寫在前面

CodeGeeX是一個類似于Github Copilot的、擁有130億參數的多編程語言代碼生成的預訓練模型，是由清華大學、智譜AI等機構共同研發的。

當前CodeGeex是開源免費使用的CodeGeex開源地址，相對于Copilot的使用方式沒有那么陡峭，CodeGeex使用文檔還是比較簡單的。

CodeGeeX無需VPN，可以直接在vscode插件平臺安裝使用，上手簡單。

CodeGeex的4種使用模式

CodeGeex包含4種使用模式，分別是：

• 隱匿模式
• 交互模式
• 翻譯模式
• 提示模式

隱匿模式

CodeGeex處于激活狀態時，停止輸入內容后，就會從光標處開始生成內容，生成待選內容后會以灰色顯示，按Tab鍵即可插入生成結果。（這一點和Copilot一致）

交互模式

按Ctrl+回車鍵激活交互模式，可以在右側窗口顯示生成的x個候選片段（x數量可以在設置的Candidate Num中修改，最多可以生成3個候選項，數目越多生成越慢），點擊候選片段上的use code即可插入使用。（這一點是有點困惑，在實際使用中只生成了一個候選項）

翻譯模式

Windows系統是Ctrl+Alt+T，Mac系統是Ctrl+Option+T激活翻譯模式，CodeGeeX會把該代碼翻譯成匹配您當前編輯器語言的代碼。點擊翻譯結果上方的use code插入。還可以在設置中選擇您希望插入的時候如何處理被翻譯的代碼，您可以選擇注釋它們或者覆蓋它們。(這個翻譯模式相比較Copilot是不友好的，沒有結合上下文生成匹配語言的代碼，反而要進行二次交互)

當選擇的內容是純注釋，點擊Ctrl+Option+T可以選擇待翻譯的目標語言，一次性生成代碼，個人體驗比隱匿模式更直接：

提示模式

官方demo

可以對需要處理的代碼進行選擇，按Alt/Option + t觸發提示模式，此時會出現預定義模板列表（默認的是只有Java和Python語言模板）：

可以根據自己的需求在配置文件中的Prompt Templates，進行模板內容添加和編輯：

模板內容：

實際使用：

這個模式還需要探索，沒有達到預期。

額外功能（個人認為可以歸納為編程語言轉譯）

可以點擊在側邊欄的CodeGeex插件，在input框輸入待處理代碼和選擇語言，在output框選擇目標語言點擊Translate按鈕進行轉譯：

CodeGeex使用過程發現的問題

1、上下文結合能力不強，編碼能力較弱

CodeGeex對上下文的識別能力不是很好，當我要它在ts文件中寫一個貪心算法解決股票買賣問題時，它給我的是c++語言的頭部引入：

我們看到官方給出的demo，也是如此，至少我沒想明白。

在重新讓它生成代碼時，它會給我補充注釋，但是補充的是英文，沒有結合上下文內容：

翻譯模式下，這個引入的內容不知道從哪兒來的：

明確要求使用ts語言生成代碼片段，還是直接候選的是c++頭部文件：

2、生成的內容累贅，不夠簡潔，還標注了模型訓練代碼來源（屬實沒想到）

當要它寫出一個快排算法示例時，萬萬沒想到還注釋了模型訓練的代碼片段來源：

3、代碼生成較慢

簡單的代碼不能夠一次性給出，還要一小句一小句給出：

4、對JS/TS的支持不友好

在使用隱匿模式時，在py文件可以根據上下文生成代碼，在ts或js文件卻生成的是c#代碼。

寫在最后

在實際開發中，CodeGeeX的使用體驗是遠差于Copilot，但是CodeGeeX是清華實驗室的開源免費項目，在算力支撐和數據量而言是遠低于OpenAI。基于CodeGeeX項目的基礎上，可以進行私有部署，對算法模型進行改進優化，還是需要支持蹣跚前行的國產開源模型的。

總之，還有許多需要做的。