譯者 | 崔皓

審校 | 孫淑娟

開篇

AIGC 行業最大的兩個競爭對手：ChatGPT vs Google Bard! 本文介紹這兩個人工智能引擎之間的技術差異。

截至目前Google Bard和ChatGPT之間最大的區別是：Bard知道ChatGPT，但ChatGPT卻對Bard懵然不知。雖然我們可以玩轉ChatGPT，而Bard對我們大多數人來說仍然遙不可及。?

ChatGPT與Google Bard之戰的開始

ChatGPT和Google Bard都是人工智能聊天機器人。人工智能的簡易版本已經可以在手機上使用了，當你輸入 "good"時，手機就可以預測下一個詞是 "morning"。?

ChatGPT最初是由OpenAI開發的，然后由微軟以令人瞠目結舌的100億美元（除了早先的10億美元投資外）進行投資。谷歌方面，對他們的搜索壟斷可能要結束而略感恐慌，因此推出了Bard，但這個版本仍然存在一些缺陷。在第一次現場演示中，Bard犯了幾個事實性錯誤，讓谷歌感到很尷尬。?

ChatGPT和Google Bard比智能手機的預測文本功能要更加復雜，如果說要了解這兩款智能機器人之間的差異，下面的內容你就不能錯過了。?

這里我們會深入描述兩個人工智能引擎之間的技術差異。?

ChatGPT與Bard：內藏玄機？

我們可以通過如下表格快速了解它們之間的技術差異，通過表格可以看到很多細節。

通過上面的表格了解了兩者之間的差異，接下來讓我們深入了解一下其他指標。

什么是ChatGPT？

ChatGPT于2022年11月30日突然出現在舞臺上。到2022年12月4日，該服務每天有超過一百萬的用戶。2023年1月，這個數字膨脹到1億多用戶。?

它突然這么受歡迎其基本原因是，它能以一種聽起來幾乎是人類的方式，為你提供許多主題的靠譜回答，而且任何能夠上網的人都可以使用它。?

ChatGPT是OpenAI創建的，OpenAI是一家位于舊金山的人工智能實驗室，專注于創造友好的人工智能方案。該聊天機器人是基于GPT-3.5開發的，GPT-3.5是一個大型語言模型，當給定文本時，可以持續給請求者提供回復。?

ChatGPT在此基礎上增加了一些額外的訓練--人類培訓師通過與模型的互動改進了模型，并通過"獎勵 "的方式讓模型具備提供高質量答案的能力。?

訓練數據

GPT-3.5是在一個巨大的網絡文本數據集上訓練的，包括一個叫做Common Crawl的流行數據集。Common Crawl包含PB級的網絡數據，包括原始網頁數據、元數據提取和文本提取。例如，它包括來自StrataScratch的URLs集合。想想ChatGPT使用訓練的數據來自網友在ChatGPT的輸入，這是不是很瘋狂？?

Common Crawl負責60%的訓練數據，但GPT-3.5也有其他數據來源。?

什么是Google Bard？

Google Bard 是在ChatGPT大受追捧的情況下，由Google推出的智能聊天機器人。與ChatGPT不同，Bard是由Google自己的模型LaMDA驅動。LaMDA是對話應用語言模型的簡稱，與ChatGPT不同的是，它沒有那么驚艷，原因很簡單，大多數人還不能訪問它。盡管Google在2月初確實搞了一個充滿尷尬的Bard演示，但目前Bard只對少數人開放。?

Google Bard的主要優勢是它對互聯網開放。問ChatGPT“現在誰是總統？”，它是不知道的。這是因為訓練數據在2021年中期左右被切斷了。而Bard則是借鑒了今天互聯網上的信息。從理論上講，Bard應該能夠從今天互聯網上的數據中提取，告訴你現在誰是總統。?

很容易看出Bard在幾個關鍵方面是如何從ChatGPT中脫穎而出的。?

訓練數據

首先，LaMDA是在對話中訓練的，專門用于對話，而不是像GPT-n模型那樣只產生文本。雖然ChatGPT對其訓練數據不加掩飾，但我們對Bard所訓練的數據還不甚了解，可以通過查看LaMDA的研究論文來推斷。谷歌的研究人員說，12.5%的訓練數據來自Common Crawl，比如GPT-n模型。另外12.5%來自維基百科。而根據研究論文，他們使用了1.56萬億字的 "公共對話數據和網絡文本"。?

以下是完整的分類：?

• 12.5%基于C4的數據（Common Crawl數據的衍生品）。?
• 12.5%的英語維基百科?
• 12.5%來自編程問答網站、教程和其他的代碼文檔?
• 6.25%的英文網絡文檔?
• 6.25%的非英語網絡文檔?
• 50%來自公共論壇的對話數據?

從上面的信息可以知道兩者共同利用的數據，顯然有維基百科。其余的數據明顯是Google故意隱藏的，大概是為了保護Bard（和LaMDA）不被模仿。?

LaMDA是通過微調Transformer的神經語言模型而形成的，它是一個最初由谷歌開發的開源神經網絡架構。(GPT也是建立在Transformer的基礎上）。

ChatGPT存在一些壁壘，以防止它讓人生厭或者說一些廢話，但谷歌強調如何保證質量，以使Bard變成更好、更安全的聊天機器人。Bard經過微調，變得"高質量、接地氣和安全"。?

谷歌對此有很多說法，我建議閱讀他們的相關博文，但如果你時間不多，基本上可以分成如下幾個方面：?

• Bard應該給出有意義的回應--沒有荒謬的內容，沒有矛盾的內容?
• Bard應作出有見地、詼諧或出人意料的回應。?
• Bard應該避免任何有可能對用戶造成傷害的東西--血腥、偏見、可憎的刻板印象等?
• Bard不胡編亂造?

眾所周知，由于一次錯誤的發布，谷歌還沒有完全弄清楚底層需求。但值得注意的是，谷歌對設計要求說得很清楚，而ChatGPT沒有說的那么清楚--至少目前是這樣。?

ChatGPT與Google Bard對比：模型參數為什么很重要？

ChatGPT確實比Bard擁有更多的模型參數--1750億對1370億。你可以把參數看作是模型調整的旋鈕或杠桿，以適應它所訓練的數據。更多的參數通常意味著模型有更多的能力來捕捉語言中的復雜關系，但也有過度擬合的風險。與ChatGPT相比，Google Bard可能不那么靈活，但也可能因為新的語言用例使其更加強大。?

ChatGPT與Google Bard：共同點？

值得強調的是，Bard和ChatGPT的模型（分別是LaMDA和GPT-3.5）都位于基于Transformer的深度學習神經網絡。?

例如，Transformer可以使一個經過訓練的模型來閱讀一個句子或段落，注意這些詞之間的關系，然后預測它認為接下來會出現什么詞--類似前面提到的智能手機預測性文本的功能。?

這里就不展開討論了，但你需要知道的是，這意味著在其核心部分，Bard和ChatGPT彼此之間沒有太大區別。?

ChatGPT與Google Bard：所有權

雖然所有權并不完全是一個技術上的差異，但它是值得記住的。?

Google Bard是由Google制作并完全擁有的，在LaMDA之上，LaMDA也是由Google創建的。?

ChatGPT是由OpenAI開發的，這是一家位于舊金山的人工智能研究實驗室。OpenAI最初是非營利性的，但它在2019年創建了一個營利性的子公司。OpenAI也是Dall-E的幕后推手，你可能玩過的人工智能文本到圖像的生成。?

雖然微軟在OpenAI上投入了大量資金，但就目前而言，它是一個獨立的研究機構。

ChatGPT和谷歌 Bard哪個好？

這個問題很難給出公平的回答，因為兩者相似的地方很多，但也有不同的地方。首先，現在幾乎沒有人可以訪問Google Bard。另外，ChatGPT的訓練數據幾乎在兩年前就被切斷了。?

兩者都是文本生成器--你提供一個提示，Google Bard和ChatGPT都能回答。兩者都有數十億的參數來微調模型。兩者都有重疊的訓練數據源，并且都建立在Transformer上，即同一個神經網絡模型。?

它們的設計目的也不同，Bard將幫助你瀏覽谷歌搜索，它被設計為對話式的。ChatGPT可以生成整個博客文章。它的設計是為了輸出有意義的文本。?

即便說了ChatGPT和Google Bard之間的差異，那也只能證明人工智能驅動的文本生成技術已經取得了多大進展。雖然它們都有一段路要走，而且都面臨著版權和道德方面的爭議，但這兩個生成器都是現代人工智能模型發展的有力證明。?

譯者介紹

崔皓，51CTO社區編輯，資深架構師，擁有18年的軟件開發和架構經驗，10年分布式架構經驗。

原文標題：??ChatGPT vs Google Bard: A Comparison of the Technical Differences??，作者：Nate Rosidi