上個世紀，數百種編程語言被發明出來，但是進入21世紀，當我們都進入互聯網時代時，只剩那么寥寥幾個了。 

如果你翻一下TIOBE得編程語言排行榜，就會發現20年來，上躥下跳的就是那幾張老面孔：C , Java, Python ,C++ , C#, JavaScript......

80年代后期，平均每個月就會出現一種新語言，現在，平均每年出現一個就不錯了。 

我有點好奇，就去扒了扒其他編程語言的出現時間，把他們分成了分為中生代、新生代和 老年代。 

先看中生代的家伙們，20多歲，30出頭，正是編程的中堅力量。

• Python : 1991
• Visual Basic :  1991
• PHP : 1995
• Ruby : 1995
• Java : 1995
• JavaScript : 1995
• C# : 2000

（1995年還真是神奇的一年啊，幾位大佬同時誕生。）

再看這些老前輩，尤其是C語言，老而彌堅，屹立50年不倒，把系統級編程吃得死死的。

• Lisp : 1958
• Pascal : 1970
• C : 1972
• Objective-C : 1984
• C++ ：1985
• Object Pascal : 1986

新生代則活力無限， 鋒芒畢露，對老家伙們虎視眈眈。

• Go : 2009
• Rust : 2010
• Kotlin : 2011
• Elixir : 2011
• Julia : 2012
• TypeScript : 2012
• Swift : 2014

新生代只是它們想挑戰中生代的地位，搶班奪權，希望渺茫。 

主要有這么幾個原因：

1.  編程范型沒有變化

還是老三樣：面向過程，面向對象， 函數式。 

在馮諾依曼架構下，恐怕也不會出現什么新的范型了吧。 

現在TIOBE排行前十的中生代語言完美涵蓋了這些范型，例如Java，剛誕生的時候支持面向對象，但是后來補上了函數式這一課。

像Python、JavaScript一開始就支持面向對象和函數式編程。

2. 開發領域

開發領域有桌面開發、Web開發、系統級軟件開發、后端開發，數據分析，人工智能等。 

中生代的編程語言不但這些領域看得死死的，還互相擴展，侵入對方的領地。 

其中最典型的就是JavaScript這個屌絲的逆襲，一開始不過是寄居在瀏覽器中的一個小語言，后來通過V8, Node.js竟然進入了后端，還用Electron蠶食桌面開發！

Python也是，本來用它寫點兒小工具，開發點兒小網站，后來竟然傍上了人工智能這個大款，從此發達了。

3. 生態系統

Java , Python, JavaScript，C ， C#等經過這么些年的發展，哪個不是積累了海量的類庫，哪一個沒有龐大的生態系統？想動它們，沒有一場革命是絕對不行的。

新語言即使很好，但是看看那么多現有的代碼，誰敢輕易切換？

4. 時代的紅利

Java遇到了互聯網，Python遇到了大數據和AI， JavaScript遇到了前端開發， 時代的機遇讓它們爆炸式發展。 

Go的運氣不錯，遇到了云計算，強勢崛起。其他幾位想要出頭，那是相當難了。

我曾經悲觀地認為：主流的編程語言已經都被發明出來了！ 

以后新出現的語言都是改進，改良，沒法鬧革命翻身了。 

舉個不恰當的比喻， C, Java, Python, JavaScript,C# , C++, PHP 就像現在的西方七國集團，牢牢占據著最大的市場，然后只要有新人冒出來，就會受到無情的打擊。就像現在中國想技術突破，被美國和西方不擇手段地打壓一樣。 

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但是也并不絕對，就像中國一定要向上突破一樣，我看到在系統編程領域，也有一個新星冉冉升起：Rust。

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Rust雖然沒有發明新東西，但是卻融合了多種語言的特性和多種編程泛型，它不但包含了上面說的三大編程范式，還集結了泛型、底層內存管理、所有權等特性，可以說是一個集大成者(這也恰恰是它學習曲線陡峭的原因)。

Rust是一門同時追求安全、并發和性能的現代系統級編程語言，有望挑戰C語言的地位。

當然，編程語言少，對程序員來說是好事，程序員可以少學一點東西，少掉幾根頭發。

最后再聊聊人工智能時代的編程問題，我在《天才程序員》中看到一個有趣的比喻，說普通的編程就像循規蹈矩的機械裝置，機器會一板一眼地去執行，程序員在邏輯的宮殿中穿行，沿著頭腦中的路線行走，一切都有章可循。

但是訓練神經網絡就完全不同，程序員和程序之間更像園丁與田園的關系。

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豆角為什么突然不長了？西紅柿為什么不好吃？園丁可能會換換土壤，可能會調整一下作物之間的距離，也有可能把豆角轉移到陽光充足的地方，或者少用些肥料？成功了！它們又開始茁壯成長了！

園藝技能的長進有賴于數之不盡的實驗和來之不易的經驗。很多新手園丁栽種的第一批作物要么長不好，要么就死了。但最終，經過不斷試錯（和借鑒同行的經驗），園丁們會積累更多知識，形成難以言傳的直覺，比如什么有效，什么無效。此時，如果你帶他們去新的田園，即便那里的土壤和光照條件完全不同，他們也可以很快弄清楚哪些作物更適合在此處栽種。

看到了吧，雖然編程技能必不可少，但是重點變成了收集數據，不斷訓練，不斷調整，然后“祈禱”程序奏效。

不知道這是程序員的幸運呢，還是不幸？

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