微軟正在開發AI優化芯片，以降低訓練生成式AI模型（例如為OpenAI ChatGPT聊天機器人提供動力的模型）的成本。

The Information近日援引兩位知情人士的話說，至少從2019年開始，微軟就一直在研發代號為“Athena”的新芯片組。微軟和OpenAI的員工已經可以使用新芯片，并正在使用這些芯片在GPT-4等大型語言模型上測試芯片的性能。

訓練大型語言模型需要攝取和分析大量數據，以便為AI創建新的輸出內容來模仿人類對話，這是生成式AI模型的一大標志，這個過程需要大量（大約數萬個）針對AI進行優化了的計算機芯片，其成本可能是非常高的。

據說微軟正在開發用于自己產品的新型芯片，以減少對第三方芯片的依賴，并降低成本。目前，計算機芯片設計商Nvidia在AI芯片市場占據主導地位，去年發布了最新的H100 GPU。微軟將加入Amazon、Google和Meta Platforms的行列，都針對AI開發和構建自己的定制化芯片。

SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel告訴The Information：“微軟希望在其所有應用中使用大型語言模型，包括Bing、Microsoft 365和GitHub，要使用現成的硬件進行大規模部署，那么每年的花費將達到數百億美金。”

微軟在2023年初向OpenAI投資100億美元，迅速開始將其AI技術集成到微軟的各項服務中，包括帶有Bing Chat功能的Bing搜索引擎、Microsoft 365、面向企業用戶的Dynamics 365以及面向安全專業人員的Security Copilot。

報道指出，微軟的這些芯片其目的并不是取代Nvidia的芯片，相反，這些芯片是為了增強微軟現有的基礎設施。據The Information稱，微軟已經規劃好了該芯片的未來幾代。

目前尚不清楚微軟是否計劃為Azure云AI客戶發布這些芯片，或者是否僅供內部使用，但微軟確實提供了基于Nvidia H100芯片組的AI優化云實例。目前還不清楚這會給微軟和Nvidia去年年底公布的AI超級計算機合作關系帶來怎樣的影響。

據報道，微軟預計新芯片將在2024年亮相。