譯者 | 劉濤

審校 | 重樓

隨著與人工智能相關的新信息不斷涌現，人工智能軟件的交付應用也隨之而來。

SaaS產業尤其處于這場變革的前沿。我們的資深技術人員和產品人員必須為這種改變做好準備。

由人來規劃并篩選代碼行的日子很快就會過去。這將比我們預期的時間更快發生。我們已經處于一個機器可以優化和生成軟件的時代。我們是否為這個行業的轉型做好了準備？

在本文中，我將談談我的一些看法，比如傳統軟件工程團隊角色的變化以及新角色的出現，還有您的企業需要準備用人工智能驅動軟件開發。

以人工智能為主導的軟件交付

通過“人工智能軟件交付”，我想談要將人工智能集成到軟件開發過程中，以優化規劃、編碼、軟件測試和部署。

人工智能和軟件工程的融合有可能徹底改變我們開發、交付和維護軟件的方式。這樣可以縮短研制周期，提高生產效率，降低生產成本。那些下手不夠快的組織可能會被淘汰。

作為各自領域的領導者，我們有責任保持領先地位，確保我們的軟件開發團隊有能力駕馭這個具有里程碑式的變革。

傳統角色的轉變

我們必須適應這一過程。我所考慮的是我們最常見的一些角色，以及它們是如何受到人工智能影響的。

我的問題是：怎樣才能最大限度地利用人工智能所帶來的根本性變化？

1.軟件工程師。這涵蓋了從QA工程師到前端開發人員的所有人。對工程師來說，接受人工智能并非可選擇之事。了解如何使用人工智能快速獲得正確的答案，在合適的環境下編寫代碼，并使重復性工作實現自動化，對于您的團隊來說是必不可少的，以避免成為競爭的犧牲品。他們要做的是更高層次的日常決策任務。最終有可能提高整個開發團隊的效率。

2.產品經理/所有者。其中也包括項目經理。產品創新將成為人工智能的協作任務。如果你不使用人工智能工具來洞察客戶的需求和偏好，預測市場趨勢，并做出數據驅動的決策，您就會落后。

3.DevOps工程師。人工智能工具將成為DevOps運營的支柱。純人工和人工智能輔助在DevOps運營之間的差距將是巨大的。人工智能將支持從CI/CD到安全的幾乎每一個過程的優化。

4.團隊主管/技術主管。對人工智能采取戰略性思考將是技術主管取得成功的關鍵因素。他們的工作將是理解人工智能，同時也將協調和發展企業在上游和下游使用人工智能的理念，并發現機會和風險（包括法律變化）?；蛟S最重要的是，在培養實驗性和創新性文化的同時，提高員工現有技能并學習新技能將具有重大意義。

只是做個嘗試，但領導者呢？

高級技術和產品經理壟斷知識和決策的時代正在消退，這些角色必須不斷學習。

現在掌握人工智能技術并無縫集成到開發過程中是至關重要的。

高級產品經理應該擁抱人工智能，從而作出明智的決策和以前無法獲得的洞見。

例如，在一家 SaaS公司，一位高級技術經理曾花費大量時間來檢查代碼，找出瓶頸。而基于人工智能技術開發出來的代碼分析工具，則能夠將這一過程完全自動化，使他們可以集中精力投入到戰略規劃和團隊建設上。這種由實務型專家轉變為使用人工智能來提升效率與生產力的戰略領導者，正是這種轉變的需要。

適應并接受變化對于人工智能驅動的軟件交付環境至關重要。高級經理們對陳舊做法的堅持使他們面臨著被淘汰的危險。

準備好組織的未來

采用人工智能驅動的軟件交付不僅僅是實施新技術或者重新組織團隊角色那么簡單，它還涉及在組織內培養一種革新和適應的思維方式。

下面是一個快速列表，出現在我的腦海里…

• 文化才是根本。如果沒有高級管理人員的支持和批準，就無法進行有一定風險性的試驗和測試。這包括對人工智能的采納與實施進行的有益討論。
• 鼓勵安全使用。給予您的團隊祝福和清晰的指導方針，使他們具備有效應用人工智能所需的技能。積極創造這樣的氛圍，并鼓勵員工分享他們的學習心得。身體力行，引領全隊。
• 鼓勵跨職能部門合作。您的軟件開發團隊很可能是組織中采用人工智能的最前沿力量。但受益者遠不止于工程團隊。與其他部門進行合作，確保其他團隊（例如市場營銷、銷售和客戶體驗等）也能走在前列。

結束語

人工智能定義了整個軟件行業的團隊作用。我們必須做好準備，以適應這個新的現實，抓住它帶來的機會，迎接它帶來的挑戰。

一旦我們掌握了這些，我們就能在競爭中取得優勢，這種競爭優勢能夠促使我們以指數級的速度成長，從而推動我們的企業向前發展。

原文標題：AI-Enabled Software Delivery: Rethinking Team Roles and Responsibilities，作者：Alex Omeyer