提到醫美行業，相信各位讀者腦海中都會第一時間浮現出許多不同的場景，無論是手術臺加白大褂，還是青春靚麗的美女帥哥，亦或是一些令人咋舌的整形失敗案例，每個人對醫美行業的理解與看法都不盡相同。

但若是談及醫美平臺，相信大家能夠脫口而出的第一個名字都會是“新氧”。作為國內最大、最受歡迎的垂直領域醫美服務平臺，新氧有著極大的行業影響力與知名度，且目前其業務已覆蓋國內超350個城市，吸引了6000余家認證醫美及消費醫療機構的入住。

然而，即便作為這一領域的“龍頭老大”，新氧平臺也依然需要時刻面對諸多頗具挑戰的技術難題。醫美市場最近幾年來增長迅速，目前體量已經比較龐大，巨大的利益也催生出了這一行業中的許多亂象。機構側的虛假宣傳、惡意刷單、黑產入侵；平臺側的獲客成本、流量風險、交易風險等問題，都在不同程度的影響著新氧平臺甚至于整個行業的正向發展。

為解決以上問題，新氧科技算法團隊堅持擁抱技術，將智能算法運用在了防止用戶被欺瞞、提升用戶求美體驗、滿足機構客戶合理訴求、低成本高效觸達用戶、監督機構為用戶提供高質量服務等工作上，并成功在業務側取得了顯著的成效。

（分享內容節選）

9月29日20:00，【T·TALK】特別邀請到了本碩畢業于清華大學、現任新氧科技算法部負責人的沈國陽老師，為大家帶來《智能算法如何讓醫美向善 - 新氧平臺智能算法優秀實踐》主題技術分享。屆時，沈國陽老師將在【T·TALK】直播間為廣大觀眾介紹智能算法在新氧平臺上如何發揮價值導向作用，具體技術涉及：刷單、刷日記、刷評論等欺詐行為檢測、搜索推薦如何最大化用戶價值、商業化產品如何在用戶利益、機構利益得到保障的基礎上提升平臺收益。

無論你是對AI算法感興趣的技術從業者，亦或是有志于相關領域的創業者，相信你都能夠從這次分享中收獲一些全新的思路與啟發。同時，也歡迎各位將自己的疑問填寫在評論區，屆時，沈國陽老師也將會在分享過程中對這些問題進行詳盡解答。

歡迎大家參與9月29日，晚上20:00

【T·TALK】第13期技術分享活動

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