人工智能（AI）被普遍認為是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分，部署AI在很大程度上由5G及相關(guān)服務的復雜性驅(qū)動。云端無處不在的特性及其更實惠的計算資源促進了電信公司和其它公司采用AI。

最近，NVIDIA調(diào)查了中國在內(nèi)的全球400多名電信行業(yè)專業(yè)人士對其公司和行業(yè)內(nèi)實施基于人工智能的實踐的機遇和挑戰(zhàn)的看法。

本報告總結(jié)了關(guān)鍵的調(diào)查見解，并對于2023年電信行業(yè)中人工智能的定義、投資決策和實施方法進行了詳細說明。

盡管調(diào)查結(jié)果顯示人工智能備受關(guān)注，但電信行業(yè)仍處于人工智能采用的早期階段且需要支持以獲得明確的投資回報。

人工智能在電信領(lǐng)域的機遇與挑戰(zhàn)

根據(jù)調(diào)查顯示，電信業(yè)界對AI的重視程度非常高，行業(yè)相關(guān)方明顯對AI表現(xiàn)出濃厚興趣。

然而，在調(diào)查中，只有34%的受訪者表示他們已經(jīng)使用AI超過六個月，23%的受訪者說他們還在了解不同的AI應用場景，18%報告稱他們正在進行AI試點項目。

對于處于試驗或?qū)嵤╇A段的受訪者，絕大多數(shù)認為AI已經(jīng)對收入和成本產(chǎn)生了積極影響。約73%的受訪者報告稱，AI實施在過去一年中導致了收入增長，其中17%的受訪者指出在業(yè)務的某些具體部分中實現(xiàn)了超過10%的收入增長。

同樣， 80%的受訪者報告稱他們實施了AI后，過去一年中實現(xiàn)了降低年度成本，其中15%的受訪者指出在業(yè)務的某些具體部分中，成本降低超過了10%。

左右電信企業(yè)AI投資的影響因素

盡管有關(guān)AI對收入和成本的積極影響的報道不斷出現(xiàn)，但許多受訪者仍然難以量化其AI投資的投資回報率。約44%的受訪者認為無法充分量化投資回報率，這說明企業(yè)引入基于AI的解決方案的愿望與現(xiàn)實之間存在差異。

在每年數(shù)十億資本支出的行業(yè)中，AI的投資水平似乎較低。通常，中型至大型電信公司每年至少會花費10億美元用于資本支出。然而，60%的受訪者（2021年）和50%的受訪者（2022 年）在AI方面的支出不到100萬美元。在高端，2%的受訪者在2021年支出超過5000萬美元，在2022年上升到3%。

在所有推動人工智能投資的因素中，從概念證明和試點階段到實施階段的轉(zhuǎn)變是最顯著的回應。經(jīng)濟不確定性和需要優(yōu)先在其他方面進行支出也促使了決策。

與使用人工智能優(yōu)化運營的期望一致，受訪者指出，他們的公司現(xiàn)在將人工智能投資優(yōu)先考慮在網(wǎng)絡(luò)運營、客戶體驗優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方面。

電信企業(yè)部署AI的最佳實踐

調(diào)查顯示，54%的電信公司正在混合環(huán)境中部署AI解決方案，因為他們希望在享受云的高效性的同時保持本地環(huán)境的增強隔離和控制。

那些擔心信息安全的人更有可能選擇本地環(huán)境。相反，那些尋求從云解決方案的廣泛性、可用性和性能中獲益的人更有可能選擇云環(huán)境。其實，部署環(huán)境的選擇就是在安全和性能之間進行權(quán)衡。

所謂“專業(yè)的人做專業(yè)的事”，在AI方面，電信公司依靠其合作伙伴提供物資、支持和專業(yè)知識，建立基礎(chǔ)設(shè)施、運營或為客戶開發(fā)服務。

47%的受訪者報告說他們的AI 解決方案是與合作伙伴共同開發(fā)的，61%的人表示他們在AI支出的首要任務是“與第三方合作伙伴合作以加速AI采用”。

合作伙伴關(guān)系還為電信公司創(chuàng)造了機會，以更低的投資成本為客戶創(chuàng)建新服務，并能夠快速擴展。51%的受訪者表示他們?yōu)閮?nèi)部和外部用戶開發(fā)AI解決方案。

結(jié)語

AI在電信行業(yè)的作用才剛剛開始。

AI將滲透到價值鏈的所有環(huán)節(jié)，幫助推動網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和部署、網(wǎng)絡(luò)運營、客戶互動以及新產(chǎn)品和服務的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)變。

AI將釋放機遇并解決可能影響凈收入（通過通過優(yōu)化資本支出和運營支出改善TCO）和總收入（通過創(chuàng)造新的收入）的挑戰(zhàn)。