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自然哲學漫談:女人為什么不符合數學模型?

開發 前端
康托三分集說明,實數是不可數的,而有理數是可數的,所以數學模型可以預測的狀態是一系列離散的點(零測度集)。

大數學家牛頓曾經說過,“我算得出行星的軌道,但是算不出人心。”

牛頓不但搞金融虧的一塌糊涂,而且還一輩子沒結婚,為什么?

女人不符合牛頓方程啊

1,女人為什么不符合數學模型?

除了艾米-諾特、科瓦列夫斯卡婭等少數幾人之外,大多數的數學家都是男的,所以數學是一個充滿了男式思維的學科(理性思維)。

拿數學去預測女子的行為,根本就不可能預測的準。

你設計一個模型去算計她,她還得按照你的算計去踩陷阱,她得多傻?

別說是人了,就算是麻雀被篩子扣的次數多了,它也不會去吃篩子底下的米粒。

數學是對自然規律的總結,是動態博弈的下限,是靜態方案的上限。

數學模型是預測不了女人的,因為她會采取動態的對抗措施。

2,女人的對抗措施在數學上是無限的。

康托三分集說明,實數是不可數的,而有理數是可數的,所以數學模型可以預測的狀態是一系列離散的點(零測度集)。

在這些點之間是有空隙的,不管模型多精確都不可能天衣無縫,這是由閉區間套定理決定的。

所以不管你設計的模型多精確,她只要透過模型的空隙扎你的心就完了。

不知道女主這臉色,男主看了之后什么心情

“甘十九妹”里,尹劍平以為提了蘭心之后女主就得給他解釋,結果她就不給你解釋,而是給你甩臉色(然后兩人打起來了)。

“如果來生還是今世的重復”,給尹劍平8個膽子他也不會在這種場合提蘭心了。

男女關系是一個生成對抗模型(GAN),男的是生成端(generator),女的是對抗端(detector)。

生成端是不可能完全預測對抗端的行為的。

研究AI模型時,生成算法和檢測算法都是工程師設計的,工程師是上帝視角。

但是這種對手戲的場合,男主只是其中的一端(局中人的視角),他不可能完全預測女主的反應。

所以數學模型一旦被發明出來,女主總可以找到對抗樣本。

當然模型的精度高了之后,女主的對抗難度會提高,扎心力度會不夠,但是有種產品叫運算放大器。

3,運算放大器會想盡一切辦法來降低兩個輸入端的電壓差。

這是運算放大器的第一定理,詳見“運算放大器權威指南”。

所以甘十九妹只要把她的臉色和尹劍平的臉色都接在運算放大器的輸入端,然后把輸出端扎在他倆的心上,那么結局就是:要么他倆的臉色都好看,要么他倆的臉色都難看

(只有兩人的臉色之差足夠小時,運算放大器的輸出才會穩定下來)

你倔強

你倔強,她更倔強,然后被懟的回去喝悶酒了吧

她更倔強

運算放大器的存在保證了,就算數學模型再精確,女方可以對抗的信號振幅再小,但最終的情緒輸出功率都可以非常大。

放大人的情緒波動并不需要三極管,但哲學意義上跟三極管是一樣的。

看到女主這臉色之后,男主的心情也不好了。

擺個這臉色需要消耗很多ATP嗎?顯然不是,擺臉色傳遞的是信號,悶酒是男主自己喝的,情緒放大器在男主自己身上

4,統計學上是可以算出女主怎么反應的概率,但概率對單次測量沒有意義。

量子力學對電子的預測有意義,是因為人的時間線遠比電子的長,但人與人之間的時間線是差不多的。

一次測量之后誰知道儀器的讀數是多少,再測量時她的量子狀態又變了。

所以,生成端(單方面給出)的數學模型去預測對抗端的反應,是不可能完全符合的。

如果完全符合,那人類的演化就不是(沿著父母的)一維搜索了,而是隨機搜索了。

5,女人不符合數學模型,是人類文明繼續演化的推動力。

因為代價巨大的隨機搜索,是不可能比一維搜索更早演化出文明的。

責任編輯:武曉燕 來源: 今日頭條
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