對于很多應用系統來說，數據庫結構是應用運行的基礎，這就好像房子的地基一樣，地基不牢，地動山搖。當應用程序建立之后，再改數據庫表結構，就會導致很多不必要的冗余工作量。

然而很多開發團隊卻非常不重視這個過程，數據庫及接口的設計極其隨意。甚至還有一些大神認為，數據庫和接口的改變是避免不了的事情，做項目就是做完之后試試看，不行再改?？梢哉f，從方法論上就存在問題，就好像修路一樣，修好了挖，挖好了修，反反復復，來來回回，開發者和用戶都苦不堪言。

說了這么多，下面我們來正式介紹一下數據庫設計的整個流程。

數據庫設計的基本步驟包括以下幾個方面：

一、需求分析階段

需求分析是整個數據庫設計的基礎和核心，需求分析的結果是否能準確地反映用戶的實際需求，將直接影響到后面各個階段的設計，并影響到設計結果是否合理、實用。這一階段要收集和分析用戶對系統的信息需求和處理需求，以及后續可以存在的擴展功能，從而得到設計系統所必需的信息，建立系統的需求說明文檔。

在很多項目中，存在的最大問題就是開發團隊對于項目，沒有從日常使用者的角度去考慮問題，對項目所涉及的業務流程不熟悉，完全根據用戶的描述來被動設計。而往往不懂技術的用戶描述是不完備的，最終導致完全的項目在用戶試用之后發現很多問題，導致工作量的大幅增加。

因此，在做一個項目之前，完全了解項目用戶的業務流程，是對于開發團隊素質的一個重要考驗。

二、概念設計階段

概念設計是數據庫設計的關鍵所在，這一階段通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立于具體DBMS的概念模型，并且用E-R圖表示出來。

概念模型也稱為信息模型，用于信息世界的建模，實現了由現實世界到信息世界的第一層抽象。

信息世界涉及的主要概念有：

1、實體(Entity)：現實世界中存在的可以相互區分的事物或概念，如一個學生

2、實體集（Entity Set）：同一類實體的集合，如全體學生

3、屬性（Attribute）：實體所具有的特征，如學生姓名、性別

4、碼/鍵（Key）：唯一標識實體的屬性集，例如學生的學號

5、聯系（Relationship）:實體集之間的對應關系，如一個教師教多個學生、多個學生選多門課

概念模型最常用的表示方法是P.P.S.Chen在1976年提出的實體-聯系（Entity-Relationship）模型，簡稱E-R模型或E-R圖

三、邏輯結構設計階段

這一階段在概念模型的基礎之上，根據轉換規則導出一種DBMS支持的邏輯數據庫模型，比如說目前最常用的關系型數據庫，該模型應滿足數據庫存取、一致性及運行等方面的用戶需求，并且在一定程度上，對些模型進行優化。

例如，一個一對一的E-R模型，可以建立一個單表，比如說班級，對班主任，是一對一的關系，那么只需要一張表。而一個一對多的關系，則需要兩張表，比如說班級對學生，就需要把班級設置為一張表，而將班級號作為學生表里的一個外鍵。多對多的關系，就需要設計三張表，比如說學生和課程，就需要學生、課程、學生選的課程三張表來反映三者之間的關系。

四、物理結構設計階段

為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構，利用已經確定的邏輯結構的結果以及DBMS提供的方法、技術，以設計出高效可實現的數據庫結構。但一般情況下，在關系型數據庫中，數據的存取對用戶是透明的，所以對物理設計考慮會相對少一點。尤其是現在有了諸如Spring Data Jpa之類的持久層框架之后，開發者的精力可以主要放在實體之間的關系上面。

五、數據庫實施階段

根據邏輯設計和物理設計的結果建立數據庫，編寫與調試應用程序，將數據錄入到數據庫中，同時進行數據庫系統的試運行。

以上就是數據庫設計的幾個重要步驟，在實際操作中，最重要的是正確劃分實體和實體間的對應關系，而這也是優秀開發者與普通開發者最大的區別之一。往往優秀的開發者可以看透一個項目之間存在的實體，和實體間的對應關系，從而方便快捷地確定項目的數據庫基礎。而普通或者低劣的開發人員，則很有可能將實體關系搞得一團糟，最終在實際應用中才發現表設計存在較大的缺陷，最終不得不耗費大量的工作量來解決這個問題。

就好像地心說時代，天文學家用本輪均輪，等大小齒輪咬合模擬的方式來推演太陽、月亮和各行星的軌道。一開始只有地球、太陽、月亮的時候還很好擬合，但是隨著多顆行星的發現，到了哥白尼時代，需要模擬的齒輪已經達到了上百個，導致人們苦不堪言。但是，改成以太陽為中心的話，那么一切就清爽直觀了。

數據庫設計也是如此，如果實體之間的關系沒有理順，那么最終將嚴重影響項目的開發質量。讀者們，你們被實體關系設計得很糟糕的數據庫結構坑過嗎？如果被坑過，歡迎說出你的故事哦。