使用數據影響設計

使用數據分析，分析師可以獲取有關患者如何與其醫療保健設施互動的信息，以翻新醫療機構空間，改善患者體驗和操作。例如，有關等待時間和工作流程的數據可以顯示等候室對于特定設施的效率是否低下。然后，設施或項目團隊可以研究如何修改建筑計劃，以解決這些問題并改善患者流動，例如在急診科或其他高容量患者護理區的患者治療室附近放置更多的支持區域。

通過使用數據分析、計算設計和其他數據聚合工具以及傳統的規劃和設計架構方法，設施所有者和運營商可以確信他們的新設施，或翻新設施正在充分利用每一平方英尺，并對他們的期望結果有一個可量化的衡量標準，無論這些結果是更好的吞吐量，最大限度地減少步行或可持續發展目標。

可持續發展

許多醫療保健客戶投資于減少其設施的能源消耗和碳排放。在技術方面，業主可以將照明控制部署到單個固定裝置或電燈，從而使低交通區域變暗或最低限度地照明，以降低能耗。通過采光和LED/以太網供電(PoE)照明等其他措施，設施可以顯著降低其照明能源負荷。

為了讓所有這些系統都發揮價值，必須建立健全的IT基礎設施，如低能耗藍牙(BLE)、Wi-Fi6，以及可能的基于云的計算平臺，以最大限度地減少設施現場數據中心的占地面積，這是一項昂貴的建設和維護成本。將某些計算需求集中到云也有助于實現可持續發展目標，因為大型云數據中心比大多數現場數據中心更節能。

技術升級規劃

在醫療保健領域，發展速度比診斷和治療技術更快的技術更少。在設計和建造新設施時，重要的是要創建靈活的空間，并為擴建或未來的變更提供相鄰、公用設施和結構支持。

在項目設計和施工階段的時間表內更新大型成像系統，包括MRI或CT掃描的情況并不少見。此外，采購的靈活性是確保采用最新技術的關鍵工具。制定采購活動時間表以留出最后一個負責任的時刻，是在設施設計和施工階段最大限度地提高技術進步的常用方法。

連接患者和醫生，無論身在何處

隨著全國各地的醫院進行翻新，以升級其基礎設施和患者體驗，一個共同的主題正在出現：病床減少。衛生系統正在納入更多的門診服務，并尋找通過技術將護理帶入家庭的方法，這也有助于降低成本和改善患者體驗。

物聯網、人工智能、虛擬護理和指揮中心將使醫療保健系統能夠將醫療保健帶到家庭，讓醫生能夠輕松地與患者溝通并提供對他們狀況的實時分析。這些技術可以使醫療專業人員在遠離設施的地方做更多的事情，同時增加患者與醫療服務提供者的互動，使其超越目前的偶發事件，包括插入手機的超聲波設備。

設計時考慮人工智能

我們的團隊正在迅速采用先進技術，幫助醫生以新的方式分析患者。例如，X射線分析軟件甚至可以在放射科醫生查看篩查之前識別出問題。

雖然人眼仍然很重要，但診斷分析將得到加強，甚至可能被計算分析和建模所取代。這種新方法可能會產生新的設施設計方法，在這種方法中，患者和醫生在診斷階段進行虛擬互動，而在治療階段則依賴于面對面的互動。設施中的治療區可能需要增加容量或延長操作時間，以避免潛在的病例堵塞。