人工智能的使用在我們的生活和經濟中變得越來越重要，它已經以各種不同的方式對人類生活產生了影響。人工智能的使用在我們的生活和經濟中變得越來越重要，它已經以各種不同的方式對人類生活產生了影響。許多人認為，人工智能將是經濟增長和產出增加的主要驅動力。通過對大量數據的分析，可以顯著提高決策的有效性和任務的完成率。它還能夠促進創新產品、市場和產業的生產，從而促進消費者需求并帶來新的收入來源。

然而，人工智能可能會對商業和社會產生潛在的破壞性影響。一些人擔心，這可能會導致超級公司的形成，這些公司是資本和創新的中心，這可能對整個經濟產生負面影響。后一種趨勢可能會對勞動力市場產生深遠影響，因為它可能會擴大發達國家和發展中國家之間的差距，增加對具有某些技能的工人的需求，同時使其他人變得不必要。此外，這可能會擴大發達國家和發展中國家之間的差距。

我有機會與技術商業界的知名產品專家Sid Nasnodkar進行了一次對話，他負責將幾個大型產品推向市場，這些產品被數十億用戶所利用，以了解他對人工智能將對整個世界的經濟產生的影響的看法。他在各個領域都有豐富的工作經驗，包括語音助手、電信、互聯網技術、教育技術、電子商務等等。他將人工智能應用于這些領域中的每一個領域。由于他對在全球范圍內至關重要的許多不同的經濟垂直領域的貢獻，他已經獲得了大量的認可。他表示，人工智能可以在許多關鍵領域對經濟產生重大影響，這些領域定義了我們的需求，如醫療保健、政府、公共安全和教育，進而影響整個經濟。

醫療保健

人工智能在醫療保健領域有著廣泛的用途，從醫學研究到診斷。一些例子是發現藥物的新舊用途和進行臨床試驗。人工智能最近被用來查看細胞的照片，以確定哪些藥物對患有神經退行性疾病的人最好。人工智能還可以用來幫助阻止醫療詐騙。另一方面，欺詐可能會帶來最直接的回報，因為它可能發生在許多不同的層面上，由許多不同的人實施。在一些最嚴重的欺詐案件中，保險公司可能會為從未做過的服務付費，或者外科醫生可能會做不必要的手術以從保險公司獲得更多的錢。保險公司也可能不得不為損壞的設備或測試套件買單。

人工智能可以幫助從一開始就阻止欺詐的發生。健康保險公司可以像銀行一樣使用算法來發現奇怪的交易。一個用于診斷乳腺癌的人工智能系統可以發現當前的問題和病人在未來幾年內患病的可能性。人工智能在醫療保健方面的一些應用還可以發現精神疾病。研究人員已經訓練了算法，通過例如聽他們的聲音或看他們在社交媒體上發布的內容來識別抑郁的人。

政府和公共安全

在政府和公共安全領域，人工智能可以用于預測犯罪，并確定派遣適當數量的警察。人工智能可以用來識別警務熱圖的趨勢，然后可以用來預測下一次犯罪可能發生的時間和地點。基于人工智能的建議可以用來確定警察巡邏的理想數量，盡管人工智能算法在預測性警務中的公平性仍有待辯論，并且它不偏袒少數群體的成員。機器學習和深度學習算法跟蹤木材的干燥度，以提高其預測野火的能力，這可以對應急響應團隊的準備工作產生關鍵影響。

人工智能監控可用于使用機器學習和基于深度學習的算法分析從閉路電視攝像機獲取的照片、視頻和數據。這個過程用于公共監控。人工智能驅動的監控的倫理影響仍然是一個有爭議的話題，盡管人臉識別等技術使政府有可能從視頻記錄中識別個人。在人工智能的幫助下，可以確定緊急援助呼叫的重要程度。語音識別技術和機器學習算法可以幫助政府通過更好地理解和組織來電問題來自動化他們的緊急電話線路。

教育

當與優質的教學內容和學習材料相結合時，人工智能可以幫助學生更有效、更快地學習。人工智能技術還可以通過提醒教師注意人腦無法看到的問題，幫助學生更快地回到正軌。在某些情況下，例如當自動化系統對學生和教師的論文進行評分時，這兩組人都不會立即感受到工具的好處。相反，國家為考試提供了更快、更準確的評分系統。

人工智能(AI)在教育中的使用正在超越學生評估的領域，擴展到促進學生學習的額外工具。這些技術經常使用內置的隱形評估，在這種評估中，學生甚至沒有意識到他們正在進行測試。在教育領域，以機器為動力的人工智能應用如今已經相當普遍。例如，Education Testing Service和Pearson只是利用自然語言處理為學生的論文評分的測試公司中的兩家。

像Coursera和Udacity這樣的公司，提供大規模在線公開課(MOOC)，允許通過網絡無限制地參與，也將人工智能評分作為課程的一部分來審查作文。這些公司所提供的MOOC需要進行大規模的評估。目前，在大多數州的教育系統中，自然語言處理正在對年度評估中的作文部分進行評分。這種類型的技術還可以用來降低與評估相關的成本。盡管自然語言處理在任何技術意義上都不“理解”語言，但利用它來評估論文的質量是可能的，從而使形成性評估明顯更有效。例如，絕大多數文字處理和電子郵件程序使用自然語言處理來提出關于問候語或某些術語的建議。

總而言之，毫無疑問，人工智能的廣泛部署可能會導致一些混亂，人們認為它奪走了人們的工作和生計，盡管這項技術的潛在好處是巨大的。人工智能承諾的生產力紅利很有可能不會立即實現，如果它不被負責任地部署在各種應用程序中的話。由于其影響可能會隨著時間的推移以更快的速度增加，初始投資的好處在不久的將來可能不會很明顯。耐心和從長遠進行戰略思考的能力將是必要的。

政策制定者有必要展示出勇敢的領導力，以克服公民對自動化對他們的工作構成的感知威脅存在的合理不安，并使人工智能成為一種提高工作效率的工具，而不是一種取代人類的技術。