GPT-4來了！

雖然之前就早有預兆，但周二的突然發布還是讓人有些意外。

很快，幾個小時之后，第一波用戶的嘗鮮結果就出來了！

GPT-4：我能取代這20個工作

比如，問問GPT-4能取代哪20種工作？（請勿對號入座）

整體看，這些工作覆蓋了新聞、金融、旅游等各個行業，關鍵GPT-4還可以把自己在這份工作上能夠替代人類的優勢列出來。

取代不說，GPT-4還能列出自己可以帶來的20個就業機會——

AI內容創造、AI語言模型訓練、AI治療師、AI個人助手等等.....

GPT-4列出能夠取代的20種工作不是沒有道理，這不，已經有多家平臺得到了GPT-4的加持。

就拿歐路詞典來說吧，也剛剛宣布了一個重要的更新：新增GPT翻譯引擎。

想要一個學語言的AI Tutor這就來了——Duolingo。

這是一個語言學習應用，現在正在推出Duolingo Max，能夠提供角色扮演功能，通過模擬現實生活中的對話情況提供額外的培訓。

在律師這個行業，DoNotPay這個法律服務聊天機器人就能實現「一鍵起訴」。

首席執行官Joshua Browder說，法律創業公司DoNotPay正在研究 「一鍵式訴訟」，以1500美元的價格快速起訴機器人來電者。

「想象一下，接到一個電話，點擊一個按鈕，電話被轉錄，1000字的訴訟就產生了。GPT-3.5不夠好，但GPT-4能極好地處理這項工作?！?/span>

一大波評測

曾經冒傻氣的ChatGPT在遇到「我老婆永遠是對的」這種話時，直接推翻了自己的結論。

這次，當你拿著這套話忽悠GPT-4時，可以明顯看出它的「堅定」。

甚至祭上像牛頓這樣的科學家說4+5=10，GPT-4依然保持著清醒的頭腦。

不過，你想完全靠GPT-4構造一個哆啦A夢的3D模型，最終的效果很可能是下面這樣。

或者在介紹圖靈獎得主Yann LeCun的時候，會無中生有一些「趣事」……

LeCun：「這兩個所謂的『fun facts』完全是錯的??」

更好玩的是，目前GPT-4對自己的認知還是非常混淆，出現了「身份危機」。

網友問GPT-4是不是GPT-3，它說自己是GPT-3。當再問它是不是GPT-4時，它直接說：

我就是GPT-3，不是GPT-4。

再換種問法「GPT-4，你比GPT-3強在哪？」

我是GPT-3。

另一個栗子：

我想，此刻GPT-4的心境，「我究竟是誰？」

寫代碼

GPT-4與ChatGPT的另一個關鍵區別是，它在提示時可以考慮的上下文數量是之前的八倍。因此，GPT-4對其訓練數據的依賴性也更小。

當然，讓大家最興奮的，還是GPT-4的編碼能力。

在不到30分鐘的發布會上，OpenAI首席技術官Greg Brockman直接在紙上畫了一個潦草的示意圖，拍個照，發給 GPT說，給我按照這個布局寫網頁代碼，就寫出來了。

很快，一位開發者展示了如何在60秒內用HTML、CSS和JavaScript創建一個傳奇游戲——Pong。

以及一個打磚塊游戲。

甚至，你還可以把貪吃蛇和Pong揉成一個全新的游戲，就是看起來多少有些詭異。

貪吃蛇

這么看來，想必用GPT-4開發一個貪吃蛇游戲，也并不是什么難事了。

實際上，復現這些超級經典的游戲，你甚至都不需要了解任何編程上的知識。

首先，讓GPT-4提供一段貪吃蛇的游戲代碼，以及能夠讓它跑起來的HTML、CSS和Javascript。

雖然GPT-4可能無法一次回答完所有的內容，但只需要回復「繼續」，它自己就會接著生成了。

隨后，作者選擇借助Replit在線編碼平臺進行實現，這樣就可以不用自己配置環境，直接在瀏覽器上完成所有的操作。

接下來，把GPT-4生成的代碼貼進去，然后點擊運行就可以了！

當然，bug還是有的。

比如，蛇有時吃到食物之后不僅不會「成長」，反而是直接「中毒而亡」……

以及成長的單位只有在第一次是1格，之后就變成了2格。

不過，我們只需對著GPT-4描述一下問題，它自己就能搞定了。

最后，作者又加入了「高分記錄」，以及在GPT-4的幫助下，為游戲增加一點額外的懷舊感......

嗯，現在這樣才像話嘛！

Flappy Bird

不過，在Python中復現Flappy Bird，就有些復雜了。

作者發現，第一次生成的代碼實際上有不少的bug。

不僅小鳥和管道的碰撞上有些問題，而且它們的大小也不太合適。

對此，作者需要一個個地進行調整，比如指出問題讓GPT-4重寫，或者直接告訴GPT-4自己想要的數據。

在修復了一些關鍵性的問題之后，作者要求GPT-4輸出對代碼進行的更改。