追蹤IT趨勢(shì)增長(zhǎng)的一個(gè)方法是密切關(guān)注招聘情況。當(dāng)一個(gè)術(shù)語(yǔ)將成為一個(gè)就業(yè)市場(chǎng)時(shí)，那么可能會(huì)具有持久的力量，DevOps就是一個(gè)很好的例子。

在LinkedIn、Glassdoor或Indeed等網(wǎng)站上輸入“邊緣計(jì)算”這一詞語(yǔ)時(shí)，就會(huì)看到各種不同的IT職位和頭銜，其中大多數(shù)職位的頭銜中都沒(méi)有“邊緣”這個(gè)詞。

這是有道理的，因?yàn)檫吘売?jì)算更像是分布式計(jì)算架構(gòu)，而不是職位名稱(chēng)。但就像之前的一些重要術(shù)語(yǔ)一樣，例如DevOps和云計(jì)算。邊緣計(jì)算似乎注定最終會(huì)進(jìn)入更多的職位，例如“邊緣架構(gòu)師”或“邊緣物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員”。

無(wú)論如何，邊緣計(jì)算策略無(wú)疑將為未來(lái)更多的招聘計(jì)劃提供信息，這意味著擁有合適技能的IT專(zhuān)業(yè)人員將獲得新的機(jī)會(huì)。

Insight公司首席架構(gòu)師Andrew Nelson表示：“有關(guān)邊緣計(jì)算的職業(yè)現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加普遍?！?/p>

就像云計(jì)算一樣，邊緣計(jì)算正在成為一個(gè)超越行業(yè)的IT領(lǐng)域——這意味著IT專(zhuān)業(yè)人士可以把他們的邊緣計(jì)算技能帶進(jìn)各種不同的企業(yè)。Nelson指出，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)這兩個(gè)主要IT趨勢(shì)，使幾乎任何行業(yè)的企業(yè)都能夠在幾乎任何環(huán)境中收集、處理、分析數(shù)據(jù)。

Nelson表示:“任何擁有多個(gè)地點(diǎn)和數(shù)據(jù)集的企業(yè)都可以利用這些數(shù)據(jù)挖掘趨勢(shì)，在邊緣部署智能以獲得收益。”

很多企業(yè)需要非常適合克服邊緣架構(gòu)帶來(lái)的特定挑戰(zhàn)的IT專(zhuān)業(yè)人員，例如獨(dú)特的硬件、惡劣的環(huán)境或密集的安全需求。實(shí)際上，邊緣計(jì)算依賴(lài)于其他IT環(huán)境所需的類(lèi)似技能，并且也會(huì)面臨額外的挑戰(zhàn)。

邊緣計(jì)算工作需要的五項(xiàng)技能

考慮到這一點(diǎn)，以下是在未來(lái)邊緣計(jì)算環(huán)境中可能不斷增長(zhǎng)的五種技能類(lèi)別。這些技能分類(lèi)是可以邏輯地組織起來(lái)的，但具體的技能往往是重疊的。

(1)編程、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、應(yīng)用程序架構(gòu)

雖然低代碼平臺(tái)似乎在邊緣環(huán)境中越來(lái)越受歡迎，但這并不會(huì)消除對(duì)具有敏銳的軟件工程和架構(gòu)技能的員工的需求。

Mission Cloud Services公司數(shù)據(jù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐負(fù)責(zé)人Ryan Ries表示：“如果求職者希望在邊緣領(lǐng)域工作，則必須具備很好的編程技能，因?yàn)楸仨氠槍?duì)特定硬件優(yōu)化代碼，使其高效運(yùn)行。”

這是邊緣領(lǐng)域的一個(gè)基本決策，就像在混合云中一樣：數(shù)據(jù)應(yīng)該放在哪里?邊緣架構(gòu)最主要的吸引力是低延遲和處理數(shù)據(jù)的能力，盡可能接近收集和使用數(shù)據(jù)的地方。但這并不意味著會(huì)自動(dòng)地讓一切都放在邊緣。

正如Red Hat公司的技術(shù)傳道者Gordon Haff所說(shuō)的那樣：“如果可能的話(huà)，通常希望集中，但在需要的時(shí)候去中心化。”擁有不斷增長(zhǎng)的前沿足跡的企業(yè)需要善于做出這些選擇的員工。

Ries說(shuō)：“企業(yè)需要考慮自己的數(shù)據(jù)以及如何在邊緣處理它，是嘗試壓縮數(shù)據(jù)并將其全部發(fā)送到云端，還是在邊緣運(yùn)行處理，只將部分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)送到云端，因?yàn)榭赡軙?huì)受到帶寬限制?！?/p>

從編程的角度來(lái)看，邊緣環(huán)境還需要開(kāi)發(fā)人員善于確保他們的代碼能夠在獨(dú)特的硬件或不太常見(jiàn)的條件下良好地運(yùn)行。

Ries說(shuō)道：“在通常情況下，當(dāng)在邊緣工作時(shí)，可能正在使用FPGA等專(zhuān)用硬件，這需要大量的代碼架構(gòu)才能讓一切正常工作。這可能意味著專(zhuān)業(yè)的編程技能：以前曾經(jīng)知道如何用Verilog或VHDL編碼，但現(xiàn)在人們已經(jīng)開(kāi)始采用Objective-C編寫(xiě)翻譯程序，以幫助那些不懂這些語(yǔ)言的人使用FPGA?！?/p>

為具有資源限制和專(zhuān)門(mén)基礎(chǔ)設(shè)施的遠(yuǎn)程站點(diǎn)構(gòu)建和更新應(yīng)用程序可能需要不同于為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算環(huán)境開(kāi)發(fā)時(shí)的設(shè)計(jì)或架構(gòu)思維。

Insight公司的Nelson說(shuō):“邊緣計(jì)算需要一種更實(shí)用的方法來(lái)進(jìn)行應(yīng)用程序設(shè)計(jì)、部署和管理，這與基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性類(lèi)似。需要在邊緣進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)移動(dòng)?！?/p>

(2)網(wǎng)絡(luò)和連接

對(duì)于正在尋找新挑戰(zhàn)的IT網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)，許多邊緣環(huán)境的遠(yuǎn)程性質(zhì)需要網(wǎng)絡(luò)和連接技能，以適應(yīng)新的需求。

Nelson說(shuō):“由于邊緣和物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程或孤立的性質(zhì)，聯(lián)網(wǎng)幾乎總是一項(xiàng)部署挑戰(zhàn)。要以經(jīng)濟(jì)高效、可靠的方式設(shè)計(jì)和部署局域網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)和廣域網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)，必須具備扎實(shí)的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技能?！?/p>

Nelson補(bǔ)充說(shuō)，無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技能尤其有用，因?yàn)樵S多邊緣站點(diǎn)對(duì)射頻(RF)并不友好。例如，電子干擾等問(wèn)題在制造業(yè)和工業(yè)環(huán)境中很常見(jiàn)，在油田或農(nóng)業(yè)場(chǎng)地等偏遠(yuǎn)環(huán)境中，信號(hào)覆蓋可能存在一些問(wèn)題。

企業(yè)將尋求的具體技術(shù)和協(xié)議將取決于他們的邊緣環(huán)境和行業(yè)。Nelson指出，專(zhuān)有或特定行業(yè)的技術(shù)和協(xié)議可能在長(zhǎng)期存在的行業(yè)中更重要。無(wú)論如何，諸如Bluetooth Low Emission、LORA和ZigBee等新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也可能在邊緣地區(qū)得到越來(lái)越多的采用。

企業(yè)需要員工具有網(wǎng)絡(luò)技能，因?yàn)檫B接在邊緣和確保數(shù)據(jù)可以返回到云端或數(shù)據(jù)中心都很重要。

Nelson說(shuō):“如果在遠(yuǎn)程站點(diǎn)和任何中心位置都沒(méi)有可靠的網(wǎng)絡(luò)連接，來(lái)自邊緣的數(shù)據(jù)就無(wú)法盈利?！?/p>

(3)基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)保護(hù))

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)足夠好時(shí)，它就足夠好——遠(yuǎn)程計(jì)算和存儲(chǔ)不是迫切的需要，因?yàn)閿?shù)據(jù)將返回到集中的環(huán)境中。但是，當(dāng)?shù)脱舆t是一個(gè)關(guān)鍵需求時(shí)(這是邊緣計(jì)算的基本目的之一)，企業(yè)將需要能夠在現(xiàn)場(chǎng)交付必要的基礎(chǔ)設(shè)施資源。

例如，具有大型數(shù)據(jù)集的人工智能工作負(fù)載或需要近實(shí)時(shí)反饋回路的應(yīng)用程序可能在現(xiàn)場(chǎng)得到更好的服務(wù)，這意味著它們需要計(jì)算、存儲(chǔ)和其他資源才能正常運(yùn)行。Nelson指出，邊緣基礎(chǔ)設(shè)施可能需要數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算工程師經(jīng)驗(yàn)之外的能力。

Nelson說(shuō)：“大規(guī)模管理邊緣計(jì)算與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心管理截然不同。在數(shù)百個(gè)站點(diǎn)運(yùn)行數(shù)千臺(tái)設(shè)備，并且現(xiàn)場(chǎng)幾乎沒(méi)有工作人員，這可能令人望而生畏?！?/p>

正如Red Hat公司的Haff所指出的，在通常情況下，企業(yè)不能在這些設(shè)備需要維護(hù)的時(shí)候每次都派出技術(shù)支持人員。自動(dòng)化和一致性在大型邊緣環(huán)境中至關(guān)重要。Red Hat公司技術(shù)傳道者Ishu Verma表示，這是將標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)和流程從核心云或集中式云推向邊緣的一個(gè)原因。

Verma說(shuō):“這種方法能夠讓企業(yè)將新興技術(shù)的最佳實(shí)踐擴(kuò)展到邊緣——微服務(wù)、GitOps、安全等。這支持使用與集中式站點(diǎn)或云計(jì)算相同的流程、工具和資源來(lái)管理和操作邊緣系統(tǒng)。”

Nelson表示，低接觸和零接觸操作(包括在管理中使用數(shù)字孿生)也將在邊緣地區(qū)越來(lái)越受歡迎。邊緣的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)保護(hù)也會(huì)給計(jì)算帶來(lái)類(lèi)似的挑戰(zhàn)，比如獨(dú)特的電源和熱特性、遠(yuǎn)程管理和專(zhuān)門(mén)的硬件。

愿意并能夠適應(yīng)這些和其他挑戰(zhàn)的深層數(shù)據(jù)中心經(jīng)驗(yàn)的IT專(zhuān)業(yè)人員可能會(huì)在邊緣找到一個(gè)重要的新的職業(yè)機(jī)會(huì)。

(4)平臺(tái)(操作系統(tǒng)、虛擬化、容器)

一些在云計(jì)算環(huán)境中需求很高的相同技能(或至少類(lèi)似的技能) 在邊緣環(huán)境中也需，例如容器、編排、平臺(tái)工程等。邊緣的標(biāo)準(zhǔn)化和一致性將再次成為關(guān)鍵。

Nelson說(shuō)，“當(dāng)涉及到平臺(tái)設(shè)計(jì)時(shí)，邊緣部署的規(guī)模要求提高效率，在平臺(tái)層盡可能減少所有復(fù)雜性是非常重要的?！边@包括在單個(gè)操作系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，以及利用工具和技術(shù)，在不同的分布式邊緣領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)一致性和自動(dòng)化。

容器化、微服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施即代碼(IaC)在這里都很重要。Nelson表示，虛擬化在邊緣也很常見(jiàn)。對(duì)于一致性和自動(dòng)化，Kubernetes也是邊緣計(jì)算的可能選擇;正如Red Hat公司的Haff之前所寫(xiě)的那樣，它不僅適用于服務(wù)器集群或云計(jì)算。此外，這可能是將一致性從核心環(huán)境推向邊緣的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

預(yù)計(jì)這將是云平臺(tái)和提供商為運(yùn)行邊緣工作負(fù)載提供更多托管選項(xiàng)的領(lǐng)域。

(5)邊緣安全

事實(shí)上，Nelson和其他專(zhuān)家認(rèn)為，邊緣安全將是最重要的，這意味著安全專(zhuān)業(yè)人員也將是有需求的。

Nelson說(shuō)，“邊緣計(jì)算的最大挑戰(zhàn)是適當(dāng)?shù)乇Ｗo(hù)基礎(chǔ)設(shè)施、工作負(fù)載和數(shù)據(jù)，邊緣解決方案的攻擊面比大多數(shù)其他企業(yè)應(yīng)用程序都要大得多。”

即使不是安全從業(yè)人員，邊緣的IT專(zhuān)業(yè)人員也需具備安全知識(shí)和技能。與以上的每個(gè)類(lèi)別一樣，可能需要對(duì)邊緣環(huán)境的細(xì)節(jié)進(jìn)行一些適應(yīng)。

Asimily公司首席執(zhí)行官Shankar Somasundaram表示：“安全知識(shí)是邊緣計(jì)算行業(yè)的必備技能。這可能很棘手，這是因?yàn)椤吘壈踩寄堋粌H需要網(wǎng)絡(luò)安全方面的知識(shí)，還需要嵌入式操作系統(tǒng)方面的知識(shí)，并了解如何優(yōu)化有限的處理計(jì)算?！?/p>

實(shí)際上，邊緣的安全可能不可避免地需要上述技能的某種組合，需要了解威脅檢測(cè)并知道如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程計(jì)算的員工。Somasundaram使用聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)作為示例用例。

Somasundaram說(shuō)：“汽車(chē)內(nèi)部有一定程度的安全功能，但這些處理器的處理能力非常有限。因此，檢測(cè)汽車(chē)內(nèi)部的異常行為都需要一套技能，不僅包括對(duì)異常檢測(cè)的理解，還包括將其縮小到低計(jì)算運(yùn)行的能力?！?/p>

Nelson提出了關(guān)于邊緣安全的建議：如果從一開(kāi)始就將其構(gòu)建到邊緣部署中，將會(huì)更加有效，如果在之后進(jìn)行改造或添加，則會(huì)更加困難。這對(duì)于已經(jīng)在運(yùn)行混合云環(huán)境、容器化應(yīng)用程序等的IT領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)應(yīng)該很熟悉。

Nelson說(shuō):“安全需要構(gòu)建到邊緣部署的每一層，從網(wǎng)絡(luò)層一直到應(yīng)用程序?！?/p>