我們生活在一個以數據為中心的世界，數據驅動著大多數的業務決策。雖然保持不斷有新的洞察涌現對于實現持續增長來說是至關重要的，但知道如何使用現有數據對于更及時、更有效地進行決策意義重大。

IT團隊面臨著時間上越來越緊迫的壓力，再加上整個行業的招聘短缺和倦怠也帶來了持續的壓力。對于IT經理來說，在給團隊和整個組織帶來高價值項目的同時，防止團隊倦怠也成為了首要任務。

數據驅動的決策，讓IT經理們能夠通過隨時了解充滿洞察的變化，為他們壓力越來越大的團隊提供支持，例如減輕繁瑣的手動任務，有更多機會專注于高價值項目。

數據為IT團隊指明最需要創新的地方

隨著商業環境的發展，組織對通過創新更好地管理各種形式業務運營的依賴，也必須不斷升級發展。

例如，預測分析可以幫助為那些具有遠見的企業展示決策的潛在結果，讓IT經理們能夠就改進工作流程做出明智的決策。預測分析還可以幫助指引團隊完成哪些任務所需的時間最多，并顯示出會讓團隊速度減慢的方面。這樣，團隊就可以確定在哪些方面可以最有效地實施超自動化實踐，以減少工作流中的手動任務和瓶頸。

Gartner將超自動化定義為“一種業務驅動的、規范的方法，讓組織可以用來快速發現、審查和自動化盡可能多的業務流程和IT流程。”在IT工作流程中實施超自動化實踐，可以讓組織利用人工智能和機器學習來實現智能的、適應性強的自動化，從而智能地協調跨系統和部門的業務流程，有效地對組織現有技術堆棧進行創新。

為了成功地實現超自動化，IT領導者們必須查看數據，了解他們日常運營中的哪些領域是最容易接受這些先進技術的。如果措施得，超自動化可以極大地防止出現運營瓶頸，使團隊成員不必管理那些繁瑣的手動任務，更有效地專注于為組織帶來價值。

數據證明IT轉型的有效性

數據可以證明什么對你的團隊是有效的——也許更重要的是：什么是無效的。數據可以清晰而公正地說明新的轉型是如何實現的，提高效率和價值的機會在哪里。指標使用得當的話，就可以顯示出哪些創新成果是對團隊最有效的，讓IT經理們了解轉型是如何進行的。

關注這些結果有助于組織簡化業務流程并提高團隊生產力，還讓IT領導者們開始逐步淘汰傳統的解決方案，這些解決方案往往需要大量的預算或者是大量的手動工作才能保持其正常運轉。這些變化會影響所有業務領域，讓員工在任何地方——不僅是IT部門——都更具創新性和效率。

數據集成幫助IT團隊跟蹤各種工具

組織經常會使用數百個應用。單個部門可能很難跟蹤這些工具及其這些工具所需的更新。這就是為什么IT部門必須與整個業務團隊緊密集成，并深入了解每個部門的數據使用情況和目標。然后，IT團隊可以就最佳工具提供建議，而且這些建議可能是可以復用的。

非技術團隊應該從項目一開始就與IT團隊合作，就業務解決方案和運營進行協作。IT團隊借助更好的可見性和協作性，從中發現模式并從數據中獲得洞察力，就優化效率提出他們的建議。

數據揭示了哪些工具未被使用，或者可以更有效地被使用。例如，數據可以說明哪些部門依賴于遺留技術解決方案，而這些解決方案無法滿足當前的業務需求，這讓IT團隊能夠通過必要的洞察力在整個組織內提供支持。

擁抱數據驅動型企業文化可減輕決策負擔

由于業務領導者專注于滿足當今不斷變化的員工隊伍和客戶的需求，因此采用數據驅動的策略進行運營，可以讓管理人員在接下來的步驟中保持敏捷和自信。而且，數據驅動的決策還提供了一種以明確證據支持這些決策的方法。

例如，IT領導者可以向他們的業務伙伴展示具體的計劃和愿景。IT領導者通過制定一個數據驅動型的計劃，概覽了按照季度實現重大轉型的步驟，讓非IT領導者也可以更容易地理解和接受創新。這種洞察力有助于組織做出明智的決策，同時展望未來，為未來的業務挑戰做好準備。

組織應該努力將數據驅動的洞察力整合到日常運營的各個方面，不這樣做往往會導致企業錯失商機。

企業對于那些能夠將數據轉化為答案和洞察力、解決業務問題并在整個組織內推動有意義變革的經理和領導者需求很大，以數據為中心的IT經理們可以為企業及其IT團隊帶來價值，這對每個人來說都是雙贏的。