?自治數據庫這個概念怎么定義呢？目前自治數據庫的概念十分泛濫，很多數據庫都號稱自己是“自治數據庫”。如果一個數據庫產品提供很強的預警能力，或者提供了類似ADDM這樣的自動診斷報告，這個數據庫算不算自治數據庫呢?答案是否定的。

哪怕數據庫自身有很強的預警能力，數據庫的預警可以很及時的推送到告警臺上，DBA也無法馬上對此進行確定，他們很可能要利用自己的經驗和知識，借助一系列自動化的工具對系統發生的問題進行分析，得到最終的確認后才能夠采取消缺的操作。這也許意味著很長的時間間隔，在這段時間里，沒有任何主動動作可以采取。如果數據庫自動發生問題后，進行了自動修復，自己把隱患消除了，這樣才符合自治數據庫的特征。

自治數據庫會將基礎設施的動態靈活性與應用的自適應機器學習的智能響應性相結合。這個設計目標是最小化或消除人工勞動和相關的人為錯誤，并確保數據安全和最佳性能。企業會發現數據庫的自治能力可以進一步幫助IT部門提高效率，使他們能夠專注于更高價值的活動，而不是日常的、消耗大量人力資源的任務。據統計，多達75%的IT運維成本被用于手動數據庫管理，自治數據庫可以幫助組織將IT運營轉變為現代的軟硬件融合模式，降低運營成本，消除成本高昂的停機時間，并最終使其能夠在使用更少資源的同時進行更多創新。

我們來看看數據庫行業的標桿，Oracle數據庫，是如何來實現“自治數據庫”的目標的，Oracle的自治數據庫的“自治”主要體現在三個方面：

l自動駕駛：Autonomous Database自動化了數據庫和基礎設施的調配、管理、監控、備份、恢復和調優；

l自我保護：自治數據庫比手動操作的數據庫更安全，因為它自動保護自己免受內部和外部漏洞和攻擊。Oracle通過云平臺提供持續的威脅檢測，而自治數據庫自動應用所有安全性在線更新，并提供“始終在線”的端到端加密。這種預防性方法至關重要，因為目前85%的安全漏洞在發出CVE（常見漏洞和暴露）警報后發生；

l自我修復：自主數據庫提供針對所有計劃外和計劃內停機的預防性保護，以及快速自動恢復無需停機即可避免停機。通過使用基于AI的自動數據庫可用性和性能管理提升到一個新的水平集成多個診斷領域的自主性，能夠在運行時進行分析和采取行動，以最小化或消除操作破壞。

要實現自動駕駛首先要了解Oracle內部運作的機理以及運行狀態，這是一切自主化運行的基礎與關鍵；自我保護首先要感知自己面臨的安全風險，其次是能夠在線修復，這一切都依賴于數據庫自身的能力；而自我修復是數據庫能夠依靠AI分析，利用平臺的整體能力進行自動優化，解決已經被發現與確定的缺陷。實際上通過對Oracle自治數據庫的一些白皮書的解讀，我們不難發現，Oracle的自治數據庫的能力只有在Oracle自己的云和一體機上才能夠充分的發揮出來。這是因為只有對已知環境的調整才是最為可靠的，如果我們的數據庫是跑在一個資源共享，并且數據庫并不完全知曉的環境中，那么針對環境與資源的調整是無法做到自治化的，必須由運維人員來確認才能正確實施。

從上面的圖可以十分清晰的看出，Oracle的觀點是，可完全自治的數據庫產品，可完全自治的IT基礎設施，再加上云平臺提供的機器學習加持的自動化數據中心，才能構成一個完美的自治數據庫系統。我覺得這個描述是十分合理的，起碼比目前號稱自治數據庫的一些國產數據庫要靠譜一些。

如果我們再深入的了解一些細節，我們會發現Oracle的自治數據庫實際上集成了大量Oracle以往的成熟技術，包括MAA高可用架構，ADG，RAC，自動備份技術，在線補丁技術，GDS全局數據庫服務等。

利用RAC技術，Oracle自治數據庫實現了服務的高可用與自動管理，當某個服務出現故障時可以發起自動切換轉移。

利用MAA架構，Oracle實現了一種極高的可用性，利用這種極高可用性的計算框架，可以實現故障的自動修復。利用自動備份服務，Oracle定期將數據自動備份到Oracle云中的對象存儲中。

從上面的一些描述可以看出，Oracle的自治數據庫不是簡單的數據庫技術，而是一個十分復雜的技術集成的成果。這也是我今天最想表達的觀點，要想真正的讓自治數據庫技術實用化，絕對不是在數據庫內引入一些AI算法那么簡單。自治數據庫的目的是降低IT成本，減少運維人員參與數據庫日常瑣碎的運維，要想實現這一點，僅僅在數據庫內核做文章是不夠的。

Oracle自治數據庫采用整體方法設計，由集成并協同工作的組件組成。比如自修復功能是由備份、恢復、在線補丁和MAA高可用故障切換等技術整合而成的。

自主監測和響應能力是基于機器學習的自我適配能力，Oracle自治數據庫監控和響應是現有和下一代集成工具的集合，可補充Oracle MAA，也是自治數據庫自我修復能力的關鍵。與Oracle MAA一樣，許多監控和響應功能，也可用于本地Oracle數據庫環境，這些能力已在Oracle云中擴展，利用Oracle云的柔性獲得一些額外能力。

Oracle自治數據庫監控和響應組件結合了自動駕駛和自動修復功能，在管理框架上可自主工作以保持Oracle數據庫的健康和運行，同時最小化或消除人為反應時間。這些工具一起識別對數據庫系統可能致命的情況，盡可能防止這些問題，并采取糾正措施，快速地解決這些問題。

Oracle監控和響應組件已得到增強，并由應用的機器學習驅動以最大效率提高數據庫運行時可用性和性能。許多健康監測解決方案從異常檢測的角度利用機器學習，但無法提供響應。Oracle的自主監測和響應超越異常檢測和癥狀并可以深入到根因分析。這種更深入的應用和自適應機器學習方法帶來了數據科學、算法和領域專業知識在一起它基于數千小時的機器學習，使用從數千個客戶部署中開發的知識庫十年這些結果已在Oracle實驗室環境中復制、分析和解決，并由Oracle技術部門的主題專家進行監督。這些工作都必須在云上才可以實現，而無法讓私有云部署的用戶直接受益。

最后我們來看看Oracle自治數據庫目前能解決些什么問題。Oracle監控和響應解決了單節點和群集數據庫環境的可用性和性能問題。這些問題通常是由系統和數據庫管理員處理，包括與操作系統、硬件和軟件的安裝、修補、升級和資源可用性相關的管理員數據庫資源。Oracle監控和響應自動化有助于在運行時解決這兩類問題。

在具體的方面，Oracle自治數據庫可以解決以下幾個問題：1）服務器可用性：這些問題可能導致服務器從RAC集群中退出，并關閉該服務器上運行的所有數據庫實例，導致數據庫中斷。例如：服務器耗盡可用物理內存導致的內存壓力；網絡擁塞或網絡故障；2）數據庫可用性：這些問題可能導致數據庫或其某個實例無響應，最終不可用。例如：CPU資源不足或者掛起，軟件錯誤或配置更改；3）數據庫服務器性能：這些問題可能導致數據庫服務器的性能低于最佳性能。例如：與配置的偏差，最佳實踐、瓶頸資源、構造糟糕的SQL或可以通過補丁修復的已知錯誤；4） 數據庫客戶端驅動的性能：這些客戶端問題也會影響數據庫性能。

從我今天對Oracle自治數據庫的分析，大家應該可以看出，自治數據庫是一個全棧的解決方案，絕對不能只在數據庫層面來實現，數據庫產品提供了支撐自治數據庫的基礎能力，而云才是實現自治數據庫的關鍵。?