近日，深勢科技基于AI for Science新范式，升級了新一代藥物計算設計平臺Hermite?，新增生物大分子整體解決方案、可視化的分子展示體驗，以及在小分子藥物研發領域上線集合預訓練模型等功能的Uni-QSAR等。火山引擎為新升級的Hermite?平臺，提供了算力、存儲和算法訓練等基礎設施支持。

據悉，深勢科技是家踐行“AI for Science”科學研究范式的公司，致力于運用人工智能和分子模擬算法，結合先進計算手段求解重要科學問題，為人類文明最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代微尺度工業設計和仿真平臺。

深勢科技創始人兼CEO孫偉杰介紹基于AI for Science的新算法

新升級的藥物計算設計平臺Hermite?是深勢科技近年來在AI for Science領域深耕和集大成的平臺產品，能為藥物研發工作者提供數據、算法、算力三位一體的一站式解決方案，通過提供有價值的計算設計工具，成為藥物研發工作者的“手”、“眼”、“腦”。

中國科學院院士、北京科學智能研究院院長鄂維南表示，AI for Science已經進入了預訓練模型時代，這使得利用大數據和算法的力量對生物大分子進行深度挖掘變得更加可行和高效。Hermite?生物大分子解決方案是深勢科技基于“多尺度建模+機器學習+高性能計算”在微觀工業設計領域推出的新功能，其AI for Science的新底層算法能幫助藥物行業加速藥物發現，降低藥物研發成本。

Hermite?平臺的打造并非一蹴而就。據介紹，深勢科技在構建一個大規模、高復雜度并且可以持續迭代優化的工業級系統解決方案時，面臨著諸多難題，包括彈性計算任務算力需求大、海量非結構化文件讀取、算法模型訓練效率低等難題。為此，深勢科技與火山引擎在算力、存儲和算法訓練上展開了合作。

火山引擎生信行業解決方案

火山引擎是字節跳動旗下的云服務平臺，為深勢科技提供了生信行業解決方案，包括高可用彈性算力集群、高性能并行存儲vePFS和基于機器學習平臺的算法模型訓練基礎設施。尤其是針對AI制藥算法模型訓練面臨的頻繁硬件故障、算法OOM（內存溢出）、多機多卡通信阻塞等工程穩定性問題，火山引擎通過專為AI訓練優化的AML機器學習平臺，結合云原生、軟硬一體、高性能計算集群，幫助深勢科技實現了資源的低運維管理和高利用率。

此外，火山引擎還結合生物制藥的業務特點，通過AML機器學習平臺為開發者提供便捷、高效的算法模型研發全流程服務，包括數據準備、代碼開發、模型訓練和模型部署，以及從底層資源優化到模型優化的一站式AI訓練加速能力。

據了解，新藥研發長期背負著三座大山：高風險、高投入、長周期。近年來，行業痛點愈發顯現、尋求突破愈發困難，藥物研發工作者亟需升級自己的“武器庫”。深勢科技相關負責人表示，未來會基于AI for Science新范式持續創新，并與火山引擎在內的合作伙伴協作，共同為藥物行業新藥研發提供更好的驅動力。