云計算在過去 10 年徹底改變了軟件行業。如今，由于與本地基礎設施相比易于部署、高安全性、可擴展性和低維護成本，大多數組織更喜歡在云上托管應用程序和服務。

2006 年，亞馬遜推出了其云服務平臺Amazon Web Services (AWS)，這是迄今為止領先的云服務提供商之一。目前，AWS 提供超過 200 種云服務，包括云托管、存儲、機器學習和容器管理。

AWS Elastic Container Service (ECS) 和 AWS Lambda都是 Amazon 代碼部署解決方案，各有優勢和用例。在本文中，我們將比較 AWS ECS 與 AWS Lambda，它們各自如何實現其功能，以及哪一個更適合您的業務需求。

什么是 AWS ECS？

AWS ECS 是一種容器管理解決方案，用于管理和部署 Docker 容器。它將每個容器視為一項任務，并為用戶提供使用以下組件輕松運行、停止和管理它們的功能：

• 任務定義： 這些定義了任務的配置。如果需要，用戶可以將單個定義應用于多個任務。
• 任務： 任務定義的實例稱為任務。任務可以獨立運行，也可以作為服務的一部分運行。簡單來說，任務就是一個正在運行的容器。
• 集群： 多個正在運行的任務組成一個集群。一個集群可以在其中應用多個任務定義。

從本質上講，容器化是一種部署技術，它使用容器將整個應用程序存儲在一個映像文件中，包括代碼、所有相關安裝和操作系統 (OS) 要求。這些文件非常輕量級，易于部署，并為應用程序運行構建了完整的環境。開發人員使用容器來避免依賴性問題的麻煩，并使部署盡可能順利。

現代基于微服務的應用程序使用容器進行部署。然而，管理多個容器變得具有挑戰性，這意味著大多數公司選擇 AWS ECS 來簡化他們的容器管理需求。AWS ECS 允許開發人員使用AWS Elastic Compute Cloud ( EC2 ) 部署他們的容器，用戶必須在其中維護 EC2 基礎設施。

AWS ECS 和 AWS Fargate

AWS ECS 也可以通過AWS Fargate部署。 AWS Fargate 是一種新的計算引擎，可以自動創建和管理運行容器所需的底層基礎設施。Fargate 只需要用戶上傳要部署的鏡像并選擇 CPU 和內存需求。易于部署使 AWS Fargate 成為使用 AWS ECS 的更好選擇。

需要注意的一個關鍵點是 AWS ECS 解決了大規模應用程序的部署問題，但這可能并不總是您想要管理的。如果需要部署一小段代碼怎么辦？或者您需要使用特定觸發器執行的功能？在這種情況下，您可以求助于 AWS Lambda。

什么是 AWS Lambda？

AWS Lambda 是一種計算服務，允許用戶在無服務器環境中部署少量代碼，在該環境中，服務器完全由云提供商在幕后管理。它原生支持 Java、Go、PowerShell、Node.js、C#、Python 和 Ruby，并提供允許用戶使用任何其他編程語言的運行時 API。

AWS Lambda 中定義的函數在隔離的環境中運行，每個函數都有其獨立的資源和文件系統視圖。這些函數綁定到觸發器，并在某些事件發生時執行。例如，您可以為圖像創建預處理函數并將其存儲在 AWS Lambda 上。現在，每當有圖像文件上傳到AWS S3 bucket時，該函數就會被觸發，圖像會在上傳前通過算法運行。

其他 AWS Lambda 觸發器包括：

• 插入、更新和刪除數據 Dynamo DB 表
• 對 S3 存儲桶中對象的修改
• 從 Amazon Simple Notification Service (SNS) 發送的通知。

另一個需要注意的基本點是 AWS Lambda 函數在容器中執行，這進一步有助于代碼的隔離和安全。適當的運行時環境（Python、Node.js）在執行期間在容器內初始化。執行完成后，容器將暫停并僅在后續調用時恢復。如果在特定時間段內沒有調用，AWS 運行時會刪除容器，之后必須初始化一個新容器。

AWS ECS 與 AWS Lambda：有何區別？

這兩種服務都可以幫助客戶部署應用程序和代碼，但它們的用例卻截然不同。探索這些差異以了解兩者中哪一個最適合您的要求很重要。

下表概述了 AWS ECS 與 AWS Lambda 的并排比較：

亞馬遜云服務器AWS 拉姆達高性能和可擴展的容器管理服務為響應觸發器而運行的功能執行服務，由無服務器環境提供支持。僅適用于容器。您需要做的就是將您的 Docker 鏡像指向一個容器注冊表，其余的由服務管理。只需要你寫代碼。目前，AWS Lambda 支持 Python、NodeJS、Java、Ruby、GO、C# 和 Powershell。用于運行 Docker 容器和部署整個企業級應用程序。用于使用幾行代碼構建的小型應用程序。任務可以運行很長時間，并且可以通過與 Amazon CloudWatch 警報集成來擴展任務計數。Lambda 函數執行時間限制為 15 分鐘。正在運行的 EC2 集群按小時收費，這意味著它們的成本更高。AWS Fargate 的 vCPU 起價約為每小時 0.04 美元。AWS Lambda 根據對更具成本效益的函數的請求數量計費。

沒有明顯的贏家，因為這兩種服務似乎都有利于不同的領域。但是，比較中有一些關鍵要點：

• AWS ECS 旨在處理大型應用程序并提供可擴展性，而 AWS Lambda 可快速執行代碼以執行重要的運行時任務。
• 成本是另一個重要因素，AWS Lambda 在這方面勝出，因為您只需為運行 Lambda 函數時使用的處理能力付費。

要做出明智的決定，您首先需要探索您的業務需求。

AWS ECS 與 AWS Lambda：如何選擇

在上述服務中進行選擇時，以下問題可以幫助明確決定：

• 我的應用程序的大小是多少？

大型應用程序在 AWS Lambda 上將難以管理；因此，AWS ECS 是更好的選擇。

• 我的應用程序的運行時間是多少？

AWS Lambda 將程序執行時間限制為 15 分鐘，因此如果應用程序要運行更長時間，AWS ECS 是更好的選擇。

• 我的軟件開發和部署預算是多少？

這兩種服務似乎都非常適合各自的場景，但 AWS Lambda 更便宜的定價結構使其比 AWS ECS 更具優勢。

• 我的項目配置要求是什么？

盡管簡單，AWS ECS 仍然比 AWS Lambda 有更多的設置要求，但它提供了更大的配置靈活性。相比之下，如果您希望程序以最少的配置立即執行，AWS Lambda 是更好的選擇。

這些問題應該有助于在 AWS ECS 與 AWS Lambda 之間選擇部署服務時做出更好的決策。

結論

如果您使用 Amazon Web Services，您目前可能至少使用了這些核心 AWS 功能中的一項。它們提供的好處有時似乎重疊。但是每項服務都有獨特的功能，您可能希望在某些情況下使用這些功能，而在其他情況下則不需要那么多。

我們詳細的 AWS ECS 與 AWS Lambda 比較強化了這一觀點，很明顯，前者適用于大型應用程序，而后者在您需要快速執行代碼以執行重要的運行時任務時效果更好。