Java1.8項目纖程實戰和性能壓測
作者：IT學習道場
當你的線程池，異步出現性能問題時，請考慮纖程，讓你的代碼性能數量級的提升，線程池之所以慢，是因為大量的線程頻繁的上下文切換，和線程此中任務爭奪線程while循環，耗cpu那是相當多，纖程就避免了這個問題。
新建一個maven依賴項目。
pom.xml中引入纖程jar的坐標依賴。
<dependency>
<groupId>co.paralleluniverse</groupId>
<artifactId>quasar-core</artifactId>
<version>0.7.4</version>
<classifier>jdk8</classifier>
</dependency>
纖程使用示例。
package com.example.demo.fiber;
import co.paralleluniverse.fibers.Fiber;
import co.paralleluniverse.fibers.futures.AsyncCompletionStage;
import co.paralleluniverse.strands.Strand;
import co.paralleluniverse.strands.SuspendableRunnable;
import com.example.demo.fiber.tool.WorkTools;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* 描述：纖程demo </br>
* 作者：王林沖 </br>
* 時間：2023/4/7 15:44
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
fiberTest();
}
public static void fiberTest() throws InterruptedException {
new Fiber(() -> {
Strand.sleep(5000);
System.out.println("纖程開始執行了");
}).start();
System.out.println("主線程執行完畢");
}
}
為了實現類似于線程池的功能，想在一個批量處理的過程中，開多個纖程處理，在統一獲取結果，然后繼續主線程執行，場景相當多。
自己實現個纖程池。
package com.example.demo.fiber.tool;
import co.paralleluniverse.fibers.Fiber;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* 描述：協程工作程池 </br>
* 作者：王林沖 </br>
* 時間：2023/4/7 17:33
*/
@Slf4j
public class FiberWorkPool {
/**
* 工作協程數組
*/
private List<Fiber> workThreads;
/**
* 協程任務倒計數門栓
*/
private CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(0);
/**
* 建立協程池,taskCount 為協程池中工做協程的個數
* @param taskCount
*/
public FiberWorkPool(int taskCount) {
workThreads = new ArrayList<>(taskCount);
countDownLatch = new CountDownLatch(taskCount);
}
/**
* 任務加入任務隊列
* @param task
*/
public void execute(Fiber task) {
try {
workThreads.add(task); //阻塞接口的Fiber work插入
} catch (Exception e) {
log.error("========> Fiber work add failed ..., msg : {}", e.getMessage());
}
}
//銷毀協程池,該方法保證全部任務都完成的狀況下才銷毀全部協程，不然等待任務完成再銷毀
public void shutdown() throws InterruptedException {
start();
countDownLatch.await();
workThreads.clear(); //清空等待隊列
log.debug("========> successfully closed FiberWorkPool ...");
}
/**
* 啟動協程池里所有的協程
*/
public void start() {
if (workThreads.size() != 0) {
for (Fiber fiber : workThreads) {
fiber.start();
}
}
}
/**
* 獲取倒計數門栓
*
* @return
*/
public CountDownLatch getCountDownLatch() {
return this.countDownLatch;
}
}
纖程池使用demo：
package com.example.demo.fiber.tool;
import co.paralleluniverse.fibers.Fiber;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 描述：協程池應用demo </br>
* 作者：王林沖 </br>
* 時間：2023/4/10 17:17
*/
@Component
public class FiberWorkPoolAppDemo {
public void fiber() throws InterruptedException {
//開啟5個協程，50個任務列隊。
FiberWorkPool fiberWorkPool = new FiberWorkPool(50);
for (int i = 0; i < 50; i++) {
fiberWorkPool.execute(new Fiber(() -> {
Fiber.sleep(50);
//System.out.println("========= " + Fiber.currentFiber().getName() + " ============");
fiberWorkPool.getCountDownLatch().countDown();
}));
}
//等待協程任務完畢后再結束主線程
fiberWorkPool.shutdown();
}
public void thread() throws ExecutionException, InterruptedException {
List<Future<Void>> futures = Lists.newArrayList();
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(50);
for (int i = 0; i < 50; i++) {
futures.add(executorService.submit(new Callable<Void>() {
@Override
public Void call() throws Exception {
Thread.sleep(50);
return null;
}
}));
}
for (Future<Void> future : futures) {
future.get();
}
executorService.shutdownNow();
}
}
測試controller：
package com.example.demo.fiber.tool;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
/**
* 描述：協程controller </br>
* 作者：王林沖 </br>
* 時間：2023/4/10 17:20
*/
@RestController
@RequestMapping("/fiber")
public class FiberTestController {
@Autowired
private FiberWorkPoolAppDemo fiberWorkPoolAppDemo;
/**
* 協程測試
* @throws InterruptedException
* @throws ExecutionException
*/
@GetMapping("/fiberTest")
public void fiberTest () throws InterruptedException, ExecutionException {
Long start = System.currentTimeMillis();
fiberWorkPoolAppDemo.fiber();
System.out.println("=======> "+ (System.currentTimeMillis() - start) + "=======毫秒");
}
/**
* 線程測試
* @throws InterruptedException
* @throws ExecutionException
*/
@GetMapping("/threadTest")
public void threadTest () throws InterruptedException, ExecutionException {
Long start = System.currentTimeMillis();
fiberWorkPoolAppDemo.thread();
System.out.println("=======> "+ (System.currentTimeMillis() - start) + "=======毫秒");
}
}
jmeter壓測參數。
線程池壓測。
纖程池壓測?。
差距一目了然，當你的線程池，異步出現性能問題時，請考慮纖程，讓你的代碼性能數量級的提升，線程池之所以慢，是因為大量的線程頻繁的上下文切換，和線程此中任務爭奪線程while循環，耗cpu那是相當多，纖程就避免了這個問題。所以性能剛杠杠的。
責任編輯：姜華
來源：
IT學習道場
