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使用 Python 構建 GUI 最簡單的方法

開發 前端
根據我的經驗,所有使用 Python 的 GUI 框架(Tkinter、PyQT 等)似乎都有些難以上手。那么讓我們來看看我最喜歡且最簡單的使用 Python 構建 GUI 的方法之一!

根據我的經驗,所有使用 Python 的 GUI 框架(Tkinter、PyQT 等)似乎都有些難以上手。那么讓我們來看看我最喜歡且最簡單的使用 Python 構建 GUI 的方法之一!

Streamlit

我喜歡使用的包是 Streamlit,它所擁有的功能非常棒。下面是您可以使用此包開發的一些前端 GUI 的展示:

如果你們中有人使用過 RShiny,它們有些相似之處。但是我更喜歡 Streamlit,因為它具有相當現代的設計,而無需花費大量時間進行前端開發。

如果你想開發 web 應用程序,這個包可能非常適合你。它的核心功能相當基礎,雖然這個包對我來說幾乎是完美的,但對你來說可能并不完美。

安裝與開發

我們可以使用 pip install。在終端/命令提示符中運行以下命令:

pip install streamlit

一旦安裝完成,我們就可以開始使用它了!

構建圖形用戶界面

首先,要導入以下包:

import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
import time

這些是我們目前構建基本 GUI 所需的包,接下來讓我們命名我們的應用程序:

st.title('My first app')

接著,讓我們來構建一個表格:

st.write(pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
}))

此時,我們有一個如下所示的 GUI:

Streamlit 還有一個非??岬膬戎煤瘮担梢愿p松地構建 GUI。如果不使用上面提到的 streamlit 命令,下面的腳本也會輸出與上面相同的結果!

df = pd.DataFrame({
‘first column’: [1, 2, 3, 4],
‘second column’: [10, 20, 30, 40]
})
df

接下來,讓我們在此 GUI 中輸出我們自己的圖表。在此示例中,我們使用不同的數據集:

chart_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3),
columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
st.line_chart(chart_data)

此輸出在 GUI 中基本上是這樣的:

您看到了使用 Streamlit 構建 Web 應用程序是多么容易,您還可以使用此程序做更多的事情。這是我目前最喜歡的前端開發包之一,希望你也喜歡!

官網地址:https://streamlit.io/

Github 地址:https://github.com/streamlit/streamlit

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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