「Siri太笨，根本無法與ChatGPT競爭！」

這是前蘋果工程師John Burkey接受紐約時報一次采訪時，對蘋果語音助手Siri的評價。

他進一步表示，「Siri不可能成為像ChatGPT那樣的「創(chuàng)意助手」，笨拙的代碼使其難以添加新功能。」

Burkey曾在2014年參與了Siri的改進工作，并在2016年離開了蘋果。

微軟把GPT-4與自家產品結合正搞的正大火大熱之時，谷歌、Meta緊隨其后，唯獨蘋果卻在這AI大潮中還未出手。

其實， 報道稱Siri的團隊已經在內部開始測試人工智能語言生成模型。

Siri太笨，蘋果出手

Siri能夠回答像「天氣怎么樣?」還有「你會唱‘這首’歌嗎?」這樣的簡單問題，都是通過從數(shù)據(jù)庫中提取大量詞匯來完成的。

可見，Siri只能理解部分的人類請求。

這意味著工程師必須在數(shù)據(jù)庫中添加新詞，才能擴展其功能。

據(jù)了解，Siri本質上是「命令-控制」系統(tǒng)，笨拙的設計使得工程師們很難添加新的功能。

Burkey稱，Siri的數(shù)據(jù)庫包含了近24種語言的大量短語列表，使之成為「一個巨大的雪球」。

若要添加新詞，這樣簡單更新都需要重建整個Siri數(shù)據(jù)庫，可能需要長達6周的時間，因為進行全面的審查這一步是必不可少的。

而要集成更多類似ChatGPT的高級功能，比如新的搜索工具，可能需要大約1年的時間。

再者，即使升級Siri的基本功能，由于代碼錯綜復雜，也可能需要數(shù)周時間。

為了應對ChatGPT等聊天機器人的崛起，蘋果并非無動于衷。

2月，蘋果舉辦的年度人工智能峰會上，重點關注當前人工智能工具和大型語言模型。

紐約時報稱，許多團隊，包括從事Siri研究的工程師，「每周」都在定期測試「語言生成概念」。

另外，蘋果已經在tvOS 16.4中測試「Siri自然語言生成」的新框架，內部代號為「Bobcat」。

工程師通過自然語言生成技術在蘋果電視上用Siri講笑話，同時還在測試如何將語言生成用于定時器。

盡管新的語言生成功能目前只在Apple TV上啟用，但9to5Mac透露這些功能的代碼也包含在iPhone、 iPad、Mac、HomePod和Apple TV中。

只是目前除了蘋果電視，還沒有其他設備啟用。

目前，蘋果對外并沒有公開自己在語言生成AI上的工作。

除了測試語言生成AI，在今年1月，蘋果曾啟動了一項計劃，在Apple Books上提供數(shù)字旁白的功能，可以從書面文本中自動生成高質量的人工智能旁白音頻。

這表明蘋果已經在探索生成式AI的用例。在今年的WWDC上，蘋果會介紹在這些領域的努力。

從仰慕到調侃，Siri已褪去光環(huán)

2011年，在舊金山一個下雨的星期二，蘋果高管們在一個擁擠的禮堂里發(fā)布了第5代iPhone。

這款手機雖然看起來和之前的版本一模一樣，但它有一個新功能：Siri，一個虛擬語音助手。

它的初次亮相成為發(fā)布會的最大亮點，一時間引起臺下觀眾的歡呼。

時任蘋果軟件部門負責人的Scott Forstall按下iPhone的home鍵，召喚出Siri，并向其提出問題。

巴黎時間是？什么是有絲分裂（mitosis）？

現(xiàn)場，Siri大顯身手：「巴黎時間晚上8點16分」；「細胞分裂，細胞核分裂成含有相同數(shù)量染色體的細胞核」。

并列出了14家好評的希臘餐廳名單，其中5家位于加利福尼亞州的帕洛阿爾托。

3年后，亞馬遜的Alexa初試啼聲，又過了2年，Google Assistant姍姍來遲。

然而，這項技術在基本上停滯不前，會說話的助手成了笑柄，包括在2018年的「周六夜現(xiàn)場」(Saturday Night Live) 節(jié)目中，一個為老年人設計的智能揚聲器。

即Siri便經過數(shù)次改進，相比眼下「全能」的ChatGPT和微軟Bing，Siri早已褪下當初的光環(huán)，功能雞肋，甚至淪為脫口秀中的段子。

就連微軟CEO納德拉此前接受采訪時表示， Siri和亞馬遜的Alexa、以及自家的Cortana笨的像石頭一樣。

Siri的創(chuàng)造者Adam Cheyer也表示，ChatGPT能夠寫論文、代碼，這讓現(xiàn)有的語音助手看起來很愚蠢。

與此同時，Reddit上蘋果用戶發(fā)起了討論來表達自己的不滿，「為什么 Siri 如此愚蠢」，「Siri 是不是每年都在變笨」。

其實，不僅僅Siri被人斥責，就連亞馬遜的語音助手Alexa也同樣如此。該部門在去年營收虧損30多億美元之后，目前還在強撐著。

這些語音助理產品和ChatGPT聊天機器人雖然功能類似，但本質上基于不同類型的人工智能模型。

聊天機器人由大型語言模型提供動力，這些模型是經過訓練的系統(tǒng)，能夠根據(jù)從網絡上抓取的大量數(shù)據(jù)集識別和生成文本。

相比之下，Siri、Alexa和谷歌助理則通過所謂的指揮控制系統(tǒng)進行工作。

它們可以理解有限的問題和請求列表，比如「紐約市的天氣怎么樣？」或「打開臥室的燈」。如果用戶要求虛擬助手做一些代碼中沒有的事情，機器人會簡單地說它無法提供幫助。

這幾家公司都嘗試過將語音助手進行升級，但該類技術的升級難度似乎遠超生成式人工智能。

前亞馬遜和谷歌管理人員，「和亞馬遜一樣，谷歌發(fā)現(xiàn)Google Assistant很難帶來高營收。」

不過，亞馬遜和谷歌表示將繼續(xù)發(fā)展他們的語音助手功能。