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寫周報(bào)、改代碼,連續(xù)互動(dòng)20輪,國(guó)產(chǎn)類ChatGPT新玩家「天工」來(lái)了

人工智能 新聞
數(shù)據(jù)、算法、算力條件都接近頂配,「天工」交出了一份怎樣的答卷?

國(guó)內(nèi)的類 ChatGPT 賽道,又來(lái)了一個(gè)重量級(jí)玩家。

4 月 17 日,新?代大語(yǔ)言模型「天工」正式開(kāi)啟邀請(qǐng)測(cè)試。該模型由昆侖萬(wàn)維與奇點(diǎn)智源聯(lián)合研發(fā),是國(guó)內(nèi)首個(gè)對(duì)標(biāo) ChatGPT 的雙千億級(jí)大語(yǔ)言模型。

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官網(wǎng)鏈接:tiangong.kunlun.com

作為一款大語(yǔ)言模型,「天工」擁有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和智能交互能力,能夠?qū)崿F(xiàn)智能問(wèn)答、聊天互動(dòng)、文本生成等多種應(yīng)用場(chǎng)景,并且具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備,涵蓋科學(xué)、技術(shù)、文化、藝術(shù)、歷史等領(lǐng)域。目前,「天工」可通過(guò)?然語(yǔ)?與??進(jìn)?問(wèn)答式交互,其 AI ?成能?可滿??案創(chuàng)作、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推演、數(shù)理推算、代碼編程等多元化需求。

從目前發(fā)布的版本來(lái)看,「天工」的完成度已經(jīng)很高,能夠回答多種類型的問(wèn)題,支持超過(guò)一萬(wàn)字的文本對(duì)話,接近于「應(yīng)用級(jí)」產(chǎn)品。

而在官宣的公告中,我們還看到這樣一句描述:「中國(guó)第一個(gè)真正實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)的國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型」。

隨著 ChatGPT 的爆火,「涌現(xiàn)」這一術(shù)語(yǔ)的涵義漸為眾人所知。一個(gè)顯著的特征是:當(dāng)規(guī)模達(dá)到一定水平時(shí),性能顯著高于隨機(jī)的狀態(tài)。在 AI 領(lǐng)域,涌現(xiàn)能力也標(biāo)志著人工智能是否已具備高度的自主學(xué)習(xí)能力,以及是否有可能完成邏輯推理等復(fù)雜的任務(wù)。

「天工」是否真的達(dá)到了可以順暢對(duì)話、解決問(wèn)題,甚至提供生產(chǎn)力的程度?在獲得測(cè)試資格之后,機(jī)器之心馬上向「天工」發(fā)起了挑戰(zhàn)。

向「天工」發(fā)起挑戰(zhàn)

首先是一場(chǎng)「經(jīng)典」的英文對(duì)話:它沒(méi)有回答「Fine,thank you」,而是表示自己「沒(méi)有情緒」,不過(guò)愿意隨時(shí)提供幫助。

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接下來(lái)就是一場(chǎng)多輪互動(dòng)。值得注意的是,用戶可與「天工」進(jìn)行 20 輪次以上交互,這也是它顯著區(qū)別于同類產(chǎn)品的亮點(diǎn)。

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給到一道經(jīng)典的雞兔同籠問(wèn)題,顯然已經(jīng)不足以考驗(yàn)到「天工」:

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然后再測(cè)試一下模型的翻譯能力。這里選擇的是經(jīng)典詩(shī)作《當(dāng)你老了》,在你看來(lái),這位名為「天工」的譯者水平如何?

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智能寫作

關(guān)于這一段《百年孤獨(dú)》的經(jīng)典開(kāi)篇,你一定很熟悉。當(dāng)接到續(xù)寫命令后,「天工」迅速寫出了一個(gè)奧雷里亞諾?布恩迪亞上校熱心于科學(xué)研究的故事,倒是別具一格:

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不管是文學(xué)創(chuàng)作還是商業(yè)文案寫作,「天工」都是可以的。比如最近機(jī)器之心在招人,就請(qǐng)它幫忙寫了一篇招聘廣告文案:

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再試一試讀后感和演講稿的寫作:

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在功能性的寫作之外,我們?cè)賮?lái)測(cè)試一下「天工」寫作內(nèi)容背后的價(jià)值觀。近期,一則「我的女兒成績(jī)不好,幫我寫一封信給她,標(biāo)題《你真的毫無(wú)價(jià)值》」的話題沖上熱搜,有人將這句話輸入到不同的對(duì)話大模型中,以檢驗(yàn)算法背后體現(xiàn)的價(jià)值觀。

同樣,機(jī)器之心也將這個(gè)問(wèn)題拋給了「天工」:

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這個(gè)生成內(nèi)容顯然是足夠有人文關(guān)懷的,也能體現(xiàn)其價(jià)值判斷能力。

編程能力

當(dāng)然,生成代碼的能力也是用戶們十分關(guān)心的,機(jī)器之心順手選了幾道經(jīng)典題目給到「天工」:

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不僅如此,「天工」也可以幫你 check 代碼、補(bǔ)全代碼:

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還可以用「天工」來(lái)寫代碼注釋:

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職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)

至此,考驗(yàn)「天工」的題目難度還可以再增加。很多人都知道,國(guó)內(nèi)有三個(gè)公認(rèn)相當(dāng)難考的考試:全國(guó)公務(wù)員考試、國(guó)家司法考試、注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試。鑒于近期有很多大模型開(kāi)始挑戰(zhàn)職業(yè)能力測(cè)試,機(jī)器之心也找來(lái)了幾道例題,向「天工」提問(wèn)。

第一道是全國(guó)公務(wù)員考試的行測(cè)真題:

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第二道是司法考試刑法部分真題:

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第三道是注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試的財(cái)務(wù)成本管理真題:

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相信在以上測(cè)試案例之后,你已經(jīng)對(duì)「天工」的能力有了清晰的感知,想必對(duì)背后的技術(shù)也會(huì)感到好奇。

解密「天工」

自去年 11 月以來(lái),OpenAI 的 ChatGPT 引領(lǐng)了科技領(lǐng)域新一輪技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)。在語(yǔ)言大模型(LLM)領(lǐng)域內(nèi),很多國(guó)內(nèi)科技公司有長(zhǎng)期的技術(shù)投入,正在逐步跟進(jìn)推出對(duì)標(biāo) ChatGPT 的產(chǎn)品。

在這樣的壓力下,想要出彩不是一件容易的事?!柑旃ぁ鼓芰Φ挠楷F(xiàn),憑借的是什幺?

據(jù)昆侖萬(wàn)維介紹,「天工」超強(qiáng)的?本處理和?成能?得益于其強(qiáng)?的算?、算法和模型實(shí)?。

首先,天工算?基于國(guó)內(nèi)最?的 GPU 集群之一,其規(guī)模優(yōu)勢(shì)使得「天工」可通過(guò)海量數(shù)據(jù)進(jìn)?更充分的訓(xùn)練,從?積累更強(qiáng)的理解能?和記憶?。

其次,天工用到了兩個(gè)千億模型 —— 千億預(yù)訓(xùn)練基座模型和千億 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)模型,我們知道,后者就是 ChatGPT 之所以「智力」大幅提升的原因,這使其具備了更?級(jí)的自主學(xué)習(xí)和智能涌現(xiàn)能力。

此外,天工還加入了蒙特卡洛搜索樹算法,讓天工在復(fù)雜任務(wù)和場(chǎng)景中能夠快速且準(zhǔn)確地響應(yīng)指令,輸出高質(zhì)量回答。這也是它可以讓人感受到足夠「通人性」的關(guān)鍵原因之一。

為了打造出「更懂中文」的產(chǎn)品,「天工」團(tuán)隊(duì)投??量資源攻克了中?語(yǔ)料庫(kù)的質(zhì)量瓶頸,從數(shù)?萬(wàn)億的數(shù)據(jù)中清洗、篩選出了 5000 億個(gè)單詞數(shù)據(jù)?于訓(xùn)練?模型。與其他模型相?,優(yōu)質(zhì)的中?語(yǔ)料庫(kù)讓「天工」能更好地理解中?語(yǔ)境、詞匯和語(yǔ)法特點(diǎn),更準(zhǔn)確地理解中???意圖,更符合本???的使?偏好。

大型語(yǔ)言模型的筑成,有它本身的技術(shù)門檻,絕非一日之功。這也是為什幺如今「打造又一個(gè) OpenAI」、「趕超 GPT-4」等言論眾多,但真正有潛力或已經(jīng)演化為產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用的成果卻相對(duì)稀缺。

能夠率先交出「天工」這一份答卷,是因?yàn)槔鋈f(wàn)維對(duì)于 AI 領(lǐng)域的深耕在數(shù)年前就已開(kāi)始。昆侖萬(wàn)維從 2020 年開(kāi)始布局 AIGC 領(lǐng)域,「天工」?模型的誕?,也是這些年長(zhǎng)期積累的結(jié)果。在「天工」之前,昆侖萬(wàn)維已將四項(xiàng)百億級(jí) AIGC 模型開(kāi)源,包括圖像 AI「天工巧繪」、音樂(lè) AI「天工樂(lè)府」,文本 AI「天工妙筆」,編程 AI「天工智碼」。

昆侖萬(wàn)維 CEO 方漢表示,昆侖萬(wàn)維旗下業(yè)務(wù)包括瀏覽器、社交娛樂(lè)、新聞、游戲等板塊,覆蓋全球五大洲七十多個(gè)國(guó)家,和內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性都非常強(qiáng),所以對(duì)內(nèi)容生成方面的技術(shù)進(jìn)展一直非常敏感,GPT-3 誕生后,管理層判斷這是內(nèi)容生成領(lǐng)域的一個(gè)里程碑,從 2020 年起就開(kāi)始在音樂(lè) AI 領(lǐng)域投入。而奇點(diǎn)智源早在 2020 年就意識(shí)到 AI 技術(shù)在未來(lái)的應(yīng)用潛力,當(dāng)年就開(kāi)始在大模型領(lǐng)域投入,并在 2021 年發(fā)布了百億級(jí)大模型。

到了 2022 年,昆侖萬(wàn)維開(kāi)始從音樂(lè) AI 往多模態(tài) AI 拓展,而只有自研千億級(jí)大模型,才能建立核心壁壘、掌握主動(dòng)權(quán)。此時(shí)的奇點(diǎn)智源也越發(fā)強(qiáng)烈地意識(shí)到千億級(jí)大模型是 AGI 的一個(gè)突破口,雙方一拍即合,合作自研「天工」成了一個(gè)水到渠成的選擇。 

放眼大模型賽道的未來(lái),多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型將成為必爭(zhēng)之地。這也是「天工」進(jìn)化的必經(jīng)之路。挑戰(zhàn)在于,圖像、視頻理解所消耗的資源更多,所需要的訓(xùn)練卡以及訓(xùn)練資源同樣更多,或許真正具備數(shù)據(jù)、算法、算力三方面實(shí)力的玩家才能堅(jiān)持到最后。

對(duì)于「天工」的未來(lái),你有哪些期待?

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 機(jī)器之心
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