作為一項有著數百年傳統的體育運動，網球一直非?？咕茏兓Ｆ渌捏w育運動已經迅速接受了數據和分析的使用，以改變運動員的招募、訓練和比賽準備，幫助他們在比賽中適應不斷變化的環境，以及在比賽后分解成功和失敗。

國際網球聯合會（ITF）的 IT 執行總監 Mat Pemble 表示：“可以說，網球沒有辜負它作為一項傳統運動的根基。在接受新技術和數據分析方面，我們不是最快的運動項目，特別是在球場上?！?/p>

不過，創新的欲望依然存在?？茖W和技術主管 Jamie Capel-Davies 指出，電子司線是一個最好的例子。ITF 對智能球拍和腕帶設備的擁抱也是如此，第一波證明是具備局限性的，因為它們可以提供球員揮動球拍的速度數據，但不能收集結果數據。

Capel-Davies 說：“你不知道這是一個好球還是一個壞球，也無法了解你打球時發生了什么。”

在球場邊提供性能數據

在 21 世紀初，ITF 開始與 SONY 公司的 Hawk-Eye Innovations 合作，其計算機視覺系統使用來自多個高速攝像機的計時數據來確定球在球場上的位置。該技術在 2003 年的澳大利亞公開賽和 2007 年的溫布爾登公開賽上首次亮相，它為這項運動的電子司線奠定了基礎。

Capel-Davies 說：“這其中的一個副產品是，因為你在跟蹤球，看它是落進還是落出，所以你實際上在這個過程中得到了很多數據：人們擊球的速度有多快，他們從哪里擊球，球落在哪里?！?/p>

ITF很快就在這項運動的展示方面利用了大量的數據，但在釋放其對競爭對手的價值方面卻舉步維艱。因此，在 2021 年，ITF 與微軟合作，為比利簡金杯（Billie Jean King Cup）的比賽觀測平臺提供支持，以便改變表現。BJK 杯是女子體育領域最大的年度團體賽，每年有 16 個國家隊獲得資格，爭奪這一著名賽事的冠軍。與男子戴維斯杯一樣，它是為數不多的允許球隊隊長在比賽中指導球員的網球比賽之一，因為他們可以在比賽之間換邊。

該平臺使用球跟蹤攝像機和 3D 雷達系統來生成實時的場上比賽數據，這些數據被輸入 Azure，并與實時比分數據相結合，以提供對發球模式、回球和球員在球場上運動的洞察力。在 BJK 杯決賽期間，這些觀測通過微軟 Surface 設備上的儀表板提供給球隊隊長。

Pemble 說：“我們真正開始關注如何利用這些數據來支持球員、教練、球隊，以及幕后參與表演的每個人。通過允許球場邊的教練，BJK 杯為 ITF 提供了一個獨特的機會來展示該平臺的比賽洞察能力。”

Capel-Davies 指出：隨著比賽的進行，他們正在獲得實時數據，這讓球隊有機會了解他們在比賽計劃中的表現?！?/p>

利用比賽中的數據對表現進行微調

ITF 與微軟和來自 BJK 杯球隊的代表緊密合作，開發分析方法及其演示，以確保儀表板能提供有意義的建議。當他們在比賽之間換邊時，隊長只允許有幾分鐘時間來指導他們的球員。

Capel-Davies 說：“我們所關注的關鍵事情之一是什么是最重要的指標，以及如何有效地傳達這些指標。這個應用程序的優勢在于它非常直觀，而且它也有合理的自定義功能。”

例如，它可以用來顯示發球位置和回球，幫助隊長和球員識別模式。它可以顯示球員在破發點的回球情況。在去年的決賽之后，ITF 與微軟合作，根據反饋增加了新的功能，包括一個名為"發球加一 "的可視化功能，該功能將一個回合中的第三球可視化。

除了球場邊的觀測，Capel-Davies 指出該平臺還為球隊提供了賽前和賽后的附加值。在比賽之前，該平臺可以提供對對手的分析，通過了解他們的優勢、劣勢和傾向，幫助制定比賽計劃。比賽結束后，該平臺可以用來進行賽后總結，深入了解哪些是成功的，哪些是失敗的，以及哪些是球員可以在下一場比賽中改進。

目前，該系統僅限于決賽，因為它需要部署 4 到 12 臺攝像機，并根據特定的球場進行校準。它也不能用于紅土球場，因為那些球場通常沒有電子線路呼叫。

Capel-Davies 表示：“網球場的大小是一樣的，但在實踐中，球線并不總是在同一個地方，所以系統根據球線的實際位置進行校準需要一個過程，而且還必須了解地形。你不能假設球場是完全平坦的，必須對場地進行測繪?！?/p>

目前，只有在 BJK 杯上才有比賽中的實時觀測分析，但 Pemble 和 Capel-Davies 相信變化即將到來。

Capel-Davies 說：“就創新和教練而言，網球運動一直在緩慢地發展，我認為這證明了好的、高質量的教練和好的信息作為教練的基礎可以真正提高比賽水平。”

Capel-Davies 說：“人們的興趣是存在的，我認為這從最大的錦標賽、大滿貫和世界錦標賽、戴維斯杯和比莉簡金杯都能看出來。但現在我認為這種趨勢也正在向一些較低水平的比賽轉移?！盤emble 補充說：“現在技術和數據的可訪問性比兩三年前要大得多。它正在過濾到俱樂部層面，許多系統在技術支持和團隊部署和運行方面所需的時間要少得多。我們看到基于人工智能的攝像頭跟蹤系統有了大量發展。它正在自動化許多數據處理和分析生成。”

來源：www.cio.com