IT 未來學(xué)家表示，到 2028 年，IT 專業(yè)人員將精通與 AI 同事的協(xié)作，同時(shí)在分散的基于技能的跨職能團(tuán)隊(duì)中發(fā)揮商業(yè)敏銳度，并著眼于下一份工作。

雖然眾所周知，水晶球技術(shù)容易出錯，但技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示，我們可能會在五年后看到 IT 工作發(fā)生的一些變化。

專家表示，IT 專業(yè)人員將在更基于任務(wù)而不是基于職位的環(huán)境中工作，他們將更多地依賴自動化和人工智能，并使用越來越便攜但功能強(qiáng)大的工具。與此同時(shí)，通過 AI 實(shí)現(xiàn)的自動化尤其需要人性化，以審查流程和結(jié)果，從而導(dǎo)致 IT 隊(duì)伍對軟技能的需求比以往任何時(shí)候都大。

以下是 IT 員工將如何在不久的將來的企業(yè)中運(yùn)作和協(xié)作。

據(jù)處于這些變革前沿的人士稱，在 AI 進(jìn)步的推動下，IT 工作將在未來五年內(nèi)越來越多地實(shí)現(xiàn)自動化。除了一般工作場所的改進(jìn)之外，自動化還將在包括軟件開發(fā)在內(nèi)的 IT 領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，從而簡化 IT 流程并提高 IT 生產(chǎn)力。

“在過去三年中，IT 領(lǐng)導(dǎo)者帶領(lǐng)他們的組織經(jīng)歷了巨大的工作場所變革，而且它只會在五年后變得更加復(fù)雜，”Asana CIO Saket Srivastava 說。“組織正面臨資源和人才短缺的問題，因此我們需要自動化作為我們的盟友，將平凡、重復(fù)和低價(jià)值的任務(wù)自動化，以便我們的人才能夠從事更有影響力的項(xiàng)目。”

Srivastava 表示，公司將自動執(zhí)行低技能任務(wù)，以減少腦力負(fù)擔(dān)并節(jié)省時(shí)間。“想想如何實(shí)施先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)模型來了解客戶痛點(diǎn)并改善服務(wù)，”他說。Hanscom Federal Credit Union 的 CIO Jim Flanagan 預(yù)測，自然語言處理 (NLP)將與自動化協(xié)同工作，以改進(jìn) IT 員工在不久的將來所依賴的技術(shù)。

“NLP 有能力辨別書面文本和語音中的意圖、上下文和歧義，”Flanagan 說。“我們的日歷會根據(jù)截止日期和預(yù)計(jì)時(shí)間范圍等變量自動計(jì)劃我們的工作日，我們的收件箱會根據(jù)發(fā)件人信息的情緒自動按優(yōu)先級對電子郵件進(jìn)行分組，確保最重要的電子郵件在我們方便的時(shí)候得到最快的關(guān)注。AI 驅(qū)動的請勿打擾功能將阻止我們在需要集中注意力時(shí)收到電子郵件，而這項(xiàng)技術(shù)將幫助我們更快地回復(fù)電子郵件，而且通常我們只需付出最少的努力。”

人工智能增加了 IT 工作的價(jià)值?

與許多其他行業(yè)專家一樣，Skillsoft 技術(shù)和開發(fā)產(chǎn)品副總裁 Mike Hendrickson 看到了人工智能在 IT 工作場所的光明前景。但正如 Hendrickson 所見，IT 的 AI 未來將是 IT 員工與 AI 技術(shù)之間的協(xié)作之一。隨著越來越多的工作由 AI 處理，實(shí)際的人際交往能力將比以往任何時(shí)候都更加重要，尤其是在自動化流程故障排除方面。

TripActions 首席信息官 Kim Huffman 對此表示贊同，并表示人工智能將減少需要人工干預(yù)的重復(fù)內(nèi)部支持請求的數(shù)量，從而讓 IT 支持員工騰出時(shí)間進(jìn)行更多的個(gè)人互動。

霍夫曼說：“我們將看到人工智能在軟件開發(fā)和測試功能中的使用增加，從而將這些員工的角色”轉(zhuǎn)向更高級別的個(gè)人接觸任務(wù)。Deloitte Consulting 首席未來學(xué)家 Mike Bechtel 警告說，采用 AI 來增強(qiáng) IT 運(yùn)營和員工生產(chǎn)力需要對技術(shù)的信任達(dá)到新的水平。

“增強(qiáng)的勞動力體驗(yàn)——涵蓋招聘、生產(chǎn)力、學(xué)習(xí)等——肯定會值得關(guān)注，因?yàn)槲覀儗?AI 同事的信任程度可能會令人驚訝，”Bechtel 說。“對 AI 提供正確的分析和見解的高度信心將是最重要的。為了建立信任，人工智能算法必須是可見的、可審計(jì)的和可解釋的，并且工人必須參與人工智能設(shè)計(jì)和輸出。組織正在意識到，當(dāng)對這項(xiàng)技術(shù)有信任時(shí)，才能最好地實(shí)現(xiàn)競爭優(yōu)勢。”

此外，在 IT 支持和開發(fā)工作（例如入門級編碼）以及云和系統(tǒng)管理方面越來越依賴人工智能，這將給 IT 專業(yè)人員帶來壓力，要求他們在更具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域提高技能，Go 的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人邁克爾吉布斯說云職業(yè)。

“隨著人工智能取代手工技術(shù)工作，技術(shù)人員必須提高他們的商業(yè)敏銳度、領(lǐng)導(dǎo)能力、溝通能力、情商和架構(gòu)技能，”吉布斯說。“世界將需要更多具有深厚架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的人來進(jìn)一步將新技術(shù)結(jié)合在一起，以最大限度地提高業(yè)務(wù)績效。”

說到技能，根據(jù)德勤的研究，強(qiáng)調(diào)商業(yè)敏銳度和更深入的技術(shù)知識將伴隨著一種轉(zhuǎn)變，即未來幾年組織將通過優(yōu)先考慮技能而不是工作來尋求靈活性。

Deloitte 的 Bechtel 以梅賽德斯-奔馳為例，他說該公司“將其一些 IT 人才組織到‘能力集’中，以提高將員工分配到新角色或新產(chǎn)品的靈活性。” Bechtel 表示，結(jié)果不言自明：“基于技能的組織有效安置人才的可能性要高出 100% 以上，留住高績效人才的可能性要高出 98%。”

事實(shí)上，傾向于每隔幾年更換一次工作的 IT 專業(yè)人員可能正是未來組織正在尋找的人，我們可能會看到組織對長期職業(yè)的思考方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，他說。 

“領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)通過零工或承包商來眾包人才，以填補(bǔ)空白并釋放內(nèi)部資源以專注于最具挑戰(zhàn)性和最有趣的工作，讓那些無聊的 IT 專業(yè)人士高興的是，我們預(yù)計(jì)更多的組織采用這種方法，”Bechtel 說。

全力遠(yuǎn)程

Bechtel 說，大流行加速了遠(yuǎn)程和混合團(tuán)隊(duì)的發(fā)展，這種趨勢只會在未來持續(xù)下去。其 IT 員工更喜歡在家工作的組織也將從世界各地采購人才中受益。

“鑒于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度，企業(yè)對他們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)提出了更高的要求，并在全球范圍內(nèi)尋找人才，”他說。“許多技術(shù)工作者選擇了遠(yuǎn)程辦公，從而創(chuàng)造了一支流動性更強(qiáng)的勞動力隊(duì)伍。事實(shí)上，85% 的 IT 部門計(jì)劃在未來采用混合或完全遠(yuǎn)程的方式。”

Versapay 的首席架構(gòu)師兼架構(gòu)副總裁 Frank Opat 認(rèn)為遠(yuǎn)程支持工作在范圍和工作完成方式上都在不斷發(fā)展。 

“IT 專業(yè)人員已經(jīng)知道隨叫隨到是什么感覺，但隨著遠(yuǎn)程和混合工作的持續(xù)興起，地理和時(shí)區(qū)變得不那么重要了，”O(jiān)pat 說。“我希望看到持續(xù)的調(diào)整需求，以便全天候提供 IT 服務(wù)。我想，這種持續(xù)的需求將見證自然語言處理 AI 的興起，以處理諸如 2 級問題或常見問題之類的問題，就像您今天在營銷和客戶支持網(wǎng)站上看到的聊天一樣。”

隨著廣泛分布的組織的影響在未來幾年逐漸顯現(xiàn)，Wiley 首席技術(shù)官 Aref Matin 表示，越來越復(fù)雜的遠(yuǎn)程工作方式將改善協(xié)作。 

“虛擬和混合工作將繼續(xù)存在，”Matin 說，“我認(rèn)為這對技術(shù)人員來說是一件好事。在文化方面，讓團(tuán)隊(duì)陷入困境是讓他們灰心的最快方法。在實(shí)體工作場所，這很容易做到。我希望虛擬工作環(huán)境向領(lǐng)導(dǎo)者展示了在日常工作和業(yè)務(wù)成果之間建立更好連接的好處和必要性。”

Rehman 看到了一種趨勢，尤其是在年輕員工中，他們使用移動設(shè)備進(jìn)行 IT 工作，而不是在工作時(shí)依賴于計(jì)算機(jī)或辦公桌。

“我看到下一代使用手機(jī)來編寫整個(gè)文檔，”他說。“前幾天我看到一個(gè)孩子在他的手機(jī)上編碼，不是像 C 模擬器那樣的東西，而是實(shí)際編碼。請記住，語言正在發(fā)生變化，我越來越多地看到這一點(diǎn)。科技工作者如何使用我們的注意力范圍發(fā)生了變化。”

雖然很難說所有這些力量將如何影響即將到來的 IT 薪酬，但 Hendrickson 認(rèn)為人工智能和遠(yuǎn)程工作的融合為 IT 人才釋放了額外的預(yù)算。

“物理監(jiān)控或修復(fù)的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。大多數(shù)事情都可以遠(yuǎn)程完成，云服務(wù)和主要供應(yīng)商是技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的未來，幾乎不需要進(jìn)入實(shí)體辦公室，至少從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看，”他說。“隨著持續(xù)的自動化和對云技術(shù)的依賴，組織可以優(yōu)先考慮對人才、研發(fā)、技能和職業(yè)發(fā)展的投資，而不是房地產(chǎn)。”

無論哪種方式，看看未來五年 IT 工作場所的發(fā)展情況都會很有趣。