隨著企業(yè)現(xiàn)在部署人工智能工具來做很多事情——從翻譯演講到為大型法律建立語言學習模型，許多員工開始擔心他們可能很快就會失業(yè)。

然而，頗受歡迎的Noahpinion網(wǎng)站的作者Noah Smith在一篇文章中辯稱，人們還不應該擔心自己的工作被自動化取代。

Smith寫道，“人們對自動化的普遍認知是，它會將人類趕出工作崗位——今天你從事著某種有價值的工作，明天你就在領(lǐng)取福利救濟了。然而，事實卻并非如此!幾個世紀以來，我們一直在部署自動化技術(shù)，截至2023年，幾乎每個想要工作的人都還有工作。”

自動化到底意味著什么?

在他的文章中，Smith研究了從花旗銀行到普華永道會計師事務所的研究人員多年來關(guān)于工作自動化的幾項研究。

Smith指出，在這些研究中，“自動化”一詞從未被明確定義，但是它們都共同闡述了不同程度的“替代”假設(shè)。有些情況下，比如“你將得到新的工具，讓你自動完成工作中無聊的部分，從而能夠使你晉升到一個更有價值的職位”，甚至會帶來新的好處。

這意味著很難就自動化對任何特定的個人意味著什么得出全面的結(jié)論。

史密斯指出的另一個問題是，這些研究并沒有涉及勞動力市場整體將如何變化。他認為，“如果一個工作崗位被自動化摧毀，而另外兩個更高薪資的工作崗位被創(chuàng)造出來，那么工人顯然是贏家。”然而，關(guān)于這個話題的研究似乎只關(guān)注自動化，這可能表明工人是這種情況下的輸家，即使事實并非如此。

評估“替代”往往是主觀的

Smith還指出，以前的研究在評估一份工作被取代的風險時使用了過多的主觀性。

在弗雷和奧斯本(2013)的一項研究中，研究人員指出，他們從美國勞工部開發(fā)的數(shù)據(jù)庫中“主觀地手工標記”工作，如果這些工作“可自動化”，則打1分，如果不能，則打0分。

研究人員還指出，他們只關(guān)注數(shù)據(jù)庫中“我們對其電腦化標簽非常有信心”的一小部分工作，以進一步降低“主觀偏見影響我們分析”的風險。

Smith表示，好消息是，從那時起，研究方法已經(jīng)得到了改進。

高盛本月初發(fā)表的一項研究通過將工作視為政府數(shù)據(jù)庫中描述的任務總和(而非一個整體實體)，評估了人工智能對自動化的影響。

Smith指出，高盛的研究人員還認識到，當只有一些任務是自動化的時候，“自動化通常充當?shù)氖茄a充作用，而不會取代工人”。

此外，這項研究還支持了自動化并不總是意味著裁員的觀點，指出“技術(shù)可以取代一些任務，但它也可以讓我們在執(zhí)行其他任務時更有效率，并創(chuàng)造新的任務和新的工作崗位”。

然而，《福布斯》在報道這項研究時的標題是《高盛預測人工智能將消除或減少3億個工作崗位》。

Smith寫道，“很多人都習慣了‘機器人搶走了我們的工作’的說法，以至于他們會通過扭曲的視角來報道他們看到的每一個結(jié)果。’”