簡介

一種面向AI開發人員的新編程語言剛剛發布：Mojo。

從設計之初，Mojo是Python的超集，因此如果你已經掌握了Python，那么學習Mojo十分容易。

Mojo結合了Python的可用性和C語言的性能，其速度比Python快35000倍。

如果你喜歡AI并且已經了解Python，Mojo絕對值得一試。以下是你需要了解的有關Mojo的所有信息。

如果我們已經有了Python，為什么還需要Mojo？

Python的簡單性和多功能性使它成為數據科學、機器學習和人工智能等領域的首選語言。它有大量的包，對任何從事數據工作的人都非常有用，但對于需要強大性能的庫來說，Python只是作為膠合層和C、C++及其他性能更好的語言的低級綁定。

這使得NumPy和TensorFlow等庫的開發成為可能。然而，這也有一個缺點：構建這些庫是非常復雜的，它需要對CPython的內部結構有底層的了解，需要C/C++的知識等等。

根據Mojo文件，Python帶來的問題更加深入，特別是對AI領域的影響。

單靠Python并不能解決應用AI系統所需要的所有問題，這就是Mojo的誕生契機。Mojo是一種結合了Python的可用性和C的性能的編程語言。

但Mojo并不是突然出現的隨機項目。事實上，Mojo來自一家名為Modular的公司，由克里斯-拉特納（Chris Lattner）共同創立，他也是Swift編程語言和LLVM的創始人。

現在讓我們來看看Mojo的一些最佳功能。

Mojo的特點

Mojo附帶了許多開箱即用的有趣功能。下面是其中的一些。

1.Mojo被設計成Python的一個超集

Mojo的目標是與Python生態系統完全兼容。

這意味著，如果你是一個Python程序員，你可以輕松地使用Mojo，因為這兩種編程語言有許多共同的功能、特性和庫。

諸如NumPy、Pandas和Matplotlib等庫也可以在Mojo中使用。下面介紹如何使用Mojo利用matplotlib制作一個圖。

截圖：Mojo

Mojo仍然處于非常早期的階段，所以它仍然缺少了Python的許多特性（例如，它還不支持類）。

希望在未來的更新中，Mojo將與Python完全兼容。

2.強大的類型檢查

Mojo利用類型來實現更好的性能和錯誤檢查。

截圖：Mojo

雖然你仍然可以像Python那樣使用靈活的類型，但Mojo允許你使用嚴格的類型檢查。這可以使你的代碼更加可預測、更易于管理和更安全。

3.內存所有權和借用檢查器

Mojo支持owned參數約定，該約定用于想要獨占某個值的所有權的函數。

截圖：Mojo

這將幫助你在沒有粗糙邊緣的情況下利用內存安全的優勢。

4.自動調整

Mojo具有內置的自動調整功能，可幫助自動找到你的參數最佳值，以利用目標硬件的優勢。

截圖：Mojo

5.Mojo利用了MLIR

通過使用多級中間表征（MLIR）的全部力量，Mojo開發人員可以利用向量、線程和AI硬件的優勢。

這有助于Mojo實現出色的性能，因為與Python的單線程執行不同，Mojo可以在多個核心上進行并行處理。

截圖：Mojo

這就是為什么Mojo比Python快35000倍的原因之一。

截圖：Mojo

如何試用Mojo

Mojo仍然處于開發中，但你可以在基于JupyterHub的Playground上試用它。要試用Mojo，請訪問此網站（https://www.modular.com/get-started）進行注冊，不要忘記在“Modular Product Interest”部分勾選Mojo的選項。