人工智能（AI）是當(dāng)今最具創(chuàng)新性和前景的技術(shù)之一，它可以為各行各業(yè)帶來巨大的價(jià)值和效率。AI 系統(tǒng)是一種利用人工智能（AI）技術(shù)來執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)，例如語音識(shí)別、圖像分析或自動(dòng)駕駛。而要實(shí)現(xiàn) AI 的快速訓(xùn)練和部署，需要有一個(gè)高速、穩(wěn)定、安全的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施來支撐。傳統(tǒng)的廣域網(wǎng)（WAN）由于其復(fù)雜、低效、昂貴、不靈活等缺點(diǎn)，已經(jīng)難以滿足 AI 的網(wǎng)絡(luò)需求。因此，軟件定義廣域網(wǎng)（SD-WAN）作為一種新興的企業(yè)組網(wǎng)解決方案，就顯得尤為重要。

SD-WAN 是一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它可以動(dòng)態(tài)地選擇最佳的路徑來傳輸數(shù)據(jù)包，從而提高網(wǎng)絡(luò)性能和可靠性。SD-WAN 可以為 AI 系統(tǒng)提供更快、更穩(wěn)定、更安全、更靈活、更高效的網(wǎng)絡(luò)連接，因?yàn)樗梢愿鶕?jù)實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)狀況和應(yīng)用需求，自動(dòng)選擇最合適的傳輸方式。例如，如果一個(gè) AI 系統(tǒng)需要從云端獲取大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，SD-WAN 可以直接將流量引導(dǎo)到云服務(wù)提供商，而不需要經(jīng)過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心。這樣可以減少延遲和擁塞，提高用戶體驗(yàn)和效率。

SD-WAN可以幫助AI系統(tǒng)獲得它所需要的云計(jì)算和邊緣計(jì)算支持，這些技術(shù)可以讓 AI 系統(tǒng)在不同的位置執(zhí)行不同的任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)分布式智能。例如，一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以在車輛上執(zhí)行實(shí)時(shí)的感知和決策任務(wù)，在邊緣設(shè)備上執(zhí)行協(xié)調(diào)和控制任務(wù)，在云端執(zhí)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化任務(wù)。SD-WAN 可以根據(jù)每個(gè)任務(wù)的特點(diǎn)，將流量分配到最近或最合適的云或邊緣節(jié)點(diǎn)。這樣可以降低成本和能耗，提高可擴(kuò)展性和安全性。

通過SD-WAN 助力、提升 AI 系統(tǒng)效能有以下幾個(gè)主要優(yōu)勢(shì)：

? 提高用戶體驗(yàn)和效率：SD-WAN 可以讓 AI 系統(tǒng)快速地獲取所需的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，從而降低延遲和擁塞，提高響應(yīng)速度和準(zhǔn)確度。

? 降低成本和能耗：SD-WAN 可以讓 AI 系統(tǒng)利用最經(jīng)濟(jì)或最近的云或邊緣節(jié)點(diǎn)來執(zhí)行任務(wù)，從而節(jié)省帶寬和設(shè)備費(fèi)用，減少能源消耗。

? 提高可擴(kuò)展性和安全性：SD-WAN 可以讓 AI 系統(tǒng)輕松地適應(yīng)不同規(guī)模或場(chǎng)景的需求變化，并通過 SASE 的保護(hù)來防止數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)損壞。

我們舉一些實(shí)際的例子來說明：

? 一個(gè)使用語音識(shí)別和自然語言處理技術(shù)的 AI 系統(tǒng)，需要從云端獲取大量的語音和文本數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析和處理。SD-WAN 可以根據(jù)數(shù)據(jù)包的內(nèi)容和優(yōu)先級(jí)，選擇最佳的網(wǎng)絡(luò)路徑和帶寬，從而降低延遲和丟包，提高語音識(shí)別和自然語言處理的準(zhǔn)確度和效率。

? 一個(gè)使用圖像分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的 AI 系統(tǒng)，需要在邊緣節(jié)點(diǎn)執(zhí)行實(shí)時(shí)的圖像處理任務(wù)，并將結(jié)果發(fā)送到云端進(jìn)行存儲(chǔ)或進(jìn)一步分析。SD-WAN 可以根據(jù)邊緣節(jié)點(diǎn)的位置和性能，選擇最近或最強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)連接，從而降低網(wǎng)絡(luò)開銷和能耗，提高圖像分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的速度和質(zhì)量。

? 一個(gè)使用自動(dòng)駕駛技術(shù)的 AI 系統(tǒng)，需要在車輛內(nèi)部執(zhí)行復(fù)雜的導(dǎo)航和控制任務(wù)，并與外部環(huán)境進(jìn)行交互。SD-WAN 可以根據(jù)車輛行駛狀態(tài)和周圍情況，選擇最可靠或最安全的網(wǎng)絡(luò)連接，從而降低風(fēng)險(xiǎn)和干擾，提高自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全性和可靠性。

綜上，有了SD-WAN技術(shù)的賦能，不同場(chǎng)景下的AI體驗(yàn)將會(huì)更加順暢。那么如何確保數(shù)據(jù)訪問和傳輸?shù)陌踩阅兀?/p>

SASE 是安全接入服務(wù)邊緣（Secure Access Service ??Edge??）的縮寫，它是一種將 SD-WAN 和云端安全服務(wù)集成在一起的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 。SASE 可以保證 SD-WAN 和 AI 系統(tǒng)的安全性，因?yàn)樗梢愿鶕?jù)用戶、設(shè)備、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的身份和上下文，動(dòng)態(tài)地提供最適合的安全策略和控制 。例如，如果一個(gè) AI 系統(tǒng)需要訪問一個(gè)敏感的云端數(shù)據(jù)庫，SASE 可以對(duì)流量進(jìn)行加密、認(rèn)證、授權(quán)和審計(jì)，防止數(shù)據(jù)泄露或篡改。如果一個(gè) AI 系統(tǒng)遇到了網(wǎng)絡(luò)進(jìn)攻或異常行為，SASE 可以對(duì)流量進(jìn)行檢測(cè)、隔離、響應(yīng)和恢復(fù)，防止系統(tǒng)崩潰或損壞。

如今，有不少的公司已經(jīng)開始使用 SASE 來提升他們的網(wǎng)絡(luò)和安全能力。例如，凌銳藍(lán)信新一代數(shù)據(jù)安全（SASE）接入平臺(tái)將SD-WAN網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與??網(wǎng)絡(luò)安全???技術(shù)進(jìn)行精致??融合??，形成基于SD-WAN + SD-Security的新架構(gòu)，并將網(wǎng)絡(luò)和安全功能模塊化，基于動(dòng)態(tài)路由、多鏈路融合、負(fù)載均衡、UDP/TCP優(yōu)化等SD-WAN網(wǎng)絡(luò)能力，聚合ZTNA零信任接入、DDOS防護(hù)、惡意代碼防護(hù)、NGFW防火墻、DNS防護(hù)等安全功能，通過控制器進(jìn)行編排、管控、調(diào)度，滿足客戶多場(chǎng)景下的安全接入需求，底層數(shù)據(jù)傳輸采用SecHX自主可控安全封裝協(xié)議，既保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩杂痔嵘藬?shù)據(jù)傳輸?shù)男省?/p>

根據(jù) Gartner 的預(yù)測(cè)，到 2024 年，至少有 40% 的企業(yè)將采用 SASE 的架構(gòu)模式來支持他們的數(shù)字化??轉(zhuǎn)型??。這說明 SASE 是未來網(wǎng)絡(luò)和安全發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。

綜上所述，SD-WAN 作為一種成熟的企業(yè)組網(wǎng)解決方案，在提升 AI 網(wǎng)絡(luò)性能和安全性方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。未來隨著 SD-WAN 和 AI 技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展與融合，在云計(jì)算、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域?qū)?huì)催生出更多創(chuàng)新與價(jià)值。