每個(gè)企業(yè)都需要采用數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略明確定義了安全可靠地管理企業(yè)信息資產(chǎn)和實(shí)踐所需的技術(shù)、流程、人員和規(guī)則。

與IT中的幾乎所有內(nèi)容一樣，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須隨著時(shí)間的推移而發(fā)展，以跟上技術(shù)、客戶、市場(chǎng)、業(yè)務(wù)需求和實(shí)踐、法規(guī)以及其他優(yōu)先事項(xiàng)的不斷發(fā)展。

以下是七個(gè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略主要趨勢(shì)的簡(jiǎn)要概述，這些趨勢(shì)可能會(huì)在未來(lái)幾個(gè)月重塑企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變得更加真實(shí)——處理復(fù)雜數(shù)據(jù)也變得實(shí)時(shí)

商業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)埃森哲公司全球數(shù)據(jù)和人工智能主管Lan Guan建議，首席信息官應(yīng)該優(yōu)先考慮投資策略，以應(yīng)對(duì)涌入企業(yè)的日益增多的復(fù)雜的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

Guan認(rèn)為，在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，擁有駕馭數(shù)據(jù)的能力是不容置疑的。她說(shuō)，“從企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得的獨(dú)特見(jiàn)解構(gòu)成了其業(yè)務(wù)固有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不容易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手復(fù)制。如果不能滿足這些需求，就意味著落后于人，將會(huì)錯(cuò)失數(shù)據(jù)分析進(jìn)步帶來(lái)的許多機(jī)會(huì)。”

Guan表示，企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的下一步應(yīng)該是投資并利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，從他們的數(shù)據(jù)中釋放更多的價(jià)值。她說(shuō)，“成功的數(shù)據(jù)策略與有效的人工智能部署相結(jié)合，帶來(lái)了許多機(jī)會(huì)，其中包括機(jī)器自動(dòng)預(yù)測(cè)維護(hù)或通過(guò)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)優(yōu)化勞動(dòng)力等舉措。”

2、內(nèi)部數(shù)據(jù)訪問(wèn)需求成為焦點(diǎn)

首席信息官和數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者正面臨著對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)訪問(wèn)日益增長(zhǎng)的需求。IBM Data公司的人工智能和自動(dòng)化總經(jīng)理Dinesh Nirma表示：“數(shù)據(jù)不再只是分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，企業(yè)中的每個(gè)人(從銷售到市場(chǎng)，從人力資源到運(yùn)營(yíng))都需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)，以便做出更好的決策。”

提供及時(shí)而相關(guān)的數(shù)據(jù)變得越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。Nirmal說(shuō):“盡管進(jìn)行了大量投資，但企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)環(huán)境仍然過(guò)于復(fù)雜，分布在多個(gè)云平臺(tái)、應(yīng)用程序、位置、環(huán)境和供應(yīng)商之間。”

因此，越來(lái)越多的IT領(lǐng)導(dǎo)者正在尋求數(shù)據(jù)策略，以使他們能夠管理位于孤島中的大量不同的數(shù)據(jù)，而不會(huì)引入新的風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)性挑戰(zhàn)。Nirmal說(shuō)：“一方面企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的需求不斷增加，另一方面首席信息官必須跟上快速發(fā)展的監(jiān)管和合規(guī)措施的步伐，例如《歐盟人工智能法案》和新發(fā)布的《白宮人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》。”

3、外部數(shù)據(jù)共享變得具有戰(zhàn)略意義

商業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)德勤咨詢公司首席未來(lái)學(xué)家Mike Bechtel表示，商業(yè)伙伴之間的數(shù)據(jù)共享正變得越來(lái)越容易，合作程度也越來(lái)越高。他說(shuō)：“隨著云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和相鄰數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)的大量采用，我們開(kāi)始看到有趣的用例，企業(yè)能夠?qū)⑵鋽?shù)據(jù)與交易對(duì)手的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，從而創(chuàng)建全新的、可銷售的數(shù)字資產(chǎn)。”

Bechtel預(yù)見(jiàn)了外部數(shù)據(jù)共享即將發(fā)生的巨大變化。他說(shuō)：“多年來(lái)，企業(yè)董事會(huì)和IT部門都在抽象地談?wù)摀碛兴羞@些數(shù)據(jù)的價(jià)值，但要想將這些數(shù)據(jù)變現(xiàn)，就必須使其更具流動(dòng)性。企業(yè)可能擁有數(shù)PB的數(shù)據(jù)，但如果這些數(shù)據(jù)只是在內(nèi)部倉(cāng)庫(kù)中存放，那么將無(wú)法充分利用這些數(shù)據(jù)。”

4、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)網(wǎng)格的采用率上升

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)網(wǎng)格技術(shù)可以幫助企業(yè)以實(shí)用和可用的方式從技術(shù)堆棧和層次結(jié)構(gòu)中的所有元素中獲取最大價(jià)值。IT咨詢機(jī)構(gòu)Resultant公司的首席顧問(wèn)Paola Saibene表示：“許多企業(yè)仍然使用遺留解決方案、舊技術(shù)、繼承的政策、流程、過(guò)程或方法，但不得不在一個(gè)新的架構(gòu)中融合它們，以實(shí)現(xiàn)更高的靈活性和速度。”

數(shù)據(jù)網(wǎng)格使企業(yè)能夠從當(dāng)前狀態(tài)的環(huán)境中獲取所需的信息和見(jiàn)解，而無(wú)需對(duì)其進(jìn)行根本性改變或大規(guī)模顛覆。Saibene解釋說(shuō)：“通過(guò)這種方式，首席信息官可以利用他們已經(jīng)擁有的工具，在上面添加一個(gè)層，使他們能夠以現(xiàn)代和快速的方式利用所有這些資產(chǎn)。”

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種通過(guò)使用智能和自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)管道和云計(jì)算環(huán)境端到端集成的架構(gòu)。Saibene指出，結(jié)構(gòu)非常重要，特別是在活動(dòng)元數(shù)據(jù)級(jí)別。她說(shuō):“互操作性代理將使一切看起來(lái)都非常好地連接在一起，并有意以這種方式進(jìn)行設(shè)計(jì)。因此，可以獲得所需的所有見(jiàn)解，而不必徹底改變運(yùn)行環(huán)境。”

5、數(shù)據(jù)可觀察性成為業(yè)務(wù)的關(guān)鍵

數(shù)據(jù)可觀察性通過(guò)密切監(jiān)視數(shù)據(jù)流入和流出應(yīng)用程序擴(kuò)展了數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念。數(shù)據(jù)可觀察性提供商Kensu公司的創(chuàng)始人、《數(shù)據(jù)可觀察性基礎(chǔ)》一書(shū)的作者Andy Petrella表示，該方法提供了對(duì)應(yīng)用程序的信息、模式、度量和譜系的業(yè)務(wù)關(guān)鍵見(jiàn)解。

數(shù)據(jù)可觀察性的一個(gè)關(guān)鍵屬性是它作用于元數(shù)據(jù)，提供了在應(yīng)用程序中直接監(jiān)視數(shù)據(jù)的一種安全方法。當(dāng)敏感數(shù)據(jù)離開(kāi)數(shù)據(jù)管道時(shí)，它是由數(shù)據(jù)觀察代理收集的。Petrella說(shuō)。“有了這些信息，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)可以更快地解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，防止數(shù)據(jù)傳播，降低維護(hù)成本，恢復(fù)對(duì)數(shù)據(jù)的信任，并擴(kuò)大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造。”

Petrella聲稱，數(shù)據(jù)可觀察性創(chuàng)造了一個(gè)全新的解決方案類別。他指出：“首席信息官首先應(yīng)該了解觀察數(shù)據(jù)的不同方法，以及它與質(zhì)量管理的區(qū)別。然后應(yīng)該確定數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中的利益相關(guān)者，因?yàn)樗麄儗⒇?fù)責(zé)采用可觀測(cè)性技術(shù)。”

無(wú)法提高數(shù)據(jù)質(zhì)量可能會(huì)阻礙數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力，同時(shí)降低整個(gè)數(shù)據(jù)鏈上的數(shù)據(jù)信任。Petrella說(shuō)，“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這可能會(huì)把數(shù)據(jù)活動(dòng)推到后臺(tái)，影響企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，最終影響其收入。”

Cisco AppDynamics公司首席技術(shù)官Gregg Ostrowski表示，IT領(lǐng)導(dǎo)者正在應(yīng)對(duì)技術(shù)堆棧中不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性和難以理解的數(shù)據(jù)量。他指出：“他們必須將大量擴(kuò)展的云原生服務(wù)與現(xiàn)有的內(nèi)部技術(shù)整合在一起。從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的角度來(lái)看，最大的趨勢(shì)是IT團(tuán)隊(duì)需要在其應(yīng)用程序中獲得清晰的可視化和洞察力，無(wú)論是在內(nèi)部部署、云計(jì)算環(huán)境還是混合部署環(huán)境中。”

6、“數(shù)據(jù)即產(chǎn)品”開(kāi)始提供業(yè)務(wù)價(jià)值

數(shù)據(jù)即產(chǎn)品是一個(gè)概念，旨在通過(guò)使用從許多不同來(lái)源捕獲的混合數(shù)據(jù)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)問(wèn)題。全球工程、采購(gòu)、咨詢和建筑商Black&Veatch公司的首席信息官Irvin Bishop表示：“這種捕獲和分析方法為企業(yè)提供了一個(gè)新的智能水平，可以產(chǎn)生真正的收入影響。”

Bishop表示，了解如何獲取和應(yīng)用數(shù)據(jù)可以在許多方面改變游戲規(guī)則。他報(bào)告說(shuō)，Black&Veatch公司正在與客戶合作，制定數(shù)據(jù)產(chǎn)品路線圖，并建立相關(guān)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。他指出：“其中的一個(gè)例子是，我們?nèi)绾卫盟畡?wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)更好地管理關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)過(guò)去的性能數(shù)據(jù)，我們的水務(wù)行業(yè)客戶可以預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)可能需要更換，以及設(shè)備能夠承受什么樣的環(huán)境影響。”Bishop表示，這種方法使參與的客戶能夠更好地控制服務(wù)可靠性和預(yù)算。

7、跨職能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)運(yùn)而生

商業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)EY Americas公司的數(shù)據(jù)和分析主管Traci Gusher表示，隨著企業(yè)開(kāi)始將數(shù)據(jù)視為一種產(chǎn)品，建立跨IT、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)科學(xué)部門的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)變得非常必要。

Gusher指出，數(shù)據(jù)收集和管理不應(yīng)該被歸為另一個(gè)項(xiàng)目。她表示：“數(shù)據(jù)需要被視為一個(gè)功能齊全的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與人力資源或財(cái)務(wù)沒(méi)有區(qū)別。向數(shù)據(jù)產(chǎn)品方式的轉(zhuǎn)變意味著，企業(yè)的數(shù)據(jù)將像物理產(chǎn)品一樣被對(duì)待——開(kāi)發(fā)、銷售、進(jìn)行質(zhì)量控制、增強(qiáng)，并具有明確的跟蹤價(jià)值。”