翹首以盼了三個(gè)月，Runway的Gen-2終于可以免費(fèi)體驗(yàn)了！

可以說(shuō)，這是AI視頻工具發(fā)展史上值得載入史冊(cè)的一天。

試用地址：https://app.runwayml.com

這個(gè)AI工具，能用文本和圖片迅速生成4秒的視頻。也就是說(shuō)，生成視頻的方式，完全就是「無(wú)中生有」。

看完下面這個(gè)demo，直讓人驚呼：導(dǎo)演和演員是真要被一鍵淘汰了？

激動(dòng)的網(wǎng)友們紛紛跑去實(shí)測(cè)，感想就是：效果太炸裂了，這個(gè)AI是瘋了嗎？

唯一遺憾的就是，目前生成的視頻只有4秒鐘。（但如果前后的畫(huà)面不突兀，多拼接幾個(gè)4秒的視頻，其實(shí)也夠了）

激動(dòng)的心，顫抖的手，經(jīng)常在顱內(nèi)自動(dòng)上演各種大片的小編，可實(shí)在是按捺不住了。（所以我夢(mèng)里的畫(huà)面可以成真了嗎？）

小編實(shí)測(cè)：人人都能制作小電影！

話不多說(shuō)，實(shí)測(cè)這就來(lái)了。

進(jìn)入頁(yè)面后，先試一個(gè)簡(jiǎn)單的prompt：「人類(lèi)第一次登陸火星，建造基地的場(chǎng)景」。

Gen-2生成的畫(huà)面內(nèi)容是符合提示詞描述的，但是畫(huà)面中元素太過(guò)簡(jiǎn)單，藝術(shù)感也差強(qiáng)人意。

于是小編又加了一部分和環(huán)境風(fēng)格相關(guān)的內(nèi)容：「人類(lèi)第一次登陸火星，建造了火星基地，電影風(fēng)格畫(huà)面，未來(lái)風(fēng)格。」

果然，這次Gen-2生成的內(nèi)容和效果確實(shí)比之前的要豐富。

然而，這段視頻還是存在一個(gè)問(wèn)題：畫(huà)面和人物幾乎都是靜態(tài)的，變化很少。

在反復(fù)測(cè)試之后，我們找到了一些提示詞必備的內(nèi)容：風(fēng)格，鏡頭，內(nèi)容，動(dòng)作，環(huán)境和光線。

只要在提示詞中加入這些內(nèi)容，就會(huì)立馬讓生成的動(dòng)畫(huà)有顯著的提升。

針對(duì)剛剛登陸火星的主題，小編又試著改寫(xiě)了一個(gè)提示詞：

「電影風(fēng)格，科幻風(fēng)格，兩個(gè)宇航員在火星基地中建造一個(gè)工作塔，非常強(qiáng)的陽(yáng)光。」

現(xiàn)在生成的這段動(dòng)畫(huà)和前兩個(gè)相比，不論是畫(huà)面風(fēng)格，內(nèi)容豐富程度，動(dòng)作效果，還是光影效果，都明顯有了很大的提升。

最后，小編再在同樣的提示詞基礎(chǔ)之上，上傳了一張圖片，讓Gen-2依據(jù)提示詞和圖片生成了一段動(dòng)畫(huà)。

可以看到，和同一個(gè)提示詞但是沒(méi)有圖片的第三個(gè)視頻相比，帶圖片提示的第四個(gè)視頻確實(shí)和圖片內(nèi)容有了相當(dāng)大的關(guān)聯(lián)。

在精準(zhǔn)的提示詞和圖片的共同描述下，基本上任何人都能瞬間生成一段理想的視頻內(nèi)容了。

時(shí)代變了：只有想不到，沒(méi)有生不成

比起上次，Runway這次的的宣傳語(yǔ)更進(jìn)一步：「只要你想象得到，它就能給你生成」。 （上次的宣傳語(yǔ)是「say it，see it」）

這還得了？要說(shuō)咱們一般人和大導(dǎo)演們的差距，除了專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，差的就是專(zhuān)業(yè)的攝影團(tuán)隊(duì)和演員了。

后者這樣的差距現(xiàn)在完全被Gen-2這樣的AI工具給補(bǔ)全了，不用相機(jī)，不用攝影機(jī)，不用3D建模，不用Cinema 4D……

只要你想象力爆棚、學(xué)會(huì)熟練的「咒語(yǔ)」，「人人都能做自己的電影」再也不是夢(mèng)了！

無(wú)論是寫(xiě)實(shí)的畫(huà)面——

還是更抽象的東西——

甚至還可以生成動(dòng)畫(huà)，再對(duì)它進(jìn)行各種操作，然后插進(jìn)自己的視頻里。

視頻生成的門(mén)檻被大大拉低，這真是廣大內(nèi)容創(chuàng)作者的福音。

可以說(shuō)，文生視頻/圖生視頻的AI，實(shí)在是給行業(yè)太大的顛覆性改變了。

以往，如果剪刀手們想尋找到某個(gè)合適的素材（比如一些在空間中飛濺的顏色），得去stock footage這種素材網(wǎng)站去搜索，素材的范圍很有限，而且人人都可用，素材并不是獨(dú)家的。

或者，在工作室中拿一些油漆往周?chē)映鋈ィ缓笞约河孟鄼C(jī)抓拍。又費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，還把周?chē)h(huán)境搞得一片凌亂。

也可以在Blender中自己做，一般需要耗費(fèi)數(shù)小時(shí)，甚至數(shù)天。

或者，就需要雇一個(gè)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，專(zhuān)門(mén)來(lái)拍攝這一過(guò)程。所花的費(fèi)用，大概在幾百到幾千美元不等。

現(xiàn)在，Gen-2把這些成本，統(tǒng)統(tǒng)打了下來(lái)！

Gen-1又火了

其實(shí)，此前的Gen-1，效果就已經(jīng)足夠炸裂。

隨著Gen-2的發(fā)布，下面這段視頻最近又被帶火了。

只見(jiàn)，大叔一個(gè)響指，就變身貴族，穿越到了17、18世紀(jì)的歐洲宮廷。

很快，一個(gè)響指，又變身成了像是「星球崛起」里的主角，在殘?jiān)珨啾诘膽?zhàn)場(chǎng)上穿梭。

這還不算什么，緊接著的性別切換，堪稱(chēng)一絕！

誰(shuí)能想到，如此健美的女性，其實(shí)是剛剛那個(gè)「老爺子」。

不得不說(shuō)，在網(wǎng)友的調(diào)教下，Gen-2生成出的背景、人臉以及服裝不僅相當(dāng)自然，而且似乎還有比較強(qiáng)的一致性。

但最難處理的手部，還是會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)bug。

一個(gè)MV，30刀

已經(jīng)有手快的推特網(wǎng)友，測(cè)試了一下Gen-2生成MV的能力。

實(shí)踐證明，我們需要一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的提示，來(lái)產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)和可控的結(jié)果。不過(guò)，可以通過(guò)添加或改變一個(gè)詞來(lái)進(jìn)行微調(diào)。

除此之外，還有一個(gè)重要的影響因素——鎖定種子。

剩下的，就是進(jìn)行大量的嘗試了。

比如，這位Steve Mills總共生成了大約500秒的視頻，并最終剪輯成了140秒的MV。

接下來(lái)請(qǐng)欣賞：「Blue City Streets」。

值得注意的是，這段視頻其實(shí)是在測(cè)試版中制作的。

據(jù)作者估計(jì)，如果按公開(kāi)版的價(jià)格，整個(gè)制作下來(lái)至少要花費(fèi)30美元。再加上之前的學(xué)習(xí)和摸索階段，這個(gè)價(jià)格還會(huì)更高。

手把手教你如何使用

看了這么多示例，怎么進(jìn)階好萊塢大導(dǎo)？咱們一步步來(lái)。

首先，注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)。

進(jìn)入主頁(yè)后，選擇Gen-2：Text to Video。

然后，Prompt box就出現(xiàn)了。此時(shí)就需要你大顯身手了！

Prompt完成后，你還可以打開(kāi)選項(xiàng)設(shè)置卡，升級(jí)你的成果，比如選擇插入幀，讓視頻過(guò)渡更平滑，提高分辨率，去除水印等。

然后，點(diǎn)Generate，接下來(lái)就是見(jiàn)證奇跡的時(shí)刻！

但是很多小伙伴要說(shuō)了，自己是語(yǔ)死早，太復(fù)雜、太華麗的prompt根本寫(xiě)不出來(lái)啊。

別急，這次上線的Gen-2還給了我們一大驚喜——即使是簡(jiǎn)單的prompt，Gen-2產(chǎn)出的視頻也并不差。

比如，簡(jiǎn)單地輸入「一棵樹(shù)」，生成的視頻是這樣的——

如果輸入「在美國(guó)中西部長(zhǎng)滿草的山上的一棵樹(shù)，專(zhuān)業(yè)電影風(fēng)格，景深淺，主體對(duì)焦，美麗的燈光，流暢的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)」，生成的視頻是這樣的——

就是說(shuō)，不必進(jìn)階為prompt大師，咱們普通用戶也能快速生成酷炫的視頻了！

網(wǎng)友熱議

對(duì)此，B站網(wǎng)友們紛紛開(kāi)起了腦洞。

也有人上手實(shí)測(cè)了。

國(guó)外網(wǎng)友看到了Gen-2也是一片驚呼

終于等到你，還好我沒(méi)放棄。

隨著生成式AI不斷產(chǎn)生視頻內(nèi)容，娛樂(lè)行業(yè)馬上要變天了。

在幾十年前，那時(shí)的電影跟現(xiàn)在的畫(huà)質(zhì)還有著天差地別。

而如今，有了Gen-2之類(lèi)AI工具的加持，或許以后電影的邊界，只是人類(lèi)想象力的邊界，而不再是技術(shù)的邊界了。