4 月 11 日消息，2023 年 3 月 17 日，由華為、百度、北京大學、鵬城實驗室等 16 家單位共同編制的國家標準《信息技術 神經網絡表示與模型壓縮第一部分：卷積神經網絡》（GB / T 42382.1-2023）正式發布，成為國內首個面向人工智能（AI）模型表示與壓縮技術的國家標準，將于 2023 年 10 月 1 日正式實施。

據介紹，該國家標準是由鵬城實驗室網絡智能研究部副主任田永鴻教授帶領的云腦項目團隊牽頭制定，屬于該項目團隊在 AI 模型領域全球標準體系化布局中國內標準推進工作的重要成果。

2017 年 12 月，云腦項目團隊與產業核心相關方在 AI 模型表示、壓縮、部署等關鍵技術集中研發成熟后，正式啟動了標準研制。同時，在標準推進策略上，云腦項目團隊采用國際國內“兩條腿”模式，根據標準研制中不同標準化組織相關方的反饋對標準進行迭代優化，IT之家匯總如下：

在國際方面，云腦項目團隊牽頭于去年在電氣電子工程師學會 IEEE 成功發布《Standard for Artificial Intelligence (AI) Model Representation, Compression, Distribution and Management》標準（《人工智能（AI）模型表示 、壓縮 、分發和管理標準》），該標準在前期工作的基礎上進一步結合了全球領域內更廣泛的意見，形成了更具有國際市場適配性的全球首個 AI 模型國際標準，并因此獲得 IEEE SA 兩項標準大獎。隨著研究的逐步深入，云腦項目團隊的工作獲得了產業界的高度關注，并牽頭于去年在國際電信聯盟電信標準分局 ITU-T 成功立項新一代 AI 模型表示技術標準。

在國內方面，云腦項目團隊牽頭于 2021 年 10 月 21 日在新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟 AITISA 發布了《信息技術 神經網絡表示與模型壓縮第一部分：卷積神經網絡》團體標準，并在該團體標準的基礎上進行迭代優化，最終形成了本次發布的國標。至此，首個全球 AI 模型表示與壓縮技術標準體系布局基本成型。

該系列標準根據當前 AI 產業界在資源受限設備和 AI 模型部署方面的需求，定義了 AI 模型的表示規范及滿足多場景需求的分發、壓縮與部署流程，打破計算架構和算法框架之間的壁壘，提升了 AI 模型在網絡分發、學習、應用部署方面的效率。

同時，該系列部分標準已在 AI 開發框架（百度）、AI 芯片（華為海思）和 AI 開放平臺（海康威視）等領域得到廣泛應用，且發布的系列標準輻射到 AMD Xilinx 賽靈思等國際 AI 領軍公司。