?有同學(xué)疑惑：領(lǐng)導(dǎo)讓做用戶分層，可不管怎么分，似乎都覺得沒有啥科學(xué)道理，也經(jīng)常被嫌棄：“你這分層分得有啥意思”。到底有沒有標(biāo)準(zhǔn)的分層規(guī)范？

在討論這個(gè)問題之前，大家先看一個(gè)簡單的問題，假設(shè)一個(gè)業(yè)務(wù)收入情況如下，你會(huì)怎么解讀數(shù)據(jù)？（總收入=付費(fèi)用戶數(shù)*付費(fèi)用戶人均付費(fèi)）

一、用戶分層的一般作用

本質(zhì)上看，用戶分層是一種特殊形態(tài)的用戶細(xì)分：按用戶價(jià)值高低進(jìn)行細(xì)分。處于上層的，是高價(jià)值用戶，處于下層的是低價(jià)值用戶。用戶分層最大用處，是：去平均化。

比如上邊的題目，大部分同學(xué)會(huì)脫口而出：

• 總收入在下降
• 人均付費(fèi)減少了17%，用戶增長了20%
• 所以要把人均付費(fèi)搞高，再搞多25

看平均數(shù)，就會(huì)得出這種結(jié)論?？蓪?shí)際上，平均值降低25元，是不是等于業(yè)務(wù)就得想辦法拉高25元呢？

——當(dāng)然不是。因?yàn)槲覀儾⒉涣私膺@一萬多用戶的構(gòu)成。如果我們告訴大家，這1萬人有下邊兩種形態(tài)構(gòu)成，大家還會(huì)覺得，人均拉高25元就可以了嗎？

這就是用戶分層作用的直觀展示。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)：通過平均數(shù)，觀察到的趨勢是對(duì)的，但推導(dǎo)出的執(zhí)行計(jì)劃，往往是錯(cuò)的。落到執(zhí)行層面，需要進(jìn)行用戶細(xì)分，才能更容易找到真正問題，制定可行的計(jì)劃。

二、用戶分層的特殊作用

用戶分層還有個(gè)特殊作用，就是：一個(gè)企業(yè)提供給高中低檔用戶的產(chǎn)品/服務(wù)/體驗(yàn)是有限的。往往是固定的高中低檔套餐，高配/標(biāo)配/低配產(chǎn)品，高級(jí)/中級(jí)/初級(jí)VIP服務(wù)。

當(dāng)我們分開高中低檔觀察用戶的時(shí)候，很容易直觀看到：我們提供的產(chǎn)品/服務(wù)/體驗(yàn)是不是出了問題，我們正在損失哪一檔顧客。這樣的分析指向性非常強(qiáng)?？梢钥焖俣ㄎ粏栴}，幫運(yùn)營找到突破口。

比如上邊例子中AB形態(tài)，為了舉例方便進(jìn)行了簡化，但代表了兩種很經(jīng)典的業(yè)務(wù)形態(tài)，依賴土豪用戶的大R型業(yè)務(wù)和依賴大量普通用戶的大DAU型業(yè)務(wù)。（大R和大DAU是游戲行業(yè)術(shù)語，這兩種形態(tài)在游戲行業(yè)區(qū)分最涇渭分明，因此這里直接套用一下）。他們的用戶分層常見形態(tài)如下：

了解到這一層，再看回AB兩形態(tài)，我們就能更準(zhǔn)確定位出問題：

經(jīng)過這一層解讀，是不是比只看個(gè)平均數(shù)，然后說：“客單價(jià)低了，要搞高！”要分析得更透徹。這就是用戶分層的更進(jìn)一步作用：通過結(jié)合業(yè)務(wù)行為的分層，快速定位業(yè)務(wù)問題。

三、用戶分層的常見錯(cuò)誤

看了示例，有同學(xué)會(huì)說：“那看起來分層很簡單啊，用戶價(jià)值嘛，付費(fèi)≥活躍≥注冊(cè)，我直接疊個(gè)金字塔（如下圖）不就好了，我看網(wǎng)上都是這么疊的”。

答：這是一個(gè)用戶分層的常見錯(cuò)誤：缺少重點(diǎn)。要記得，做用戶分層是為了快速定位問題，如果只是像上圖，單純地把注冊(cè)、活躍、付費(fèi)疊成金字塔，圖形看著挺牛逼，可本質(zhì)上，不就是把用戶量、活躍率、轉(zhuǎn)化率三個(gè)指標(biāo)用金字塔圖的形式再說一遍嗎。

圖和報(bào)表含義一樣，那多做個(gè)奇形怪狀的圖就是脫了褲子放屁。這也是開頭吐槽“你這分的有啥意義！”的來源。

還有同學(xué)會(huì)說：“我看示例，也就是一個(gè)維度砍幾段，那我把付費(fèi)、活躍這些維度看看，做個(gè)類似下圖：想象中分層效果，不就好了？”

答：這是另一類用戶分層常見錯(cuò)誤：維度交叉。用戶付費(fèi)、活躍指標(biāo)之間，有交叉很常見的事。當(dāng)分類維度相互交叉，一層用戶又包含另一層的時(shí)候，解讀起來就很費(fèi)勁，這時(shí)候還不如直接做個(gè)矩陣分類看得更清楚。

綜上，用戶分層之所以經(jīng)常做的流于表面，很大程度是因?yàn)椋鹤龇治龅耐瑢W(xué)缺少細(xì)化思考的意識(shí)，過分追求畫一個(gè)層層疊疊的圖，來顯得思考全面，忽視了這個(gè)圖對(duì)業(yè)務(wù)的作用，忽視了業(yè)務(wù)本身在不同階段有不同需求。

四、用戶分層的基本思路

做用戶分層其實(shí)很簡單，如下圖所示，只需要分類維度+分類標(biāo)準(zhǔn)兩樣?xùn)|西即可。

我們說過：用戶分層的最大用戶是快速定位問題，提示業(yè)務(wù)突破口。想要達(dá)到這兩重目的，就得做到（如下圖所示）：

• 分類維度是當(dāng)前業(yè)務(wù)的關(guān)鍵問題
• 分類標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)動(dòng)作直接相關(guān)

業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵問題和業(yè)務(wù)動(dòng)作，并非完全異想天開，或者“聽領(lǐng)導(dǎo)指示”，而是與產(chǎn)品/業(yè)務(wù)發(fā)展的生命周期高度相關(guān)。

每次講到：“要了解當(dāng)前業(yè)務(wù)重點(diǎn)問題”，都有同學(xué)說：我直接去問問。額，直接溝通是好事，但是如果自己啥都不懂，不但業(yè)務(wù)懶得分享，偶爾說幾個(gè)詞可能還聽不懂。甚至有可能運(yùn)營自己都是稀里糊涂，領(lǐng)導(dǎo)說啥干啥，不懂腦子。所以做分析的同學(xué)還是得有些了解的。

五、基于發(fā)展階段選分類維度

通常一個(gè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)上線會(huì)經(jīng)歷五個(gè)階段（如下圖所示）每個(gè)階段要關(guān)注的核心指標(biāo)、關(guān)鍵問題是不一樣的。

通過傳統(tǒng)企業(yè)在產(chǎn)品生命周期末尾會(huì)選擇甩貨、等下一代產(chǎn)品上線。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做多次迭代可能性更高。在不同的階段，業(yè)務(wù)關(guān)注的問題也會(huì)不同，如下圖所示：

有了這些基礎(chǔ)，我們自己能對(duì)當(dāng)前形勢做初步判斷，和業(yè)務(wù)溝通也更順暢。定出當(dāng)前關(guān)注的重點(diǎn)問題，就能鎖定分類維度，下邊再看分類標(biāo)準(zhǔn)。

六、基于業(yè)務(wù)動(dòng)作設(shè)分類標(biāo)準(zhǔn)

企業(yè)能提供給用戶的產(chǎn)品/服務(wù)/體驗(yàn)是有限的，它受到三方限制：

• 產(chǎn)品限制：每種產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品組合能滿足用戶的需求是有限的
• 競品限制：即使企業(yè)能提供眾多產(chǎn)品，也很難包裝拼得過對(duì)手
• 需求限制：用戶口味會(huì)經(jīng)常變化，今天喜歡，明天就不喜歡

在這三方限制下，往往運(yùn)營會(huì)選擇爆款戰(zhàn)略，用一個(gè)爆款產(chǎn)品/有競爭力的服務(wù)/優(yōu)質(zhì)的顧客體驗(yàn)來吸引用戶，達(dá)成自己的目標(biāo)。往往在用戶處于新人階段，有一個(gè)入門級(jí)產(chǎn)品；在成長期會(huì)在某個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)立特別優(yōu)惠的獎(jiǎng)勵(lì)。這些節(jié)點(diǎn)，就成為天然的分類標(biāo)準(zhǔn)。

在這方面，傳統(tǒng)企業(yè)做得反而比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要好。傳統(tǒng)企業(yè)指望賣產(chǎn)品的毛利過日子，因此對(duì)給客戶多少回饋有清晰的界定。

一般是從毛利中撥一個(gè)固定比例作為回饋，然后參照競爭對(duì)手的比例，選擇自己主打的檔位，從而形成競爭優(yōu)勢。這樣對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)準(zhǔn)，也可以直接套用業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)（如下圖所示）。

在這種分層標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，就很容易根據(jù)分層數(shù)據(jù)的變化，找到對(duì)應(yīng)的問題。如同開頭舉例的效果，看到某個(gè)檔次的用戶少了，立馬意識(shí)到：找人找偏了，產(chǎn)品競爭力得檢討了。這樣后續(xù)深入分析，也有了線索。

反倒是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，除了少數(shù)頭部企業(yè)外，大量的還停留在大干快上、燒錢補(bǔ)貼階段。缺少清晰的產(chǎn)品線規(guī)劃和競爭策略，反正運(yùn)營有錢就往死里發(fā)券，做大了規(guī)模好上市圈錢。所以在互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)常培養(yǎng)出那種：注冊(cè)少了-發(fā)券，活躍不行-發(fā)券，留存不行-發(fā)券的無腦運(yùn)營。

如果做數(shù)據(jù)分析的同學(xué)，發(fā)現(xiàn)你們公司的運(yùn)營真的很無腦，都是看著AARRR哪個(gè)指標(biāo)跌了就短期上活動(dòng)搞一搞，完全沒有全局規(guī)劃，也沒啥策略。

那可以試著參照競品的情況，做一個(gè)競品分析，把本品，競品在不同消費(fèi)/活躍程度的用戶身上的差異分清楚，幫他們看到：我們其實(shí)在XX檔次有優(yōu)勢，在XX檔次有劣勢。

因此，我們可以制定用戶分層戰(zhàn)術(shù)，進(jìn)一步系統(tǒng)的優(yōu)化。畢竟我們是搞運(yùn)營，不是搞運(yùn)動(dòng)。

七、小結(jié)

用戶分層看起來簡單，可深入探討的話，需要牽扯的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)非常多。很多同學(xué)做起來很困擾，都是困擾在：領(lǐng)導(dǎo)讓我分高端用戶，到底是8000算高端，10000算高端，還是12000算高端呢？是滴，他就糾結(jié)這個(gè)劃線糾結(jié)的死去活來。

你反問：

• 目前階段的重點(diǎn)問題是什么？
• 在目前階段，高端真的就是“高消費(fèi)嗎？”
• 8K，10K，12K背后，對(duì)應(yīng)我們運(yùn)營的什么動(dòng)作？
• 我們做的動(dòng)作，到底對(duì)用戶有什么吸引力，競爭力

他啥都不知道！他還在指望著，能有個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，啪啪一算，就告訴他：“人工智能阿爾法大狗子告訴你，10000是完美的標(biāo)準(zhǔn)，誰不服氣，阿爾法大狗子咬死他”

這就南轅北轍了。用戶分層是業(yè)務(wù)運(yùn)作的結(jié)果，用戶分層是應(yīng)用于業(yè)務(wù)運(yùn)作，因此看似簡單的分層，只要和業(yè)務(wù)結(jié)合起來，就很容易解釋清楚，也很容易定位到問題。與大家共勉。