又發(fā)現(xiàn)了一個有趣的 ChatGPT 玩法，分享給大家

作者：鴨血粉絲Tang 2023-02-26 01:02:22

今天又給大家?guī)砹艘环N OpenAI 的玩法，阿粉提供了幾種玩法都是自己學習研究的玩法，大家自己玩玩就好，目的是為了讓大家在遇到新事物和技術的時候能保持著熱情，新技術的到來我們不能保守，而是要迎接。

阿粉之前給大家寫過如何將 ChatGPT 接入微信和釘釘，沒看過的可以往公眾號前面的文章翻翻，最近又發(fā)現(xiàn)了一個有趣的玩法，周末找時間實現(xiàn)了一下，感覺挺不錯的，分享給大家。

背景

事情的起因是阿粉在朋友圈看到了這樣一條信息，敏感信息已經(jīng)去掉了，意思很明顯就是將 OpenAI? 接入到知識星球了，用戶可以通過星球提問的方式來對 OpenAI? 進行提問，OpenAI 會自動回答相應用戶的問題，并通知到用戶。

看到這就很有意思了，對于運營了知識星球的博主來說，特別是技術類博主，很多簡單的技術知識點，完全就可以通過自動化來進行回答，而不用太消耗自己的時間。

那有的小伙伴就要問了，這跟用戶自己百度有什么區(qū)別呢？

只要用過 OpenAI 的小伙伴是深有體會的，百度搜索出來的答案廣告很多不說，要在大量相似的內(nèi)容中找到有用了，往往還是要花點時間的。

而 OpenAI 提供的答案往往思路清晰，條理分明，雖然說對于很多時效性的問題給不了確切的答案，但是對于一些技術知識點的回答還是可以很精準的。

下面是阿粉看到的一些 case，大家可以瞅瞅

可以寫代碼

會回答問題

會寫大綱

會分析性能

搭建

上面的 case? 看完了，那么接下來就可以開始著手搭建了，首先要知道我們該如何實現(xiàn)這個自動智能回答功能，思路很簡單，就是先獲取待回答的問題列表，然后遍歷問題請求 OpenAI 的接口，然后再將返回的結(jié)果回寫通知對應的用戶，這個過程我們需要通過定時任務輪詢?nèi)ヌ幚怼?/p>

綜上所述，我們需要準備下面這些東西

一個可以被提問的知識星球賬號，也就是被提問者；
OpenAI? 賬號對應的 API KEY，這一步相對會稍微麻煩一點，不過之前的文章都提供過思路如何獲取，不在本文討論的范圍，感興趣的翻翻前面的文章。
調(diào)度工具或者調(diào)度平臺，也可以是 Linux 系統(tǒng)的定時命令；
實現(xiàn) API 請求的程序或者腳本；

編程

上面的四點都是必須的，但是最主要的當然還是編寫代碼，按照我們上面的思路，我們這個程序需要調(diào)用三個接口

獲取問題列表；
請求 OpenAI 獲取答案；
回寫答案通知用戶；

下面我們依次來看看這三個接口要如何對接，提前說明下，阿粉這邊為了簡單用的調(diào)度平臺是 XXL-JOB? 對應的執(zhí)行任務腳本是采用 Nodejs 寫的。

用準備好的被提問者賬號登錄網(wǎng)頁版的知識星球進入到對應的星球后，可以看到有一個【等我回答】的菜單。

我們打開瀏覽器的控制臺，點擊【等我回答】按鈕，就可以看到請求的對應接口地址

這是我們第一個要請求的接口地址，請把它記下來，再通過 request header? 拿到對應的 cookie 信息和一些參數(shù)過后，這樣我們就可以通過代碼來進行接口請求了，獲取到需要回答的問題列表。

var options = {
    url: ZSXQ_UNANSWER_URL,
    headers: {
        'accept': 'application/json, text/plain, */*',
        'cookie': cookie,
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 xxxx',
        'x-timestamp': Math.floor(Date.now() / 1000),
    }
};

request(options, callback);

獲取到了問題列表過后，我們在 callback? 回調(diào)方法里面就可以開始遍歷請求 OpenAI? 接口獲取答案了，OpenAI? 的接口地址是這個 https://api.openai.com/v1/completions。

function callback(error, response, body) {
    if (!error && response.statusCode === 200) {
        let json = JSON.parse(body);
        if (!json.succeeded) {
            console.log("succeeded false")
            process.exit(0)
        }
        if (json.resp_data.topics.length > 0) {
            let length = json.resp_data.topics.length;
            for (let i = 0; i < length; i++) {
                let question = json.resp_data.topics[i].question;
                topicId = json.resp_data.topics[i].topic_id;
                console.log(topicId + ":" + question.text)
                let openRequestOption = {
                    url: OPEN_AI_URL,
                    headers: {
                        "Content-Type": "application/json",
                        "Authorization": "Bearer " + API_KEY,
                        "topicId": topicId
                    },
                    timeout: 120000,
                    body: {
                        "model": "text-davinci-003",
                        "prompt": question.text,
                        "max_tokens": 2000,
                        "temperature": 0.9
                    },
                    json: true
                };
                request.post(openRequestOption, completionsCallBack)
            }
        } else {
            console.log("topics empty")
            process.exit(0)
        }
    } else {
        console.log("get questions error")
        process.exit(-1)
    }
}

將獲取到的答案回寫到用戶，這里我們需要第三個地址了，可以跟第一個地址一樣進行獲取，在頁面進行一個回答，就可以獲取到對應的回答地址，不過需要我們自行替換其中的主題 ID，這個比較簡單就不截圖了，直接上代碼。

// 智能回答
function completionsCallBack(error, response, body) {
    if (!error && response.statusCode === 200) {
        if (null != body && body.choices.length > 0) {
            let reply = body.choices[0].text;
            console.log(response.request.headers.topicId + ":" + reply);
            if (null != reply && reply.length > 0) {
                // 回答問題并通知提問者
                let answerOptions = {
                    url: ZSXQ_ANSWER_URL + "/" + response.request.headers.topicId + "/answer",
                    headers: {
                        'accept': 'application/json, text/plain, */*',
                        'cookie': cookie,
                        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 xxx',
                        'x-timestamp': Math.floor(Date.now() / 1000),
                    },
                    timeout: 12000,
                    body: {
                        "req_data": {
                            "image_ids": [],
                            "silenced": silenced,
                            "text": reply
                        }
                    },
                    json: true
                }
                request.post(answerOptions, answerCallBack)
            }
        }
    } else {
        console.log("get answer error")
        process.exit(-1)
    }
}

// 回答后調(diào)用
function answerCallBack(error, response, body) {
    if (response.statusCode === 200 && body.succeeded) {
        console.log(":智能回答成功");
        //process.exit(0) 
    } else {
        console.log(":智能回答失敗");
        //process.exit(-1)
    }
}

至此相應的功能基本上已經(jīng)算實現(xiàn)了，有幾個細節(jié)簡單說明下

回寫答案接口參數(shù)中 silenced 代表是否通知其他人，true 代表只通知提問者，false 表示通知所有人，通知所有人就表示所有人都能看到回答，否則就只有提問者才會看到回答，剛開始調(diào)試的時候可以設置成 true，后期上線可以設置成 false。
因為這個功能是需要通過定時任務來觸發(fā)的，為了避免不必要的麻煩，可以自行設定合理的定時時間，比如半夜就別調(diào)用了，晚點回答別人問題并不會有什么影響，調(diào)度頻次也不要太頻繁，低調(diào)使用。