講。

圖1 杉巖數據COO邱尚高出席會議并作主題演講

邱尚高在演講中提到，在新智能制造的背景下，機器視覺在產品質量管理的流程中扮演相當重要的角色，不僅提高了檢測效率和準確度，進一步提升產出功率與降低查驗人員的作業負荷，還可讓產品的出貨質量更穩定。近年來，為全面推動中國機器視覺快速發展，利好政策頻現，中國機器視覺市場持續保持高速增長。

圖2 制造業產線機器視覺質檢示意圖

在智能制造工廠，各類傳感器和機器視覺設備投入應用，同時為了建立產品質量追溯系統，機器視覺設備產生的圖片數據需要較長時間的保存，質檢圖片數據呈現數量多、像素高、容量大的特點。海量的圖片數據使傳統的本地機臺存儲或集中NAS存儲面臨很大挑戰，如產線數據分散、海量小文件數據場景下讀寫性能存在瓶頸、數據易丟失、存儲空間受限、質量追溯檢索不便等。

圖3 產線機器視覺質檢數據特點

在制造業企業紛紛推進產線升級的當下，如何從容應對產線擴充帶來的數據增長挑戰？如何簡化工作流程，快速提升產線質量追溯效率？如何最大化利用數據價值？針對上述問題，邱尚高系統地進行了闡述與分享。

用智能存儲，賦能工業5.0

為幫助制造業用戶解決面臨的挑戰，作為軟件定義存儲專業廠商，杉巖數據與眾多客戶的不斷測試和實踐，最終采用杉巖數據對象存儲替代原有的存儲方案。

杉巖數據機器視覺質檢數據存儲解決方案，基于杉巖MOS海量對象存儲產品，具有大容量、高性能、易擴展、智能化等優勢，有效破解制造業機器視覺質檢圖片數據存儲、管理及使用難題。

圖4 杉巖數據機器視覺質檢數據存儲解決方案

面對機器視覺質檢中產生的海量圖片數據，杉巖數據機器視覺質檢數據存儲解決方案，一方面解決了數據存儲分散管理不便、數據本地保存單點故障風險、海量小文件下數據存儲性能及檢索效果差等問題；另一方面，杉巖MOS支持自動采集數據，省去企業業務軟件改造成本，降低數據入湖門檻；基于對象存儲特性，高性價比的彈性擴容讓存儲平臺不再有性能瓶頸，同時靈活的數據管理策略能夠將數據基于數據生命周期屬性，保存在不同存儲介質（SSD、HDD、藍光存儲），滿足數據長期安全穩定存儲要求。

不僅如此，杉巖MOS集成智能數據處理引擎，支持感知應用層的數據，可將機器視覺檢測設備生成的數據文件自動進行圖片壓縮/格式轉換、按需自定義標簽信息、圖片批注和打水印等，訪問性能相比傳統存儲提升50%以上，大幅提升產線質檢和質量回溯工作效率。

方案價值優勢

1.文件查詢效率大幅提升

支持基于圖片檢索標簽屬性進行元數據管理，可滿足百億級文件秒級檢索，相比傳統NAS存儲，查詢效率提升數百倍。

2.存儲硬件成本顯著下降

支持對機臺文件數據進行壓縮或，高清圖片（bmp）進行格式轉換（jpg、png），節省60%~80%硬件成本。

3.豐富接口協議融合打通

支持豐富的接口協議拓展，對接利舊NAS存儲，同時打通了AI訓練的各數據階段的壁壘。

4.滿足數據存儲合規要求

支持基于數據生命周期屬性保存在不同存儲介質（SSD、HDD、藍光存儲），滿足數據儲存時間長且安全穩定。

截至目前，杉巖數據已服務如聯測優特半導體、信維通信、捷普電子、美的集團、帝晶光電、東莞怡合達、惠州光弘、廣汽豐田、雷賽智能等知名制造業企業。邱尚高表示，在智能制造的大背景下，推進產線智能化升級是國內制造企業走向高端制造的必由之路，杉巖數據以行業用戶需求為導向，深耕軟件定義存儲領域，幫助用戶實現數據存儲靈活擴容、高效管理、高性價比、高可用性等價值需求，在賦能智能制造的路上將繼續貢獻自己的一份力量。