從開(kāi)發(fā)與編碼的演變歷史

在 1950 年代，高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言應(yīng)運(yùn)而生，這是第二代編程語(yǔ)言。第一種高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言是 FORTRAN（Formula Translation），由 IBM 所開(kāi)發(fā)，用于編寫(xiě)科學(xué)和工程應(yīng)用程序。其后出現(xiàn)了其他高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言：

• COBOL（Common Business-Oriented Language），是一種用于商業(yè)數(shù)據(jù)處理的語(yǔ)言。
• LISP（List Processor），是一種用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)言。
• BASIC（Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code），是一種用于教育和小型計(jì)算機(jī)之間的語(yǔ)言。

在 1960 年代，第三代編程語(yǔ)言開(kāi)始出現(xiàn)，這些編程語(yǔ)言的特點(diǎn)是結(jié)構(gòu)化編程和使用編譯器（compiler）將代碼轉(zhuǎn)換為機(jī)器碼。這使得程序員能夠更容易地編寫(xiě)代碼，減少了出錯(cuò)的機(jī)會(huì)。其中一些流行的編程語(yǔ)言包括：

• C 語(yǔ)言：由貝爾實(shí)驗(yàn)室的 Dennis Ritchie 在 1972 年開(kāi)發(fā)，用于 Unix 操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。今天，C 語(yǔ)言仍然是最受歡迎的編程語(yǔ)言之一。
• Pascal：由 Niklaus Wirth 開(kāi)發(fā)，主要用于教育和科學(xué)應(yīng)用。
• Ada：由美國(guó)國(guó)防部開(kāi)發(fā)，用于高可靠性系統(tǒng)和實(shí)時(shí)系統(tǒng)的編程。

在 1980 年代和 1990 年代，第四代編程語(yǔ)言出現(xiàn)了。這些語(yǔ)言被設(shè)計(jì)用于特定的領(lǐng)域和任務(wù)，通常與數(shù)據(jù)庫(kù)和其他商業(yè)應(yīng)用程序相關(guān)。其中一些編程語(yǔ)言包括：

• SQL（Structured Query Language）：用于操作和管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言。
• MATLAB：用于科學(xué)和工程計(jì)算的高級(jí)編程語(yǔ)言。
• Python：一種流行的編程語(yǔ)言，用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算、Web 開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。Python 同時(shí)也是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常用的語(yǔ)言之一。

今天，我們有各種各樣的編程語(yǔ)言可供選擇，每個(gè)都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和新的應(yīng)用程序的出現(xiàn)，我們可以期待未來(lái)還會(huì)出現(xiàn)更多的編程語(yǔ)言和工具。

從測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向可觀察性驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)。

測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)（TDD）是一種開(kāi)發(fā)方法，其中編寫(xiě)測(cè)試用例是開(kāi)發(fā)過(guò)程的重要步驟。通過(guò)編寫(xiě)測(cè)試用例，我們可以確保代碼的正確性和可靠性。然而，隨著系統(tǒng)的變得越來(lái)越復(fù)雜，使用傳統(tǒng)的測(cè)試方法來(lái)保證其正確性變得越來(lái)越困難。因此，可觀察性驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)（OOD）成為了一種新的解決方案。

OOD 是一種基于監(jiān)測(cè)和收集應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)信息的開(kāi)發(fā)方法。通過(guò)對(duì)應(yīng)用程序的不斷監(jiān)測(cè)和收集，我們可以更好地了解其行為和性能，發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題并及時(shí)做出反應(yīng)。

具體來(lái)說(shuō)，OOD 強(qiáng)調(diào)以下幾個(gè)方面：

1. 監(jiān)控應(yīng)用程序：OOD 可以在每個(gè)應(yīng)用程序功能和系統(tǒng)所涉及的所有組件上進(jìn)行監(jiān)控，從而了解應(yīng)用程序的性能和行為。
2. 收集數(shù)據(jù)：OOD 可以通過(guò)各種方式在應(yīng)用程序中收集數(shù)據(jù)，例如事件日志、追蹤、指標(biāo)等，以便后續(xù)分析和優(yōu)化。
3. 分析數(shù)據(jù)：OOD 可以使用各種工具和技術(shù)來(lái)分析收集的數(shù)據(jù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等，以便預(yù)測(cè)和檢測(cè)潛在問(wèn)題。
4. 優(yōu)化應(yīng)用程序：通過(guò)對(duì)收集的數(shù)據(jù)的分析，OOD 可以快速發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并做出相應(yīng)的修復(fù)，以?xún)?yōu)化應(yīng)用程序的性能和行為。

可觀察性驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)相比于測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：

1. 更好的應(yīng)對(duì)復(fù)雜性：隨著系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)成為一種很難應(yīng)對(duì)復(fù)雜性的方法。而 OOD 可以通過(guò)對(duì)應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜性。
2. 更好的速度和效率：在傳統(tǒng)的測(cè)試開(kāi)發(fā)中，測(cè)試用例和代碼可能需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力進(jìn)行編寫(xiě)和維護(hù)。OOID 可以更快地發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，因此可以提高開(kāi)發(fā)速度和效率。
3. 更好的可擴(kuò)展性：OOD 可以輕松地?cái)U(kuò)展到更大的系統(tǒng)中，并提供更多的數(shù)據(jù)和分析工具。這使得開(kāi)發(fā)人員能夠更好地了解應(yīng)用程序行為和性能，從而更好地優(yōu)化應(yīng)用程序。

開(kāi)發(fā)人員是否希望擴(kuò)展到編碼以外的領(lǐng)域？

開(kāi)發(fā)人員可能希望擴(kuò)展到編碼以外的領(lǐng)域，這可能是因?yàn)橐韵略颍?/p>

1. 興趣：有些開(kāi)發(fā)人員對(duì)其他領(lǐng)域如設(shè)計(jì)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析等有濃厚的興趣，他們希望能夠?qū)W習(xí)、實(shí)踐和應(yīng)用這些領(lǐng)域的知識(shí)和技能。
2. 發(fā)展：對(duì)于那些希望能夠在職業(yè)生涯中獲得更多發(fā)展機(jī)會(huì)和提升自身技能的開(kāi)發(fā)人員，學(xué)習(xí)其他領(lǐng)域的知識(shí)和技能可以幫助他們更高效的與其他領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員合作，并更好地理解業(yè)務(wù)需求。
3. 適應(yīng)市場(chǎng)變化：如今許多公司都在轉(zhuǎn)向全棧開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)、DevOps 等領(lǐng)域，因此，開(kāi)發(fā)人員可能需要學(xué)習(xí)一些與之相關(guān)的技術(shù)和知識(shí)，以滿足業(yè)務(wù)需求和市場(chǎng)變化。

4.提高效率：在某些情況下，擴(kuò)展到編碼以外的領(lǐng)域可能會(huì)提高工作效率，例如，設(shè)計(jì)領(lǐng)域或產(chǎn)品開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的知識(shí)可以幫助開(kāi)發(fā)人員更好地設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)用戶(hù)友好的應(yīng)用程序。

總體來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)人員是否希望擴(kuò)展到編碼以外的領(lǐng)域取決于他們個(gè)人的興趣和職業(yè)目標(biāo)，以及所處公司和行業(yè)的需求。