清華作者排名第一，多人中稿超十篇：NeurIPS 2022統計數據出爐
作為當前全球最負盛名的 AI 學術會議之一，NeurIPS 是每年學界的重要事件，通常在每年 12 月舉辦。大會討論的內容包含深度學習、計算機視覺、大規模機器學習、學習理論、優化、稀疏理論等眾多細分領域。
今年 NeurIPS 已是第 36 屆，將于 11 月 28 日至 12 月 9 日舉行，為期兩周。第一周將在美國新奧爾良 Ernest N. Morial 會議中心舉行現場會議，第二周改為線上會議。
9 月下旬，NeurIPS 公布了今年的論文接收情況，今年各界一共提交了 10411 篇論文，2672 篇獲接收，最終接收率為 25.6%，相比去年，投稿數量繼續增加。
昨日，蘇黎世聯邦理工學院數據科學博士 Sanagno 匯總了 NeurIPS 2022 相關的信息，包括個人中稿量排行、機構中稿量排行以及論文標題和摘要中出現最多的詞匯。
項目地址：https://github.com/sanagno/neurips_2022_statistics
首先是個人中稿量排行，其中排名第一的是馬克斯 · 普朗克智能系統研究所所長 Bernhard Sch?lkopf，接收了 13 篇；
并列第二的分別有斯坦福大學計算機科學系副教授 Stefano Ermon、德克薩斯州大學奧斯汀分校助理教授 Zhangyang Wang 和加州大學伯克利分校副教授 Sergey Levine，接收了 12 篇。
并列第三的分別有悉尼大學人工智能中心主任劉同亮（Tongliang Liu）、洛桑聯邦理工學院 LIONS 實驗室副教授 Volkan Cevher、香港浸會大學計算機科學助理教授韓波（Bo Han）、上海交通大學副教授嚴駿馳（Junchi Yan）和伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校助理教授 Bo Li，接收了 11 篇。
其次是機構中稿量排行，除了無歸屬機構（no affiliation）之外，排名前三的依次為清華、斯坦福和加州大學。
另有一個統計結果顯示，如果僅看第一作者，則清華大學有 85 篇是排名第一的機構，斯坦福大學和谷歌位居二三位。
來源 https://github.com/SGEthan/NeurIPS2022_Paper_Retrieving
最后，標題中出現詞匯最多的前五名依次為 Multi、Training、Self、Optimal 和 Learning，摘要中依次為 learning、model、data、models 和 methods。
