Python 仍然是創建AI 應用程序的最佳編程語言。Python 開發人員被委托在無數行業開發 AI 應用程序。醫療保健是受其工作影響最大的行業之一。

使用 Python 為醫療保健行業創建 AI 應用程序有許多重要的好處。最重要的應用之一是使用自然語言處理 (NLP)。NLP 應用程序可用于醫療保健，用于表型分析、CDS 系統構建和預測各種診斷的開始。

AnyIinstructor 博客的作者分享了一些用 Python 開發的醫療保健領域最重要的 AI 驅動應用程序。他們包括：

• 一種使用醫學成像預測乳腺癌的診斷工具，準確率高達 92%。
• 幫助管理護士和醫生的商業智能工具。
• 使用 Python 中的 SciPy 庫執行基因組研究的工具。
• 預測性預后模型（這些可以在 Python 和 R 中開發，但 Python 仍然是最好的）。

越來越多的 Python 開發人員將為醫療保健領域創建強大的 AI 應用程序。這些變化可能會對行業的未來產生巨大影響。任何有興趣從事 AI 開發人員職業的人都可以閱讀這篇博文以開始工作。

用 Python 開發的 AI 應用程序如何用于醫療保健？

醫療保健是我們生活中最重要的方面之一。這是一個不斷發展和變化的行業，對我們的生活質量有直接影響。隨著人工智能 (AI) 等新技術的出現，醫療保健正在以前所未有的速度發生變化。

正如 Shardul Bhatt 在 Dzone 之前的一篇文章中指出的那樣，Python 仍然是創建機器學習應用程序的最佳語言。R 和其他語言也可以創建 AI 應用程序，但 Python 仍然是最好的。

人工智能正在以多種方式改變醫療保健。首先，它有助于使醫療保健更加高效和有效。通過在 Python 中創建可以自動執行當前手動執行的任務的應用程序，人工智能正在為醫生和其他醫療專業人員騰出時間，以便他們可以專注于更關鍵的任務。此外，醫療保健領域的人工智能也有助于提高診斷的準確性和治療的有效性。

此外，人工智能還在使每個人都更容易獲得醫療保健方面發揮著作用。通過使用 Python 開發新技術，使人們能夠從世界任何地方獲得醫療保健服務，人工智能使人們更容易獲得所需的護理。

最后，人工智能還有助于降低醫療保健成本。通過自動化任務和提高效率，人工智能減少了對昂貴人工的需求，最終降低了護理成本。

總體而言，人工智能正在以多種積極方式改變醫療保健。它使醫療保健更高效、更有效、更容易獲得且更便宜。

人工智能如何用于醫療保健？

人工智能可以通過多種方式用于醫療保健。例如，它可用于通過分析醫學圖像或患者數據來幫助診斷。它還可以通過根據患者的個人情況提供個性化建議來幫助制定治療計劃。此外，人工智能可以提高臨床試驗的效率或開發新的藥物和治療方法。

未來，人工智能還可能通過識別疾病的風險因素并為改變生活方式或早期發現提供個性化建議，從而在預防醫學中發揮作用。此外，人工智能可用于通過提供自我保健提醒和支持來幫助管理慢性病。

患者如何從醫療保健中的人工智能中受益

隨著醫療保健行業的不斷發展和發展，人工智能 (AI) 的作用也在不斷發展。從簡化管理任務到提供個性化護理，人工智能正迅速成為醫療保健領域不可或缺的一部分。

人工智能使醫療保健受益的最重要方式之一是改善患者的治療效果。通過分析大型數據集，人工智能可以識別人類可能難以發現的模式和趨勢。然后可以使用此信息來制定針對每位患者量身定制的治療計劃。

此外，人工智能可用于監測患者的狀況并及早發現潛在的健康問題。例如，IBM Watson Health 的 Oncology Advisor 使用 AI 來審查患者的病史、癥狀和測試結果，以提供可能的診斷和治療選項列表。

人工智能還被用于創建聊天機器人，為患者提供 24/7 全天候的信息和支持。這些聊天機器人可以回答有關癥狀、藥物等方面的問題。他們還可以幫助患者安排約會并隨著時間的推移跟蹤他們的健康進展。
總體而言，人工智能通過改善患者結果、增加獲取信息和支持以及降低成本對醫療保健產生積極影響。

在醫療保健中使用人工智能有哪些挑戰？

數據隱私和安全問題是在醫療保健中使用人工智能的主要挑戰之一。醫院和其他醫療機構必須非常小心地存儲和保護患者數據以及與第三方供應商共享這些數據。

另一個挑戰是人工智能技術仍然相對較新，知道如何有效使用它的專家并不多。這意味著想要在實踐中開始使用人工智能的醫生和護士以及想要為醫療保健行業創建人工智能應用程序的開發人員都有一個學習曲線。

最后，在醫療保健中使用人工智能的另一個挑戰是，有時很難從醫療數據中獲得準確的結果。這是因為醫療數據通常是非結構化和混亂的，這使得人工智能算法難以理解。

總體而言，人工智能可以在診斷和治療方面大大提高醫療保健質量。