關(guān)鍵要點

1. 人工智能影響著我們生活的方方面面，從搜索引擎結(jié)果到產(chǎn)品交付方式、照片應(yīng)用程序、面部識別等等。
2. 隨著世界各地企業(yè)都希望利用這項技術(shù)，目前有許多投資人工智能的機會。
3. 一些保險企業(yè)現(xiàn)在完全得到了人工智能的支持，甚至還有普通投資者可以使用的人工智能投資應(yīng)用程序。

從概念上講，人工智能之于21世紀20年代，就像DNA之于90年代，帶寬之于早期，而mRNA之于大流行。不要忽視人工智能的力量，因為它現(xiàn)在是日常生活的一部分。人工智能被設(shè)計用來執(zhí)行典型的任務(wù)，涉及到人類通常會做的某種程度的問題解決和決策。現(xiàn)在，這些任務(wù)包括做出保險索賠的決定，以及根據(jù)文本提示從零開始創(chuàng)建圖像。

人工智能技術(shù)的許多新用途仍在被發(fā)現(xiàn)。像Siri或Alexa等服務(wù)在我們?nèi)粘Ｉ钪械陌l(fā)展，也包含其內(nèi)。

現(xiàn)今，我們來看看最好的人工智能股票。如果是這個領(lǐng)域的支持者，可以考慮一些投資機會。

如何投資人工智能?

雖然投資人工智能有很多不同的方式，但其通常是企業(yè)技術(shù)堆棧的一個層次，但仍然沒有明確的人工智能企業(yè)，就像Google是搜索引擎或Tesla是電動汽車的那樣。以下是目前使用大量人工智能的可投資行業(yè)。

金融服務(wù)

金融服務(wù)依靠人工智能驅(qū)動的技術(shù)進行欺詐檢測、貸款承銷、客戶服務(wù)、算法交易和日常銀行服務(wù)，以簡化客戶的流程。

算法交易是吸引我們的一個領(lǐng)域，因為該技術(shù)被用于最大限度地降低交易成本、改善訂單執(zhí)行，并最大限度地減少證券交易中的人為錯誤。當我們繼續(xù)在動蕩的股市中尋找降低風險的方法時，值得注意的是，到2024年，算法交易行業(yè)的年價值將高達190億美元。

醫(yī)療保健

人工智能正以多種方式應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域，但大多數(shù)應(yīng)用必須全面擴展，從可以檢測疾病、檢查X光、掃描等圖像的工具，到管理患者流量，再到建議下一步最佳行動。

由于醫(yī)療保健是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的領(lǐng)域，人工智能的作用正在迅速增長。AI還可以用于識別醫(yī)療圖像、簡化醫(yī)生和醫(yī)院工作人員的工作流程，并提供行政協(xié)助。世界經(jīng)濟論壇甚至證實，人工智能可以幫助檢測結(jié)核病，這將是社會的一個重大突破。

保險

保險企業(yè)開始在業(yè)務(wù)的許多方面依賴人工智能的力量，從行政登記流程到處理保險索賠。Lemonade是第一家完全由人工智能驅(qū)動的保險企業(yè)。

供應(yīng)鏈管理

盡管我們不斷在新聞中聽到關(guān)于供應(yīng)鏈問題的報道，但值得一提的是，許多企業(yè)都依賴人工智能來推動整個供應(yīng)鏈和物流流程。以下是AI如何影響供應(yīng)鏈管理的一些常見示例:

1. 供應(yīng)鏈自動化，從文檔處理到客戶服務(wù)管理的聊天機器人
2. 交通自動化，許多企業(yè)都在投資自動駕駛卡車
3. 預測分析，更準確的預測
4. 質(zhì)量控制
5. 供應(yīng)商關(guān)系管理

廣告與媒體

我們最近研究了基于人工智能的工具，如DALL-E 2和DALL-E Mini，如何根據(jù)文本提示創(chuàng)建圖像，以生成人工智能藝術(shù)。廣告商正在利用人工智能的力量預測客戶需求，為用戶提供建議，并處理整個購物體驗。

值得一提的是，網(wǎng)絡(luò)安全、信息技術(shù)、甚至零售購物等行業(yè)將繼續(xù)見證人工智能推動的進步。如果正在尋找人工智能投資機會，這些領(lǐng)域中的任何一家企業(yè)都值得投資。

雖然一些企業(yè)專注于創(chuàng)建基于人工智能的服務(wù)，但還有許多其他企業(yè)只是專注于投資人工智能以改善業(yè)務(wù)運營。許多科技巨頭向企業(yè)客戶出售人工智能分析服務(wù)，獲得了可觀的合同。這些與人工智能相關(guān)的服務(wù)可以從云計算到客戶端軟件工具。

目前最值得投資的人工智能企業(yè)有哪些?

如果想進入人工智能領(lǐng)域，下面是目前最好的投資企業(yè)。

Alphabet Inc.($GOOGL)

Google的母公司是人工智能研究的全球領(lǐng)導者之一。不必看得太遠就能看到Google的AI技術(shù)的影響力，因為搜索引擎算法可能會讓人們看到本文。人工智能也應(yīng)用于Alphabet業(yè)務(wù)的各個方面，從準確組織個人照片到使用Google地圖預測用戶想去的地方。

雖然我們都在Google中看到了人工智能的力量，但值得一提的是，Alphabet最近以1億美元收購了人工智能初創(chuàng)企業(yè)Alter。Alter是一家虛擬形象初創(chuàng)企業(yè)，幫助創(chuàng)作者和品牌表達虛擬身份。許多分析人士認為，此舉是為了幫助Google與TikTok競爭。這是繼最近收購Mandiant之后，Alphabet增加了對人工智能和云安全的投資。

Microsoft($MSFT)

Microsoft在其各種服務(wù)中使用人工智能驅(qū)動的技術(shù)，但其剛剛宣布推出一款人工智能驅(qū)動的圖形設(shè)計工具。Microsoft Designer將是Microsoft 365中的一款平面設(shè)計應(yīng)用，將使用與DALL·E中相同的AI技術(shù)。

Microsoft Azure AI平臺允許企業(yè)創(chuàng)建創(chuàng)新的AI服務(wù)。

Palantir Technologies Inc.($PLTR)

Palantir是一家數(shù)據(jù)分析企業(yè)，使用人工智能工具幫助人們根據(jù)更好的數(shù)據(jù)分析做出決策。這家規(guī)模較小的成長型企業(yè)使用人工智能分析數(shù)據(jù)，并向各種客戶推薦決策。Palantir Apollo用于改進交付系統(tǒng)和自動化配置。Palantir甚至被稱為人工智能平臺領(lǐng)域的領(lǐng)導者，因為該企業(yè)的軟件被用于50個不同的行業(yè)。該企業(yè)最近宣布，綁著繼續(xù)建設(shè)持續(xù)工業(yè)進步所需的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，預計2022年第四季度的收入將在5.03億美元至5.05億美元之間。

Lemonade($LMND)

這是第一家完全由人工智能驅(qū)動的保險企業(yè)。登錄網(wǎng)站時，會直接與人工智能機器人“Maya”打交道，其會幫助完成從簽署保險單到提交索賠的每一步。許多用戶轉(zhuǎn)向Lemonade，因為可以在幾秒鐘內(nèi)提交保險索賠，而無需與任何人交談。

Tesla($TSLA)

Tesla非常致力于人工智能，該企業(yè)每年都會舉辦人工智能日，以此作為招聘工具，吸引該領(lǐng)域最聰明的人才。隨著Tesla繼續(xù)專注于人工智能的改進，該企業(yè)一直在研究人形機器人、自動駕駛汽車，以及混合了Uber和Airbnb的機器人出租車服務(wù)。

Amazon($AMZN)

整個企業(yè)都在以某種方式使用人工智能技術(shù)，從預測客戶需求到許多家庭都能找到的Alexa設(shè)備。Amazon在一些物流中心使用人工智能，讓機器人與人類一起工作。該企業(yè)隨后使用人工智能進行產(chǎn)品預測，因為在網(wǎng)上可提供的商品種類繁多，很難維持庫存水平。Amazon還利用聊天機器人實現(xiàn)客戶服務(wù)功能，使整個購物過程更加順暢。

此外，Amazon Fresh和Amazon Go商店使用“Just Walk Out”支付系統(tǒng)，無需與人打交道即可結(jié)賬。

Workday,Inc.$WDAY）

Workday認為，人工智能正在改變企業(yè)使用人力資源分析的方式。該企業(yè)幫助大型企業(yè)提供人工智能和基于云的人力資源服務(wù)。使用Workday的企業(yè)獲得了分析工具，以幫助做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，并獲得了預算規(guī)劃的財務(wù)工具。該企業(yè)主要使用人工智能進行人事決策、挖掘機會的洞察力和改善體驗，以便員工能夠充分發(fā)揮潛力。

國際商業(yè)機器公司($IBM)

1997年，當超級計算機“深藍”擊敗國際象棋冠軍Garry Kasparov時，IBM實際上已經(jīng)走在了人工智能技術(shù)的最前沿。IBM的Watson最近因其人工智能方面的努力而成為頭條新聞，因為其被用于預測未來事件、優(yōu)化任務(wù)和幫助人們進行時間管理。

IBM最近宣布，其正在訓練客戶服務(wù)機器人，使其聽起來更人性化，以改善連接。IBM為希望改善客戶服務(wù)和數(shù)字體驗的商業(yè)客戶提供對話式聊天機器人。

人工智能技術(shù)的力量將如何應(yīng)用于我們?nèi)粘Ｉ畹母喾矫妫@將是令人著迷的。且如今，可以通過許多不同的方式投資人工智能。根據(jù)Zion Market Research的數(shù)據(jù)，到2028年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)將從2021年的596.7億美元增長到4223.7億美元。由于人工智能涉及多個行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域，所以問題不在于是否投資人工智能，而在于在哪里投資。