當前，數據已經成為新的生產要素，有效管理和應用數據已成為企業推進數字化轉型、驅動業務增長的關鍵。隨著企業數字化轉型的深入，數據規模持續膨脹，數字化、智能化業務場景不斷拓展，需求不斷進化，給數據應用開發和數據平臺建設帶來一系列新的挑戰。

與此同時，人工智能/機器學習、云原生等技術正在給數據應用帶來革命性的變化和更多可能。在此背景下，愛分析將于2022年9月舉辦第四屆數據智能線上高峰論壇。會議將匯聚對數據智能技術應用與解決方案有巨大需求的重點行業與企業，以及頭部數據智能廠商，共同探討數據智能應用的行業最佳實踐和未來發展趨勢。 

活動主題

數業有道·智贏未來

本屆數據智能高峰論壇的主題為“數業有道·智贏未來”，意為用數據賦能業務，需要有方法論和實踐經驗的指導，只有掌握這其中的門道，才能充分發揮數據智能在企業經營管理中的價值，為企業贏得面向未來的核心競爭力。

圍繞這一主題，論壇議題將主要分為頂層規劃和行業實踐兩個方向。

頂層規劃層面，既包含了數據戰略、數據文化、業務價值等經營管理模式上的議題，也包含了數據智能平臺的架構設計、技術選型，數據安全、數據資產管理等數據智能技術和數據能力層面的議題。

行業實踐層面，首先是議題涉及了數據智能在零售、金融、政務、醫療等多個行業的應用案例，其次是涉及了數據在多個業務場景中的實踐方法、最新的技術應用等內容。

看點聚焦

演講主題：人工智能應用中的數據安全與監管

演講將從人工智能提升數據安全防護水平、加劇傳統數據安全風險、催生新型數據安全風險等方面介紹人工智能數據安全的內涵及主要體現，并分享人工智能數據安全領域的典型行業實踐和代表案例。演講同時會探討國內外人工智能數據安全發展態勢與監管現狀，為我國應對人工智能數據安全風險，支撐人工智能安全健康發展提供對策建議。

演講大綱：

1.人工智能數據安全的內涵及主要體現2.人工智能數據安全的行業實踐和代表案例3.全球主要國家人工智能數據安全發展態勢與監管現狀4.我國人工智能數據安全監管對策建議 

演講主題：支撐數字化轉型，數據戰略先行數據已經成為企業的重要資產，完善的數據基礎是企業實現數字化轉型的必備條件，而數據基礎設施建設是一項需要長期實踐的系統性工程，涉及企業的全價值鏈，需要自上而下的頂層設計先行。演講將會結合行業經典理論和實踐案例，分享企業數據戰略的重要價值，以及企業如何進行數據戰略的制定，并推動數據戰略落地，最終挖掘數據資產的價值，驅動企業業務增長。

演講大綱：

1.企業數字化轉型與數據戰略2.數據戰略的思考框架與關鍵要素3.數據戰略如何制定和落地方法論與典型案例 

演講主題：培養數據文化，打造數據驅動型組織

在數字化成為全球企業界共識的背景下，基于過去20年企業信息化和數字化實踐，總結出管理數字化的本質，以及數字化的三大核心價值。通過管理數字化轉型方法論的實踐，提煉出數字化轉型的底層邏輯，率先發現和使用“數字石油”獲得先機的方法，以及如何培養數據文化，如何打造數據驅動型組織。 

演講大綱：?1.管理數字化的底層邏輯、方法論和組織體系2.怎樣培養組織的數據文化？3.如何打造數據驅動型組織？4.某大型金融集團打造數據驅動型組織的實踐 

演講主題：云原生實時數據湖助力企業數智化實踐

數據湖是全球企業數字化轉型所需的數據基礎設施，覆蓋各行業數字化轉型場景。一些集團公司在業務高峰時，后臺涉及的計算資源也是成倍數增長，每年都會面臨基礎設施資源緊張的問題，計算資源短缺，會導致整個高峰決策癱瘓！這個時候需要有一種新的技術和產品，能夠將大數據計算資源需求彈到公有云，在保證數據合規的基礎上，實現對公有云彈性資源的利用，這個是關鍵需求。

同時基于最新一代大數據技術的云原生實時數據湖，能夠將指標時效從傳統架構的T+1天提升到T+1分鐘以內，大幅提升指標時效性和助力企業更快感知市場變化和提升管理決策、市場營銷的能力。

最后，基于云原生實時數據湖，如何助力企業實現商業增長、業務運營和市場營銷，是當前快消零售行業前沿主題和需求。

?演講大綱：1.行業在搭建數據基礎設施的演變趨勢2.行業在數據基礎設施場景中面臨什么新的問題和挑戰3.快消零售行業開啟以數據驅動的“人”“貨”“場”新模式4.快消零售企業如何實現經營提效、商業增長和管理深化 

演講主題：構建企業數據生產力——數據智能平臺，從戰略到落地

過去10年，隨著云計算、大數據和人工智能的發展，以往的商業模式被不斷顛覆，數據智能成為新的驅動力。奇點云基于以往在600+企業客戶數字化轉型實踐，總結數據智能中臺驅動企業數據資產轉化為業務價值的成功經驗，將分享數據中臺建設正確路徑（戰略-評估-規劃-建設-使用-運營）與真實落地案例。 

演講大綱：1.面對“數據富足”的機遇和挑戰2.數據中臺建設的正確路徑3.泛零售行業數據中臺建設案例分享 

演講主題：隱私計算賦能醫療健康大數據價值流轉

隱私計算為大量未被使用的醫療大數據的流通和共享提供了一種有效的技術手段。演講將會討論醫學數據隱私風險相關背景、法律政策、研究進展和相關技術解決方案，并介紹隱私保護技術在醫療大數據安全共享中的實踐案例。演講同時會討論如何基于醫療大數據隱私計算系統，實現數據“可用不可見”和“數據不動價值動”的新型計算范式，能在不暴露原始數據和模型的情況下進行多方數據協作。

演講大綱：1.醫療大數據隱私保護背景介紹2.醫療大數據安全共享解決方案介紹3.醫療大數據保護應用場景4.醫療大數據隱私保護典型案例 

演講主題：發揮數據要素效能，提升企業數字化決策能力本次演講將圍繞國央企在數字化浪潮中如何實現核心數據要素價值，重點分享在智能決策場景驅動下，依托數據底座實現數據資產化、資源化、資本化，促進數字化轉型進一步走實向深。

演講大綱：

1.國央企數字化轉型趨勢與挑戰

2.百分點科技企業數字化轉型總體架構與場景化解決方案

3.百分點科技企業數字化轉型實踐案例 

演講主題：時空AI前瞻實踐，銀行智能決策平臺的構建與應用

在數據、算法和算力推動下，掌握挖掘數字資產的核心技術并打造數字生態成為當下企業數字化轉型的核心要素。銀行企業既要洞察商業戰略全局，也要關注網點運營細節。本次演講將會討論到，最新的時空AI技術體系如何通過線下場景的數字化，將線上數據與各個不同區域的銀行網點的線下數據進行時空數據融合，助力銀行服務更加多樣化、更具競爭力和效率，做到真正的“千行千面”。

演講大綱：

1.當今銀行數字化轉型的困局及痛點

2.構建商業數字孿生體，并利用時空AI等技術促進產品及服務的創新

3.時空AI的核心能力、商業應用邏輯及落地案例

4.企業級知識圖譜構建及企業業務生態know-how等構建

5.某大型銀行企業打造時空智能驅動型業務模式實踐

演講主題：智能數據算力和數字化，推動電網數字化智能化轉型升級

制造業的智能化提升，對社會的貢獻更為深遠。但制造業的數據獲取、數據處置、行業智能都處在一個非常初期的階段。行業專家們，正在從行業數據規范、知識圖譜等方面進行艱難的前期準備。而IT業應該從算力前置與提升、低代碼和技術融合等方面，讓行業科學家駕馭數據和人工智能的能力更強大，最終打造出“管得了、算得準、看得清、容易用、會學習”的制造業數字化升級方案。 

演講大綱：

1.DATA和AI在制造業的技術局限

2.電網數字智能化面臨形式及

3.電網數字智能化的現狀及問題分析

4.行業專家與IT領域探索之路

5.電網數字智能化升級效果預期

演講主題：隱私計算構建金融行業數據智能應用新模式

隨著國家在隱私保護、數據安全層面各種法律法規的相繼出臺，金融行業在隱私保護、數據安全方面的行業監管日趨嚴格，數據智能落地面臨合規安全挑戰。隱私計算為這一難題提供了技術解決方案，基于隱私計算構建數據智能聯邦網絡，使得數據信息的流通轉變為數據智能的流通，讓數據價值安全釋放。

演講大綱：

1.金融行業數據智能困境

2.金融行業數據智能安全流通方案

3.金融行業數據智能安全應用場景及案例介紹

活動規模

500+位 金融、零售、能源、房地產等行業，一線業務、技術負責人

活動議程

報名方式

掃描二維碼立即報名！

*報名成功后，可添加小助手微信：ifenxi888，咨詢線上高峰論壇相關問題并可在會后領取【演講嘉賓PPT合集】+【直播回放鏈接】我們將在活動前陸續通過短信給您發送參會提醒，屆時愛分析視頻號將會同步直播。

注：點擊左下角“閱讀原文”，立即報名參加會議，了解更多信息。